Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Sieci neuronowe w rozpoznawaniu pisma odręcznego

Michalik Bernadetta, Miłosz Marek

Journal of Computer Sciences Institute

|

2020

|

Vol. 15

109--113

EN

Artificial neural networks consist of many simple elements capable of processing data. These are tools inspired by the construction of the human brain, used in machine learning. The aim of the research was to analyze the occuracy of the created neural network in the process of handwriting recognition. The article presents the results obtained during the learning and testing of a convolution network with a different number of hidden layers. Each time learning and testing the network was carried out using the same set of images (taken from the publicly available IAM database) depicting handwritten words in English.

PL

Sztuczne sieci neuronowe składają się z wielu prostych elementów zdolnych do przetwarzania danych. To narzędzia inspirowane budową ludzkiego mózgu, stosowane w uczeniu maszynowym. Celem badań była analiza dokładności odpowiedzi stworzonej sieci neuronowej w procesie rozpoznawania pisma odręcznego. W artykule przedstawiono wy-niki uzyskane podczas nauki i testowania sieci konwolucyjnej o różnej liczbie warstw ukrytych. Każdorazowo uczenie i testowanie sieci realizowane było za pomocą tego samego zbioru obrazów (zaczerpniętych z ogólnodostępnej bazy IAM Handrwiting Database) przedstawiających słowa pisane odręcznie w języku angielskim.

2

Implementacja systemu identyfikacji słów izolowanych przy zastosowaniu Modeli Mikstur Gaussowskich

Kamiński K.

Zeszyty Naukowe Wydziału ETI Politechniki Gdańskiej. Technologie Informacyjne

|

2012

|

T. 20

111--119

PL

W referacie przedstawiony został sposób działania systemu identyfikacji słów izolowanych, który w etapie klasyfikacji wykorzystuje Modele Mikstur Gaussowskich. Referat zawiera również wyniki testów skuteczności omawianego systemu w rozpoznawaniu cyfr. System został zaimplementowany w środowisku Matlab. Kolejnym etapem pracy autora będzie implementacja powyższego systemu na zestawie uruchomieniowym DSK 6713.

EN

The paper presents a method of identifying isolated words, which uses at the classification stage Gaussian Mixture Models. The paper also concerns test results of effectiveness of the discussed system in numbers recognition. The system was implemented in Matlab environment. The next stage of developer work is to implement the aforementioned system on a runtime set DSK 6713.

3

Application of deformable grids and hidden Markov models for isolated word recognition from facial image sequences of a speaking person

Nowak H.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Łódzka

|

2008

|

z. 115

87-93

EN

The paper reports a method of word recognition using visual information only derived from a video speech recording. Combination of the discriminative deformable grid approach to individual frame analysis with the Hidden Markov Model technique, applied to a sequence analysis, is proposed to solve the lip-reading problem. The main research objective was to develop the deformable grid construction method and to extract the visual speech characteristics from the mouth images that could be used in a speech recognition. The visual speech recognition system has been described. Similarly, the method of verification with isolated phones and digits recognition experiments has been presented.

PL

Celem badań było opracowanie metody rozpoznawania słów na podstawie sekwencji obrazów twarzy z zarejestrowaną wypowiedzią. Do rozwiązania tak postawionego zadania zaproponowano koncepcję połączenia metody dyskryminacyjnej siatki deformowalnej do analizy pojedynczych klatek video oraz Niejawnych Modeli Markova (HMM) do analizy sekwencji. Głównym przedmiotem badań było opracowanie metody projektowania siatki deformowalnej i ekstrakcji charakterystyk wizualnych mowy na podstawie obrazów ust. Siatka deformowalna jest abstrakcyjną strukturą złożoną z elastycznie połączonych węzłów, które przechowują wartości lokalnej cechy obrazu. Odpowiednio skonstruowana siatka jest wykorzystywana do ekstrakcji deskryptora obrazu ust w procesie jej iteracyjnego dopasowania do obrazu. W przedstawionym systemie zaimplementowano procedury lokalizacji twarzy i ust oraz analizy sekwencji. W pierwszym kroku przetwarzania, siatka deformowalna jest wykorzystana do obliczenia deskryptora obrazu ust dla każdej klatki sekwencji. Uzyskane dane są następnie kodowane i analizowane za pomocą HMM. Podsumowując, zaproponowaną metodę rozpoznawania słów w oparciu jedynie o informację obrazową przetestowano przy użyciu eksperymentów z rozpoznawaniem pojedynczych głosek oraz wypowiadanych cyfr. Metoda może służyć rozpoznawaniu słów z większego słownika lub w systemach rozpoznawania na podstawie obrazu i dźwięku.

4

Wykorzystanie znaczników fonetycznych do detekcji dźwięcznych segmentów sygnału mowy

Wielgat R., Materka A.

Elektronika : prace naukowe

|

1998

|

nr 3

163-180

PL

W artykule przedstawiono metodę detekcji dźwięcznych segmentów sygnału mowy za pomocą znaczników fonetycznych. Ekstrakcję znaczników fonetycznych przeprowadzono w oparciu o podział spektrogramu sygnału mowy na pasma częstotliwościowe. Metoda może być potencjalnie wykorzystana do wstępnej klasyfikacji w systemach rozpoznawania pojedynczych słów z dużego słownika. W artykule zaprezentowano wyniki badań wykonanych na zbiorze kilkudziesięciu słów wypowiedzianych przez różnych mówców.

EN

A method for voiced segments detection of speech signal by using landmarks is presented in the paper. Landmarks extraction is performed by analysing minima and maxima of the first order derivative of energy in the frequency bands obtained from speech signal spectrogram. Results of the experiments for the set of 75 words spoken by two female and three male speakers were presented and discussed. Possible applications of the method include large-vocabulary isolated word recognition systems.

5

Systemy rozpoznawania mowy w zastosowaniach telekomunikacyjnych

Korzec Z., Jędrzejewski D., Kluszczyński K.

Elektronika : prace naukowe

|

1998

|

nr 3

149-161

PL

Systemy rozpoznawania mowy znajdują w ostatnich latach coraz szersze zastosowania w wielu dziedzinach, a wprowadzanie ich do telekomunikacji przebiega szczególnie dynamiczne. W artykule przedstawiony jest syntetyczny zbiór informacji dotyczących realizacji tego rodzaju systemów a następnie podane zostały przykłady ich zastosowań w automatycznych centralach telefonicznych, centrach informacji, i innych. Na tle aktualnego stanu wiedzy w tej dziedzinie omówione zostały prace projektowe i badawcze z tego zakresu prowadzone w Instytucie Elektroniki Politechniki Łódzkiej.

EN

Voice processing has been a subject of research for several decades, but in the past few years the technology was developed sufficiently to make the voice recognition systems ready for wide range of applications. In this paper, after some general remarks on speech recognition systems technology, the main applications to telecommunications are reviewed. There are two broad categories of speech recognition applications to telecommunications; namely, those which provide cost reduction, and those which generate revenue. Cost reduction applications are those which replace human attendants by speech recognition systems. The second wide category include applications which provide services that were previously not available: touch tone replacement by voice recognition, voice access information systems, speaker verification, etc. In the final sections some glimpses on the works carried in this field in Institute of Electronics are incuded.