PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  rozmyty
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available A study on time schedules for construction projects in Hanoi, Vietnam
Hai Dinh Tuan
Archives of Civil Engineering
|
2024
|
Vol. 70, nr 1
667--691
EN
With its position as the capital, Hanoi is the political center as well as the second largest economic center of the country. Therefore, the city is always allocated a large budget in construction investment to create material facilities for political tasks and economic and social development. During the implementation of construction projects, a number of difficulties and limitations have appeared. In which, projects are delayed in construction and disbursement, reducing investment efficiency and not meeting the expectations of the government and people. From this fact, the authors have conducted a study to evaluate the causes affecting the time schedule of construction projects in Hanoi. The method F-APH (Fuzzy Analytic Hierarchy Process) was used to analyze data objectively and accurately about the causes affecting the time schedule. From there, these causes are classified into groups of subjective causes (from within the project) and groups of objective causes (from outside the project). The results show that subjective causes, originating from project participants, have a stronger influence than objective causes. A number of specific proposals to the actors involved in construction projects are made to eliminate or limit the impact of the causes of construction progress.
2
Content available Fuzzy-based firefly and ACO algorithm for densely deployed WSN
Sharma Tripti, Mohapatra Amar Kumar, Tomar Geetam
Computer Assisted Methods in Engineering and Science
|
2023
|
Vol. 30, no. 2
223--246
EN
Most of the wireless sensor networks (WSNs) used in healthcare and security sectors are affected by the battery constraints, which cause a low network lifetime problem and prevents these networks from achieving their maximum performance. It is anticipated that by combining fuzzy logic (FL) approximation reasoning approach with WSN, the complex behavior of WSN will be easier to handle. In healthcare, WSNs are used to track activities of daily living (ADL) and collect data for longitudinal studies. It is easy to understand how such WSNs could be used to violate people’s privacy. The main aim of this research is to address the issues associated with battery constraints for WSN and resolve these issues. Such an algorithm could be successfully applied to environmental monitoring for healthcare systems where a dense sensor network is required and the stability period should be high.
3
Content available Analiza ARN-RPID z Warstwą Tranzycji Petriego w sterowaniu silnikiem liniowym z magnesami trwałymi
Derugo P., Kacerka J., Jastrzębski M., Szabat K.
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
|
2015
|
No. 83
31--38
PL
Pierwsza część artykułu jest częścią teoretyczną. Opisano w niej zasadę działania rozważanego Adaptacyjnego Regulatora Neuronowo-Rozmytego (ARN-R) z Warstwą Tranzycji Petriego (WTP). Przeanalizowano wpływ WTP na działanie i złożoność obliczeniową algorytmu, a także rozważania na temat stabilności i zbieżności algorytmu. W części drugiej – eksperymentalnej, po krótce opisano obiekt badawczy w postaci silnika liniowego zasilanego z falownika. Następnie przeanalizowano wyniki uzyskane w trakcie badań eksperymentalnych. W końcowej części przedstawiono wnioski płynące z przeprowadzonych badań.
EN
The first part of the paper is theoretical. It describes operation principle of an Adaptive Neuro Fuzzy Controller (ANFC) with Petri Transition Layer (PTL). The influence of PTL on performance and numerical complexity of the algorithm is analyzed. Also discussion on algorithm stability and convergence condition has been made. Second part is experimental. The object consisting of linear permanent magnet motor with inverter has been described. Afterwards experimental results have been analyzed. Eventually summary and conclusions have been presented.
4
Content available remote Selected aircraft throttle controller with support of fuzzy expert inference system
Żurek J., Grzesik N., Kurpas J.
Journal of KONBiN
|
2014
|
No. 2 (30)
87--97
EN
The paper describes Zlin 143Lsi aircraft engine work parameters control support method – hourly fuel flow as a main factor under consideration. The method concerns project of aircraft throttle control support system with use of fuzzy logic (fuzzy inference). The primary purpose of the system is aircraft performance optimization, reducing flight cost at the same time and support proper aircraft engine maintenance. Matlab Software and Fuzzy Logic Toolbox were used in the project. Work of the system is presented with use of twenty test samples, five of them are presented graphically. In addition, system control surface, included in the paper, supports system all work range analysis.
PL
W artykule przedstawiono metodę wspomagania zarządzania parametrami pracy silnika samolotu Zlin 143Lsi, z naciskiem na przepływ paliwa na godzinę. Metoda ta polegała na zaprojektowaniu układu wspomagania wykorzystującego wnioskowanie rozmyte. Głównym zadaniem układu jest zoptymalizowanie osiągów samolotu, poprzez redukcję kosztów lotu, a także zapewnienie poprawnej eksploatacji silnika. W projekcie wykorzystano oprogramowanie Matlab i Fuzzy Logic Toolbox. Zaprezentowano pracę układu w oparciu o dwadzieścia próbek testowych, z których pięć zobrazowano graficznie. Dodatkowo przedstawiono płaszczyznę sterowania układu, która umożliwia analizę pracy tegoż układu w całym jego zakresie.
5
Content available remote A fuzzy - neuron model of the ship propulsion risk prediction
Brandowski A., Mielewczyk A., Nguyen H., Frąckowiak W.
Journal of KONBiN
|
2010
|
No. 1 (13)
117-128
EN
A prediction model is presented of the ship propulsion risk, i.e. a risk of the consequences of loss of the ship propulsion capability. This is an expert model based on opinions elicited by the ship power plant operators. The risk level depends, among other things, on the reliability state of the ship propulsion system components. This state is defined by operators in a linguistic form. The formal risk model parameters are determined by means of a neural network.
PL
Przedstawiony został model predykcji ryzyka napędowego statku, czyli ryzyka konsekwencji utraty zdolności do realizacji przezeń funkcji napędu. Jest to model ekspertowy, oparty na opiniach uzyskanych od operatorów siłowni okrętowych. Poziom ryzyka zależy między innymi od stanów niezawodnościowych urządzeń systemu napędowego statku. Stany te wyznaczają operatorzy w formie lingwistycznej. Parametry formalnego modelu ryzyka wyznacza się siecią neuronową.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.