Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Metody ekstrakcji konturów obiektów z obrazów kolorowych

Niedziela T., Krukar W.

Prace Naukowe Instytutu Technicznego Wojsk Lotniczych. Technika Lotnicza

|

2006

|

nr 20

103-120

PL

Przeanalizowano aktualne metody ekstrakcji konturów z obrazów kolorowych i wybrano najbardziej efektywne. Proponowane operatory przetestowano na różnych obrazach i wykazano wysoką skuteczność operatora drugiej pochodnej oraz operatora kierunkowego do ekstrakcji konturów obiektów lotniczych z obrazów kolorowych.

EN

Analysed are up-to-date methods of extracting object's contours from colour images; the most effective ones have been selected. Suggested operators have been tested against different images. High effectiveness has been shown of both the operator of the second derivative and the directional operator to extract contours of aerial objects from colour imagery.

2

Raster graphics in features recognition.

Stryczek R.

Advances in Manufacturing Science and Technology

|

2005

|

Vol. 29, nr 3

21-33

EN

Non-conventional approaches of process structure generating are presented in this paper. The point of departure in the method presented is a set of raster patterns of features and more specifically a binary bitmap of machining allowance. The aim is the construction of a method of classifying the machined forms on the basis of their shape, to one of the groups of a known machining operation structure. Three approaches to solve this task have been suggested. In the first one a neural network of the MADALINE type was used, in the second the hierarchical clustering method was used, in the third approach a method of generating fuzzy synthetic representatives of particular groups was developed. The results obtained were compared to the traditional methods based on calculating the Danielsson and Haralick shape coefficients.

PL

Omówiono pewne niekonwencjonalne metody generowania elementów struktury operacji obróbki, Podstawą tych metod jest zbiór rastrowych obrazów elementarnych form obrabianych, a ściślej -binarna bitmapa naddatku pod obróbkę. Celem pracy jest zbudowanie metody klasyfikującej obrabiane formy, na podstawie ich kształtu, do jednej z grup o znanej strukturze operacji obróbki. Rozważano trzy sposoby rozwiązania tego zadania. W pierwszym stosowano sieci neuronowe typu MADALINE, w drugim hierarchiczną metodę grupowania, w trzecim opracowano metodę generowania rozmytych, syntetycznych przedstawicieli poszczególnych grup. Uzyskane rezultaty porównano z wynikami tradycyjnych metod opartych na obliczaniu współczynników kształtu Danielssona lub Haralicka.

3

Wizyjny system kontroli i diagnostyki zjawisk trybologicznych występujących w kolejowych hamulcach tarczowych

Bocian S.

Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji

|

2003

|

Vol. 49, z. 1

107-122

PL

W artykule przedstawiono wizyjny system kontroli i diagnostyki zjawisk trybologicznych występujących w kolejowych hamulcach tarczowych. Przedstawiono program do pomiarów geometrycznych hamulca tarczowego podczas analizy profilu jasności linii poprowadzonej przez obraz. Opisano sposób pozyskania obrazów z wykorzystaniem systemu wizyjnego firmy HARD soft. System ten wyposażony jest w kamerę CCD progressive scan, konputer Pentium (400 MHz, 256 RAM) oraz kamerę Frame Grabbe korzystającą z magistrali PCI. Opracowano program pomocniczy w języku MATLAB służący do testowania metod przetwarzania obrazów takich jak filtracja medialna, znajdowanie konturów metodą (Sobela, Robertsa, Trewita, Mar Hildretha), obliczanie histogramu, segmentacja binarna oraz wieloprogowa. Przedstawiono program zasadniczy, który umożliwia: skanowanie obrazu, ręczne wskazanie punktów na obrazie dla których program oblicza odległość, ręczne wskazanie przez użytkownika odpowiednich minimów w przebiegu jasności wybranej linii poprowadzonej przez obraz, automatyczną analizę profilu jasności linii, automatyczny odczyt wielkości geometrycznych hamulca tarczowego w określonych strefach pomiarowych.

EN

Visional system of controlling and diagnostic of the tribological phenomena existed in the railway disk brakes is presented in this article. The way of obtainment the images during the diagnostic test of disk brake of real vehicles is presented. The way of obtainment the images with using the visional system HARD soft company is described. This system is equipped with the CCD camera, the progressive scan, the Pentium computer (400 MHz, 256 RAM) and the Frame Grabber card using the PCI bus. The auciliary program in MATLAB language is worked out that applied to testing the selected methods of the images processing like median filtration, finding the outlines with method (Sobel's, Robert's, Prewitt's, Mar Hildreth's), calculation the histogram, binary and multi-thresholded segmentations. The essential program is presented that enables: scaling the image, manual indication the points in the image for wihich the program calculateds the distance, manual indication by the user the suitabled minimums in the run of illuminance of the selected line drawn through the image, automatic analysis of the profile of line illuminance, automatic readout of the geometric quantity of the disk brake in the defined measuring zones.

4

Lokalna analiza składowych głównych drugiego rzędu w rozpoznawaniu twarzy

Pietrowcew A., Skarbek W.

Elektronizacja : podzespoły i zastosowania elektroniki

|

2003

|

Vol. 23, nr 4

29-31

PL

Lokalna analiza składowych głównych, tj. analiza składowych głównych wykonana w klastrach danych, jest rozważana jako narzędzie algorytmiczne w problematyce rozpoznawania twarzy. Stosuje się ją w celu znalezienia lokalnych, liniowych modeli danych zapewniających zwartą reprezentację obrazów twarzy. Wstępne wyniki badań pokazują, że wspomniana technika umożliwia uzyskanie współczynnika rozpoznawania na poziomie ok. 97% dla niepełnych klastrów danych.

EN

Local second order principal component analysis, e. g. principal component analysis in data cluster, is used as the algorithmic tool in the field of face recognition. It finds local linear models for specific face poses and lighting conditions independently and guarantees compact face image representation. Experimental results show that proposed method allows to achieve high recognition rate, to the level of 97,5% for incomplete data clusters.