Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ruch jednostki

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The fine-coarse network model for simulating crowd behavior

Kapałka M.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

2010

nr 5

31-36

The paper covers topics concerning the creation of models and simulators of crowd behavior and their usage in decision support systems. Models and crowd behavior simulators were originally created to understand the phenomena occurring in a real crowd. Due to the complexity of obseryed processes constructed models only chosen aspects are usually described, while others are being generalized or skipped. Creating a model requires making a choice between descriptions which are constant or discret, deterministic or random, and micro- or macroscopic. The paper introduces a developed model of crowd moyement and behavior allowing a simulation of the movement of large masses of crowd in a city agglomeration environment. In model the representation of environment uses a combination of two approaches: coarse network model and fine network model simultaneously. Using a self-made simulator the author conducted experiments showing advantages and effectiveness of implemented model.

Referat obejmuje zagadnienia związane z tworzeniem modeli i symulatorów zachowania tłumu oraz ich wykorzystaniem jako narzędzi wspomagających w procesach podejmowania decyzji. Modele i symulatory zachowania tłumu zaczęły powstawać jako próba odpowiedzi na pytanie, jakie zjawiska zachodzą w rzeczywistym tłumie. Konstruowane modele zazwyczaj opisują szczegółowo, ze względu na dużą złożoność zjawisk zachodzących w rzeczywistości, tylko wybrane elementy, a pozostałe są uogólniane lub pomijane. Tworząc model, dokonuje się wyboru w zależności od przeznaczenia między opisem ciągłym a dyskretnym, deterministycznym a stochastycznym oraz mikro- a makroskopowym. W pracy przedstawiony został własny model przemieszczania się tłumu, pozwalający na symulację przemieszczania się dużych grup w warunkach aglomeracji miejskiej. W pokazanym modelu przestrzeń reprezentowana jest przy użyciu dwóch podejść równocześnie: sieci komórek i grafu. Autor wykonał z użyciem skonstruowanego symulatora eksperymenty, pokazując zalety i efektywność modelu.