Praca dotyczy rozpoznawania obiektów morskich na podstawie ich obrazów wykonanych przez sensory podczerwieni (FLIR – forward looking infra-red). W pracy zaproponowano wykorzystanie połączonych transformat analizy głównych składowych PCA (Principal Component Analysis) i liniowej analizy dyskryminacyjnej LDA (Linear Discriminant Analysis) oraz transformaty dopasowania szeregów czasowych DTW (Dynamic Time Warping) wraz z metodą wyznaczania odległości dwóch szeregów czasowych za pomocą algorytmu programowania dynamicznego.
EN
This paper presents methods of recognition of maritime objects based on FLIR (forward looking infra-red) sensor images. Two methods of recognition are proposed: a method of combined transforms of the Principal Component Analysis PCA with the Linear Discriminant Analysis LDA and the DTW (Dynamic Time Warping) transform with the method of determining the distance of two time series by means of a dynamic programming algorithm.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.