Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rozpoznawanie mowy i mówcy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Właściwości i błędy dyskretnej transformacji Fouriera

Brodka M.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2008

Vol. 49, nr 2

60-62

Nowoczesne aplikacje z dziedziny rozpoznawania mowy i mówcy wykorzystują coraz bardziej wyrafinowane techniki przetwarzania sygnałów. Mikrokomputery i tanie układy cyfrowe pomagają rozwiązywać wiele problemów występujących przy przetwarzaniu takich sygnałów, jak np. mowa ludzka. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów zastępuje konwencjonalne metody wykorzystywane w analizatorach widma i innych urządzeniach. Metody cyfrowe zwiększają precyzję przetwarzania.

Modern speech and speaker recognition applications include morę and morę sophisticated signal-processing technologies. Microcomputers and Iow cost digital circuits help to solve many signal pro-cessing problems. Digital signal processing has quickly replaced the conventional one, especially in spectrum analyzers and other signal converting devices used in many disciplines. Digital methods permit an increase of processing precision.