Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2005

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rozumowanie oparte na przykładach

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych w diagnostyce i sterowaniu

Moczulski W.

Pomiary Automatyka Kontrola

2005

R. 51, nr 9 bis

39--41

W referacie opisano grupę metod heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych, rozwijanych w zespole autora Wynikowe modele planuje się zastosować do diagnostyki obiektów i procesów wspartej modelowo. Oprócz znanych metod modelowania miękkiego, jak zastosowanie sieci neuronowych i neuronowo-rozmytych, rozwijane są oryginalne metody reprezentacji procesów o atrybutach ciągłych oraz dyskretnych, które stosowane są w diagnostyce opartej na przypadkach. Szczególnym problemem jest w tym wypadku określenie odpowiedniej miary analogii (podobieństwa) przypadków. Do najbardziej zaawansowanych należy metoda projekcji i selekcji atrybutów z wykorzystaniem projekcji przestrzeni atrybutów w wielowymiarową przestrzeń regresorów, oraz selekcji z zastosowaniem algorytmu SVM i algorytmu genetycznego. Referat kończą bardzo skrótowe opisy zastosowań wybranych metod do modelowania dwóch różnych procesów, z których pierwszy dotyczy diagnostyki procesu produkcyjnego, a drugi - oceny stanu eksploatacyjnego maszyny.

The paper deals with brief description of a group of methods of heuristic modeling dynamic objects and processes, whose methods are developed in the author's research group. Resulting models are to be applied for model-based diagnostics of objects and processes. Apart from known methods of soft modeling such as ANN and KNN, original methods of representation of processes whose attributes arc both continuous and discrete ones are developed, providing the opportunity to employ CBR approach. In this case definition of respective measure of analogy (similarity) of cases is very crucial. The most advanced method involves projection and selection of attributes with the use of projection of the space of attributes into multidimensional space of rcgressors, and selection with the application of SVM and genetic algorithms. Two distinct applications of the methods are also briefly discussed. The first deals with diagnostics of an industrial process, while the other is targeted to diagnostics of operational state of a machine.

Metoda pozyskiwania wiedzy do prowadzenia złozonego procesu technologicznego

Szulim R., Moczulski W.

Pomiary Automatyka Kontrola

2005

R. 51, nr 9 bis

145--147

Artykuł przedstawia metodę pozyskiwania wiedzy, która może być wykorzystana do budowy systemu doradczego wspomagającego personel prowadzący złożony proces technologiczny. Baza wiedzy w postaci bazy przykładów budowana jest w sposób automatyczny przy użyciu archiwalnych danych opisujących proces. Na podstawie podobieństwa do historycznych procesów może być prowadzone wnioskowanie dotyczące przebiegu aktualnego procesu. W artykule przedstawione zostaną szczegóły opracowanej metody jak: sposób reprezentacji przykładów, miara podobieństwa, sposób strojenia parametrów i koncepcja wykorzystania bazy wiedzy.

Contemporary industrial installations often accomplish very complex production processes. Nowadays, different knowledge-based applications such as expert systems are used to support the operators. In many cases there are lots of archival SCADA data available to use. The decision about using those data to acquire the knowledge about given object was taken. It was assumed that the knowledge base would consist of properly chosen set of exemplary realizations of the process (Case-Based Reasoning). Using CBR required elaborating a special way of representing examples in a database. It relays upon reduction of amount of information through process of piece-wise approximation of original traces. A specific similarity measure of examples was introduced. An essential element of the process of building database of examples was to tune the parameters of representation of the examples and similarity measures. An evolutionary algorithm was used to accomplish this task. Archive data from reaf industrial object - Electrical Furnace was used in the process of verification of the method. Considering possibility of practical use of the method a concept of building an expert system to aid personnel in predicting course of ;the process and taking right control decisions was shown.