Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Grafowe języki obrazowe w znaczeniowym opisie przestrzennych struktur naczyń wieńcowych

Ogiela M.R., Trzupek M.

Computer Science

|

2005

|

Vol. 7

115-125

PL

W niniejszej pracy zaproponowano sposób stworzenia nowego syntaktyczno - semantycznego opisu znaczeniowego przestrzennych struktur naczyń wieńcowych serca. Dzięki takiemu opisowi możliwe jest dokonywanie merytorycznie ukierunkowanej interpretacji znaczeniowej morfologii poszczególnych odcinków tętnic wieńcowych, co pozwala na szybką oraz automatyczną identyfikację istotnych miejsc przewężeń ich światła. W tym celu wykorzystane zostały grafowe języki obrazowe, oparte na gramatykach ekspansywnych typu edNLC. Gramatyki takie umożliwiają stworzenie uniwersalnego i informatywnego opisu znaczeniowego przestrzennych struktur naczyń wieńcowych. Wykorzystanie takich opisów semantycznych w zintegrowanych modułach inteligentnych systemów diagnostyki medycznej umożliwia wspomaganie zadań wczesnego wykrywania patologicznych przewężeń tętnic utrudniających przepływ utlenowanej krwi do danego obszaru mięśnia sercowego.

EN

In this paper has been proposed developing the new syntactic - semantic meaning description of spatial coronary arteries structure. Thanks such description will be possible to make essentially steered semantic interpretation of section coronary arteries morphology, what will allow us fast identification and automatisation of lumen structure detection. In this aim has been used graph image languages based on the expansive graph grammars of edNLC type, enabling creation the universal and informative meaning description of spatial coronary arteries structure. Application of such semantic description in the integrated modules of intelligent systems medical diagonosis, supporting the early detection stricture which defect the flow of oxidizing blood to given area of cardiac muscle.

2

Wykorzystanie gramatyk grafowych do syntaktycznego opisu przestrzennych struktur naczyń wieńcowych

Ogiela M. R., Trzupek M.

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2005

|

Vol. 1, no. 1/2

311--316

PL

W pracy zostanie zaprezentowane nowe podejście do tworzenia semantycznego opisu struktur naczyń wieńcowych serca. Opis taki ma na celu modelowanie przestrzennej topologii naczyń i jest ukierunkowany na możliwości dokonywania znaczeniowej interpretacji morfologii poszczególnych odcinków i odgałęzień tętnic wieńcowych, w celu ich szybkiej identyfikacji oraz automatyzacji procesów detekcji miejsc istotnych przewężeń ich światła. Modelowanie takie zostanie przeprowadzone dzięki użyciu grafowych języków obrazowych opartych na gramatykach ekspansywnych typu edNLC, które dzięki dużej mocy generacyjnej pozwolą na opracowanie sposobów tworzenia uniwersalnego opisu znaczeniowego tych struktur. Takie opisy semantyczne mogą następnie tworzyć integralne części inteligentnych, medycznych systemów informacyjnych lub systemów wspomagania wczesnej diagnostyki stanów niedokrwienia mięśnia sercowego. Zastosowanie grafowych języków obrazowych do analizy przestrzennych struktur unaczynienia serca jest przykładem ukazującym rozwój percepcyjnych metod komputerowego rozumienia zobrazowań diagnostycznych serca. Metody te w ostatnim czasie są niezwykle dynamicznie rozwijane, co ma doniosłe znaczenie dla rozwoju dziedziny biocybernetyki.

EN

The paper presents the new approach to the creation of the semantic description of coronary arteries structure. Such description aims at modeling the spatial topology of vessels, and is directed at possibilities of making semantic interpretation of coronary arteries morphology. It is leading towards their fast identification and automatisation of processes of lumen stricture detection. Such modeling will be possible owing to the ication of graph image languages based on the expansive graph grammars of edNLC type. These types of grammars, thanks to their great generation power, allow to define the ways of creating an universal description of such structures. Such semantic descriptions may be later used as an integral part of intelligent medical information systems or Computer-Aided Diagnosis Systems supporting the early detection of cardiac ischemic states. Application of the graph image languages for the analysis of spatial structures of coronary vessels is an example showing the development of perceptual methods of computer understanding of cardiac medical visualization. Now these methods are more extensivety elaborated, which is most important for evolution of bio-cybernetics.

3

Rozpoznawanie obrazóvv medycznych w oparciu o sieci neuronowe i systemy neuro - fuzzy

Kącki E., Janaszewski A., Stempczyńska J.

Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Informatyki

|

2001

|

Vol. 1, Nr 1

15-28

4

Metody transformacji prostującej i analizy zewnętrznych konturów obiektów w rozpoznawaniu obrazów medycznych

Ogiela M. R.

Computer Science

|

1999

|

Vol. 1

103-112

PL

W artykule przedstawiono algorytm transformacji prostującej, pozwalającej przekształcać wybrane struktury biologiczne, widoczne w analizowanych obrazach medycznych, z przestrzeni dwuwymiarowego obrazu do postaci dwuwymiarowego wykresu, przedstawiającego kontury wyprostowanego obiektu wraz z możliwymi do wystąpienia zewnętrznymi zmianami morfologicznymi, świadczącymi o postępowaniu procesów chorobowych. Wprowadzona metoda działa w oparciu o sekwencję geometrycznych przekształceń analizowanych obiektów w obrazie, a jej działanie zostało szczegółowo opisane i zilustrowane przykładami transformacji głównych przewodów trzustkowych, widocznych w obrazach RTG uzyskanych w trakcie badań metodą ERCP, jak również przykładami uzyskiwania wykresów przedstawiających zewnętrzną morfologię naczyń krwionośnych dna oka. Proponowana metoda ma charakter uniwersalny. Z uwagi na fakt zachowywania i eksponowania w wyniku transformacji patologicznych zmian morfologicznych takich jak np. nieprawidłowe odgałęzienia boczne, lokalne poszerzenia i przewężenia czy zewnętrzne uwypuklenia, może ona być również wykorzystana w rozpoznawaniu i analizie innych struktur, obrazowanych różnymi technikami tomografii komputerowej, takich jak naczynia krwionośne mózgu, przewody żółciowe, naczynia wieńcowe czy fragmenty przewodu pokarmowego. Uzyskane w rezultacie zastosowania transformacji prostującej wykresy badanych struktur stanowią punkt wyjścia do rozpoznawania istotnych z punktu widzenia diagnostyki morfologicznych zmian, przy użyciu syntaktycznych metod rozpoznawania obrazów.

EN

The article presents an algorithm of the transformation straightening outer contours of objects, allowing to transform biological structures of interest, visible in medical images, from two-dimensional space of the image into two-dimensional graph, representing contours of the straightened object with its possible outer morphological changes, indicating the progress of pathological processes. The developed method is based on a sequence of geometrie transformations of the analyzed objects in the image, and its operation was described in detail and illustrated by exampIes of transformation of main pancreatie ducts, appearing in X-ray images acquired by ERCP, as well as by graphs showing outer morphology of blood vessels in the fundus of the eye. The proposed method is universal, and due to the fact that the transformation preserves and exposes pathologic morphological changes, such as abnormal lateral branches, Iocal dilatations or projections it can also be used in the recognition and analysis of other structure images acquired by va-rious techniques of computer tomography, e.g. cerebral vessels, bile ducts, coronary vessels or fragments of gastrointestinal tract. The graphs of the structures of interest obtained as a result of the transformation straightening outer contours of objects are a starting point for the recognition of morphological changes, important for diagnosis, using syntactic methods of pattern recognition.