Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

1 2015

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rozwój generacji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

e-HIGHWAY 2050: Methodology of data contextualization for the purpose of scenario building

Bajor M., Wilk M.

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

2015

Nr 42

13--16

The e-Highway 2050 project is supported by the EU Seventh Framework Programme and is aimed at developing a methodology to support the planning of the Pan-European Transmission Network, focusing on year 2050, to ensure the reliable delivery of renewable electricity and pan-European market integration. One of the tasks of the project is assessing a scenario building approach that has been defined to characterize five scenarios covering the time period 2020-2050. A key question for the downstream simulations to be performed is how to adjust the typical range of technology data according to the five selected scenarios. To that purpose an approach is proposed called data contextualization that aims to allocate, for a given technology, typical values to key variables descriptive of this technology, at the 2050 time horizon for each of the considered scenarios.

Projekt e-Highway 2050 jest wykonywany przez międzynarodowe konsorcjum uczelni, jednostek badawczych oraz przedstawicieli przemysłu w ramach 7 Programu Ramowego Unii Europejskiej. Jego celem jest opracowanie metodyki wspierającej planowanie rozwoju paneuropejskiego systemu elektroenergetycznego w długim horyzoncie czasowym (rok 2050) w celu zapewnienia niezawodnej transmisji i dystrybucji energii elektrycznej z odnawialnych źródeł energii oraz wspierania integracji europejskiego rynku energii. Jednym z zadań projektu jest wypracowanie spójnego podejścia do budowy modeli odpowiadających scenariuszom rozwoju sieci w okresie lat 2020-2050. Ważnym pytaniem w kontekście procesu budowy tych modeli jest zdefiniowanie typowego zakresu wartości kluczowych parametrów opisujących charakter poszczególnych rodzajów generacji w zależności od konkretnego scenariusza. W tym celu opracowana została autorska metoda kontekstualizacji danych, która ma na celu przyporządkowanie odpowiednich wartości poszczególnym parametrom dla każdego rozpatrywanego scenariusza w horyzoncie 2020-2050.