Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

1 2008

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rozpoznawanie gatunków ptaków

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

HFCC based recognition of bird species

Wielgat R., Zieliński T. P., Potempa T., Lisowska-Lis A., Król D.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2008

Vol. 49, nr 4

90-94

Results from preliminary research on recognition of Polish birds' species are presented in the paper. Bird voices were recorded in a highly noised municipal environment. High 96 kHz sampling frequency has been used. As a feature set standard mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) and recently proposed human-factor cepstral coefficients (HFCC) parameters were selected. Superior performance of the HFCC features over MFCC ones has been observed. Proper limiting of the maximal frequency during HFCC feature extraction results in increasing accuracy of birds' species recognition. Good initial results are very promising for practical application of the methods described in the paper in monitoring of protected birds' area.

W artykule zaprezentowano wyniki wstępnych badań dotyczących rozpoznawania głosów ptaków. Nagrania cyfrowe ptaków dokonano z częstotliwością próbkowania 96 kHz w zaszumionym środowisku miejskim. Jako cech użyto współczynników mel-cepstralnych (MFCC) oraz ostatnio zaproponowanych współczynników human-cepstralnych (HFCC). Zaobserwowano większą skuteczność rozpoznawania, prowadzonego z użyciem tych drugich. Pokazano, że odpowiednie ograniczenie maksymalnej częstotliwości podczas wyznaczania współczynników HFCC prowadzi do podniesienia efektywności rozpoznawania. Uzyskane obiecujące wyniki są dobrym prognostykiem do planowanego, praktycznego zastosowania opisanych metod do monitorowania ostoi ptaków.