Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rozumienie obrazów medycznych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Monitor Udaru jako narzędzie wspomagania diagnostyki badań TK mózgu

Przelaskowski A., Ostrek G., Sklinda K.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2008

Vol. 49, nr 7-8

104-114

Praca dotyczy komputerowych metod wspomagania diagnostyki udaru niedokrwiennego mózgu wykorzystującej badania tomografii komputerowej bez podania środka kontrastowego. Jako najbardziej wiarygodny, czuły i specyficzny wskaźnik obecności tych patologii wy-brano obszar hipodensyjny odpowiadający strefie objętej niedokrwieniem. Przedstawiono koncepcję Monitora Udaru, jako narzędzia wspierającego interpretację badań TK przez: poprawę percepcji subtelnych zmian gęstości w obszarach podatnych na udar, segmentację wybranych struktur diagnostycznych, a także mniej lub bardziej wyrazistą ekstrakcję potencjalnych zmian niedokrwiennych - obszarów udarowych. Proponowana metoda monitora bazuje na wydzieleniu tkanek mózgowia, wyznaczeniu obszarów potencjalnego udaru, analizie wieloskalowej informacji obrazowej ze wzmocnieniem cech użytecznych oraz redukcją szumów i artefaktów, a także dobranej formy wizualizacji przetworzonych obrazów, uwzględniającej znaczenie wydzielonych regionów i określonych cech obrazów. Wyniki przeprowadzonych eksperymentów potwierdzają użyteczność monitora w opisie badań pacjentów w nadostrej fazie udaru.

This paper presents paradigm of stroke monitor aimed to make visible acute ischemic signs in unenhanced CT brain imaging. The importance of as early as possible brain infarct detection to make possible successful thrombolytic therapy was underlined. The rationales to make possible the hyperacute hypodensity differentiation were analyzed. Subtle tissue attenuation changes were investigated, denoised, extracted and visualized. Three-staged algorithm was based on soft tissue extraction and segmentation of stroke-susceptible regions, multiscale image processing with noise/artifacts reduction and local contrast enhancement followed by adaptive visualization of extracted structures. Flexible and useful interface with possible extensions was proposed to manage examination protocol. Experimental verification confirmed usefulness of stroke monitor for educational and acute diagnosis purposes.