Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analiza wrażliwości modelu sterowania relacjami partnerskimi na zmiany funkcji przynależności zmiennych

Radziszewska-Zielina E., Szewczyk B.

Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska

|

2017

|

Vol. 26, No. 2

219--225

PL

W artykule poddano analizie opracowany wcześniej model sterowania relacjami partnerskimi w przedsięwzięciach budowlanych. Model ten oparty jest na wnioskowaniu rozmytym Mamdaniego. Jego zmienne wejściowe stanowią: bieżące oceny poszczególnych parametrów relacji partnerskich, wagi wpływu tych parametrów na czas, koszt, jakość i bezpieczeństwo realizacji przedsięwzięć budowlanych oraz ważność tych kryteriów oceny przedsięwzięcia dla zarządzającego nim. Na ich podstawie określane jest zalecenie do sterowania w odniesieniu do każdego parametru relacji partnerskich. W artykule zbadano wpływ doboru rodzaju funkcji przynależności zmiennych modelu na otrzymywane wyniki. Przeprowadzona analiza wykazała, że wpływ ten jest nieznaczny.

EN

The article analyzes the previously developed model controlling partnering relations in construction projects. This model is based on Mamdani fuzzy inference. Its input variables include: current assessments of particular partnering relation parameters, the weights of these parameters' impact on time, cost, quality and safety of implementation of construction projects, as well as importance of these project assessment criteria for its manager. On the basis of the recommendation is determined to control, for each partnering relation parameter. In the article the influence of the type of membership functions for model variables on the obtained results has been investigated. The analysis has shown that the impact is insignificant.

2

Modelowanie i symulacja ryzyka projektu

Pisz I., Łapuńka I.

Gospodarka Materiałowa i Logistyka

|

2015

|

nr 6

10--21

PL

Praca przedstawia problematykę zarządzania ryzykiem projektu ze szczególnym uwzględnieniem fazy analizy ryzyka. W pracy przedstawiono autorskie podejście do oceny ilościowej ryzyka. Analiza i kwantyfikacja ryzyka przeprowadzona została z wykorzystaniem modelowania rozmytego w środowisku MATLAB oraz modelowania i symulacji komputerowej w środowisku ADONIS. Przedstawiono przykład kwantyfikacji i hierarchizacji ryzyka na przykładzie rzeczywistego projektu realizowanego w branży energetycznej z wykorzystaniem Rozmytych Systemów Wnioskujących. W przedstawionym przykładzie pokazano wykorzystanie symulacji w programie ADONIS w celu oszacowania wpływu ryzyk na czas i koszt projektu. W pracy nie analizowano wpływu ryzyka na pozostałe cele projektu, tj. zakres, jakość.

EN

The paper presents the problem of project risk management with particular emphasis on the risk assessment. The authors describe own approach to quantitative risk assessment. The proposed approach combine fuzzy modeling in MATLAB environments and modeling in ADONIS environment. The proposed approach has been applied for quantification and prioritization of project risk. An practical example of project has been presented in a chosen enterprise from energy industry. The sources of data used in the example were collected from interview surveys with project experts. Fuzzy Inference Systems are used to identify and assess potential risks. The risks were modelling in ADONIS. The authors used simulation in this system to assess the impact of risks on time and cost of the project. The author did not assess the impact of project risk on the another project aims, ie. scope and quality.

3

Wielokryterialna ocena efektywności realizacji projektów logistycznych bazująca na Strategicznej Karcie Wyników i Teorii Zbiorów Rozmytych

Pisz I.

Logistyka

|

2013

|

nr 5

164--169

PL

W pracy przedstawiono problem oceny efektywności realizacji projektów logistycznych. Zaproponowano zastosowanie koncepcji Strategicznej Karty Wyników jako kompleksowe-go zestawu mierników będących podstawą oceny efektywności projektów logistycznych. Proponowane podejście do oceny efektywności projektów logistycznych bazujące na Strategicznej Karcie Wyników oraz logice rozmytej z wykorzystaniem dedykowanych rozmytych systemów wnioskujących przedstawiono na przykładzie danego projektu logi-stycznego – przedstawiono działanie przykładowej reguły rozmytej w ocenie procesów wewnętrznych. Zastosowanie proponowanego podejścia w praktyce prowadzić może do zmniejszenia ryzyko przyjęcia do realizacji niewłaściwych projektów logistycznych oraz ryzyka podjęcia złych decyzji.

4

Zastosowanie logiki rozmytej w zarządzaniu zapasami

Rogowska D.

