PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  rozpoznawanie tęczówki
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
System wbudowany do identyfikacji tęczówki zrealizowany za pomocą platformy Raspberry Pi
Marciniak T., Bykowski A., Kunik Z., Dąbrowski A.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2018
|
Vol. 59, nr 4
8--12
PL
Artykuł prezentuje projekt systemu realizującego identyfikację biometryczną na podstawie zdjęcia tęczówki. Akwizycja obrazu w podczerwieni odbywa się na stoliku okulistycznym z wykorzystaniem dedykowanej kamery uzupełnionej o specjalny oświetlacz oraz obiektyw. Prezentowane oprogramowanie zostało przygotowane dla platformy Raspberry Pi 3 model B, zarządzanej przez system Linux. Do przygotowania oprogramowania wykorzystano projekt USIT oraz biblioteki OpenCV. Przeprowadzone eksperymenty pozwoliły na dobranie parametrów systemu, przy których uzyskuje się najlepszą skuteczność identyfikacji i jednocześnie największą szybkość przetwarzania danych.
EN
The paper presents a project of a system implementing the biometric identification based on the iris image. Infrared image acquisition takes place on an ophthalmic table using a dedicated camera supplemented by a special illuminator and lens. The presented software has been prepared for the Raspberry Pi 3 platform, managed by the Linux system. The USIT project and Open-CV libraries were used to prepare the software. The conducted experiments allowed to choose the system parameters for the best identification efficiency and simultaneously the highest data processing speed.
2
Content available Verification of iris image authenticity using fragile watermarking
Czajka A., Kasprzak W., Wilkowski A.
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
|
2016
|
Vol. 64, nr 4
807--819
EN
This paper proposes and evaluates a watermarking-based approach to certify the authenticity of iris images when they are captured by a genuine equipment. In the proposed method, the iris images are secretly signed before being used in biometric processes, and the resulting signature is embedded into the JPEG carrier image in the DCT domain in a data-dependent way. Any alteration of the original (certified) image makes the signature no longer corresponding to this image and this change can be quickly identified at the receiver site. Hence, it is called fragile watermarking to differentiate this method from regular watermarking that should present some robustness against image alterations. There is no need to attach any auxiliary signature data, hence the existing, already standardized transmission channels and storage protocols may be used. The embedding procedure requires to remove some part of the original information. But, by using the BATH dataset comprising 32 000 iris images collected for 1 600 distinct eyes, we verify that the proposed alterations have no impact on iris recognition reliability, although statistically significant, small differences in genuine score distributions are observed when the watermark is embedded to both the enrollment and verification iris images. This is a unique evaluation of how the watermark embedding of digital signatures into the ISO CROPPED iris images (during the enrollment, verification or both) influences the reliability of a well-established, commercial iris recognition methodology. Without loss in generality, this approach is targeted to biometric-enabled ID documents that deploy iris data to authenticate the holder of the document.
3
Content available remote Weryfikacja użytkownika na podstawie obrazu tęczówki oka
Ochocki M., Kołodziej M., Sawicki D.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2015
|
R. 91, nr 11
262-265
PL
W artykule przedstawiono autorski algorytm weryfikacji tożsamości na podstawie obrazu tęczówki oka. Algorytm weryfikacji tęczówki składa się z czterech etapów – segmentacji obrazu tęczówki, normalizacji obszaru tęczówki, ekstrakcji cech obszaru tęczówki i klasyfikacji. Etap ekstrakcji cech wyodrębnia informacje na temat histogramu obrazu tęczówki. Algorytm został przetestowany w celu ustalenia współczynników błędnej analizy FAR i FRR. Algorytm zaimplementowano wykorzystując wybrane funkcje przetwarzania obrazu biblioteki OpenCv.
EN
The article presents author's identity verification algorithm based on image of the iris. Iris verification algorithm consists of four modules – segmentation of iris image, normalization of the iris region, features extraction of the iris region, features classification. Features extraction of the iris region extracts information about the histogram of the image. The algorithm has been tested to find performance metrics. The algorithm was implemented using selected image processing functions of OpenCv library.
4
Content available remote Dobór elementów sprzętowo-programowych w systemie akwizycji obrazu tęczówki do celów identyfikacji osób
Marciniak T., Pawłowski P., Krzykowska A., Chmielewska A., Dąbrowski A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 11b
18-21
PL
Artykuł przedstawia badania dotyczące analizy zagadnień związanych z akwizycją zdjęcia tęczówki oka ludzkiego. Prawidłowy obraztęczówki jest kluczowym elementem systemu identyfikacji biometrycznej. Pokazano problemy pojawiające się przy wykonywaniu zdjęć z zastosowaniem prostych i stosunkowo niedrogich rozwiązań, dokonujących akwizycji zarówno w świetle dziennym, jak i bardziej popularnym rozwiązaniu, które wykorzystuje podczerwień. Odniesiono się do wymagań określonych w normach europejskich ISO/IEC WD 19794-6 oraz IEC EN 60825-1.
EN
This paper presents an analysis of issues related to the acquisition of human iris images. Proper acquisition of iris picture is a key element of the biometric identification system. We analyze problems that arise when taking photos using simple and relatively inexpensive solutions, wchich can be widely used as popular biometric test standard. We have designed and built an experimental iris acquisition system with impulsive infrared lightning. In our experiments we performed acquisitions both in daylight and infrared light. The experiments and the investigations were prepared according to the requirements of the European standards ISO / IEC WD 19794-6 and IEC EN 60825-1.
5
Content available Iris Finder - program for reliable iris localisation in images taken under visible light
Sankowski W., Grabowski K., Zubert M., Napieralska M.
Journal of Medical Informatics & Technologies
|
2006
|
Vol. 10
125--132
EN
In this paper the Iris Finder program is presented for the first time. It is software for reliable iris localisation in images taken under visible light. The program is intended for researches on a system for automatic persons identification based on iris pattern. Performance of the software was verified on two databases. For the first database the program correctly localises iris for all 141 images. For the second database the iris was incorrectly localised only for 4 images from the entire database containing 1205 units.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.