Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Karbo

1 2011

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rozpoznawanie zmian w złożu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Znaczenie badań geologicznych w rozpoznaniu bazy zasobowej węgli koksowych Górnośląskiego Zagłębia Węglowego dla potrzeb projektu "Inteligentna koksownia spełniająca wymagania najlepszej dostępnej techniki"

Probierz K., Marcisz M., Sobolewski A.

Karbo

2011

Nr 3

123--135

Zaprezentowano część wyników uzyskanych w ramach projektu IK w odniesieniu do monokliny Zofiówki, w obrębie której zlokalizowane są złoża kopalń "Zofiówka" i "Pniówek" o podstawowym znaczeniu dla bazy zasobowej polskich węgli koksowych, charakteryzujące się zmiennością jakości i stopnia uwęglenia, a także specyficzną budową petrograficzną. Przedstawiono zależność pomiędzy geologicznym rozpoznaniem złóż węgla koksowego a możliwościami wydobywczymi kopalń w zakresie dostarczania węgli o określonej przydatności technologicznej do produkcji koksu. Omówiono kryteria wyboru obszarów badań, harmonogram prac i schemat utworzonej cyfrowej bazy danych o złożu (m.in. budowa geologiczna, zasoby i jakość kopaliny). Przedstawiono wstępne wyniki ekstrapolacji i predykcji jakości węgla w złożu (gradient uwęglenia Vdaf, zmiany wertykalne i horyzontalne zawartości części lotnych, parametrów koksotwórczych, refleksyjności witrynitu, składu petrograficznego oraz wskaźników CSR i CRI).

The part of results from "Smart coke plant" project was presented. These results were presented according to Zofiówka monocline where deposits of Zofiówka and Pniówek coal mines are located. These deposits has fundamental meaning for coking coals resources of Poland. These deposits are characterized by variability of coal quality and rank and specific petrographic composition of coals. Relationship between geological recognition of coking coals deposits and possibilities of coal mines in delivery of coal with determined technical usability for coke production was showed. Schedule of researches, criteria of choice of study area, draft of digital data base of deposit were discussed. Preliminary results of extrapolation and prediction of coal quality in deposit (rank gradient by Vdaf, vertical and horizontal variability of volatile matter content, coking parameters, reflectance, petrographic composition and CSR and CRI index) were showed.