Logistyka

|

2011

|

nr 5

PL

Zagadnienie zarządzania zapasami zajmuje ważne miejsce w każdym przedsiębiorstwie. Zapasy stanowią bowiem podstawę zapewnienia ciągłości działalności operacyjnej. Zasadniczą kwestią jest ich optymalizacja, tj. utrzymanie wystarczającej wielkości pozwalającej na zaspokojenie popytu (również tego związanego z niepewnością – nie dającego się w łatwy sposób przewidzieć, ze względu na swoją zmienność), a także zminimalizowaniu wszelkich kosztów z nimi związanych, w tym przede wszystkim utrzymania i zakupu. Logika rozmyta, jako jedna z technik sztucznej inteligencji może znaleźć zastosowanie w procesie zarządzania zapasami, m. in. umożliwiając ciągły pomiar oraz korygowanie wielkości zapasów. Dzięki niej możliwe jest wskazanie podjęcia odpowiednich decyzji o asortymencie, wielkości oraz terminach zamówień. W niniejszym artykule przedstawiono propozycję zastosowania logiki rozmytej do planowania zamówień w oparciu o dane nt. aktualnych stanów zapasów oraz prognozowanego zapotrzebowania.

EN

The inventory management is one of the most common issues in every company. Inventory helps to ensure continuity of the operating activities. Therefore, optimization of it becomes very important. It is concerned with minimizing the total cost of inventory and also maintaining proper stock levels. Fuzzy logic, as one of the artificial intelligence technique, can be used in inventory management process. It can help to make appropriate decisions of variety, volume and timing of orders. This article presents the approach of using fuzzy logic in inventory planning procedures.

5

Rozmyty system wnioskujący o modelu bazującym na regułach asocjacji

Rudnik K., Walaszek-Babiszewska A.

Zarządzanie Przedsiębiorstwem

|

2010

|

Vol. 13, nr 2

50-60

EN

In the practice of company management we deal with many tasks, that are associated with limited knowledge and uncertainty about the course of events and activities managed objects. Fuzzy IF-THEN rules are an appropriate form of describing subjective uncertainty results from lack of knowledge and objective uncertainty results from characteristics of different processes. On the other hand, the uncertainty due to randomness can be described using the theory of probability. The paper presents inference system with probabilistic-fuzzy knowledge base as a tool which can help user to analyze complete uncertainty of real problems in the company using fuzzy sets and probability. In the mentioned system, knowledge is saved in the weighted IF-THEN fuzzy rules, where the weights constitute marginal probabilities of the fuzzy events in the antecedents and conditional probabilities of the fuzzy events in the consequents. Moreover, this paper propose using fuzzy association rules as a method of automatic knowledge base extraction in the inference system. For this purpose a modification of the Apriori algorithm was described. The algorithm extracts the most important and matching linguistic rules by assumption of minimum support as a minimum joint probability of the events in the rules. If minimum support equals zero, then the rules present total probabilistic distribution of the fuzzy events, otherwise the rules present probabilistic distribution, which is the best matching to a variables universe. In the methodology of system creation, the universe of quantitative variables is discretized on disjoint intervals of variable values and the fuzzy sets are defined by grades of membership of the disjoint intervals to fuzzy sets. This approach allows vectorize the calculation. A numerical example is analyzed by using a wind speed prediction process. Parameter of wind speed characterized by high variability of random character. However, the correct estimation of wind speed, as a energy resources, is necessary for control working of wind turbine. It is also important for the localization process of wind turbines, production planning and estimating cost-effectiveness of such investments.

6

Optymalizacja geometrii nanorurek TiO2 przy użyciu rozmytego systemu wnioskowania

Sobieszczyk S.

Engineering of Biomaterials

|

2009

|

Vol. 12, no. 89-91

77--78

PL

Opracowano metodę wnioskowania rozmytego do określenia geometrii warstwy nanorurek TiO2 na podłożu tytanowym, wytworzonej metodą elektrochemiczną. Zaproponowana metoda umożliwia optymalizację warstwy tlenkowej poprzez dobór odpowiednich parametrów procesu anodyzowania. Zaprojektowano i przeprowadzono symulację działania sterownika rozmytego (FLC) za pomocą oprogramowania Matlaba.

EN

The geometry of TiO2 nanotube layer on titanium, obtained by electrochemical anodization, has been determined by using fuzzy reasoning approach. A proposed method showed the possibility of nanotube array architecture optimization by choosing an appropriate anodization conditions. A fuzzy logic controller (FLC) was utilized using Matlab Software.