Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rozprzestrzenianie się wirusów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Filtracja i oczyszczanie powietrza z pyłów zawieszonych i wirusów

Ryńska Joanna

Rynek Instalacyjny

2021

Nr 11

45--48

Czwarty kwartał roku od kilku lat wiąże się z powrotem problematyki zanieczyszczenia powietrza wewnątrz pomieszczeń. Nasilają się wówczas dwa zjawiska – zanieczyszczenie pyłem zawieszonym oraz rozprzestrzenianie wirusów przenoszonych drogą kropelkową. Choć w przypadku obu tych zagrożeń – smogu i wirusów – kluczowa jest profilaktyka, nadal znajdujemy się w sytuacji, w której bardzo ważne jest radzenie sobie ze skutkami sezonu grzewczego i wirusowego, czyli wyraźnie pogorszoną czystością powietrza wewnątrz pomieszczeń.

Komputerowa symulacja dynamikirozprzestrzeniania się wirusów

Wawer A., Nielek R., Kotowski R.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki

2006

Vol. 5, Nr 1

115-122

W pracy zaprezentowano model rozprzestrzeniania się wirusów łączący w sobie opis systemów wieloagentowych, analizę sieci społecznych i teorie zarażania się. Zbadano możliwość zastosowania prezentowanego podejścia do modelowania epidemii chorób.Typowa sieć społeczna została uzupełniona o socjologiczne mechanizmy komunikacji, systemową teorię komunikacji i o opis przepływu zasobów. Podjęto próbę uwzględnienia realistycznego opisu modelowania czasu społecznego. Sieć społeczna jest aktualizowana w cyklach rekurencyjnych na podstawie nadchodzących komunikatów: tworzą się nowe połączenia, a istniejące połączenia są mody?kowane. Inne znane modele, np. Huang et al. [2004], których autorzy wprowadzają „model małego świata wykorzystującego automaty komórkowe w celu odzwierciedlenia sieci codziennych kontaktów społecznych”, stosują statyczne struktury sieciowe. Symulacje komputerowe zostały wykonane w języku Java z wykorzystaniem Repast Toolkit. Przeprowadzono obliczenia dla kilku mechanizmów zarażania i z wieloma modelami komunikacji.

A dynamic model combining multiagent systems, social network analysis andcontagion theories is presented. The possibilities of its application in epidemiological modelling are investigated. In the model, typical social network based on a directed graph was extended with sociological mechanisms of communicative behavior, systemtheory of communication and resource ?ow. The proposed approach follows realistic social time modelling. The network is updated in recurrent cycles. Network properties are modi?ed by ongoing communication, new links are established and existing ones are updated. In opposition to our approach, other known methods to simulate spreading of SARS virus, like that of Huang et al. [2004], where authors introduce the "smallworld model that makes use of cellular automata with the mirror identities of dailycontact social networks" make use of static network structure. In order to simulate virus spreading the computer software in Java based on Repast Toolkit was developed and used with several contagion mechanisms and multiple communication models.