Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Ocena zachowania rozmyto-losowego modelu prognostycznego rozkładu przestrzennego obciążeń elektroenergetycznych

Wasilewski J.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2012

|

R. 88, nr 3a

181-186

PL

W artykule przedstawiono w skrócie założenia i strukturę modelu predykcji przestrzennej obciążeń elektroenergetycznych oraz wyniki poprzednich badań związanych z analizą błędów na podstawie wykonanej prognozy wygasłej. Zasadniczą część artykułu stanowi opis obserwacji zachowania modelu prognostycznego (jego parametrów), jakich dokonano w oparciu o wykonanie właściwej prognozy długoterminowej dla jednej z dzielnic m. st. Warszawy. Obserwacje te stanowią dalsze określenie wartości prognostycznej zaproponowanego modelu.

EN

This paper presents briefly assumptions and a structure of a new spatial electric load prediction model. The previous research results concerning out-of-date forecast is discussed as well. The essential part of this paper deals with the behaviour assessment of the proposed spatial forecasting model (its parameters) based on the actual long-term prediction results for the one of districts in Warsaw. In this way the quality of the proposed forecasting model is further verified.

2

Zastosowanie rozmytych automatów komórkowych do modelowania ruchu drogowego

Płaczek B.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport

|

2012

|

z. 87

55-68

PL

W artykule przedstawiono metodę modelowania ruchu drogowego, która stanowi połączenie metody automatów komórkowych i arytmetyki liczb rozmytych. Modele ruchu bazujące na teorii automatów komórkowych są coraz częściej wykorzystywane w opracowaniach dotyczących sterowania ruchem drogowym. Jednakże dyskretny i stochastyczny charakter tego rodzaju modeli utrudnia ich zastosowanie do sterowania adaptacyjnego w czasie rzeczywistym. Zaproponowane rozwiązanie eliminuje wady automatów komórkowych wynikające z konieczności stosowania metody Monte Carlo i dyskretnych wartości parametrów. Opracowany rozmyty automat komórkowy pozwala odwzorować proces rozładowania kolejki pojazdów na wlocie skrzyżowania. Jednocześnie złożoność obliczeniowa algorytmu symulacji dla rozmytego automatu komórkowego jest znacznie niższa, co jest szczególnie istotne w przypadku zastosowań do sterowania ruchem drogowym.

EN

Microscopic traffic models based on cellular automata are increasingly used in studies of traffic control. However, discrete and stochastic nature impedes their real-time applications in adaptive traffic control systems. In this paper a method is introduced for traffic streams modeling, which combines cellular automata and fuzzy calculus. The presented approach eliminates main drawbacks of the cellular automata models i.e. necessity of multiple Monte Carlo simulations and calibration issues. Experimental results show that the proposed fuzzy cellular model can reproduce traffic queues for assumed time headway between vehicles. Moreover, the model is suitable for real-time applications in traffic control systems due to low computational complexity.

3

Zastosowanie rozmytych automatów komórkowych w długoterminowym prognozowaniu przestrzennych obciążeń elektroenergetycznych

Wasilewski J.

Rynek Energii

|

2010

|

nr 1

26-31

PL

W niniejszym referacie przedstawia się nową oryginalną metodę długoterminowego prognozowania rozkładu przestrzennego zapotrzebowania na moc i energię elektryczną w aglomeracjach miejskich. Proponuje się podejście "od szczegółu do ogółu" (ang. bottom-up) do problemu prognozowania przestrzennego. Podejście takie nie uwzględnia zmien-nych objaśniających modelu o charakterze globalnym (wielkoobszarowym). Identyfikuje się jedynie predyktory o charakterze lokalnym, a następnie znajduje się optymalną postać modelu prognostycznego, który jest oparty na technice rozmytych automatów komórkowych. Zaprezentowano uogólniony model prognostyczny, identyfikację jego parametrów oraz testową (wygasłą) prognozę przestrzenną zapotrzebowania na energię elektryczną dla jednej z dzielnic m. st. Warszawy - Białołęki. Dokonano także analizy błędów prognozy wygasłej w celu określenia jakości zaproponowanej metody prognostycznej.

EN

This paper deals with a new original method of spatial electric load forecasting for urban agglomerations. A bottom-up approach is proposed which does not take into account the global exogenous varieties. Only local exogenous varieties affecting the spatial electric load distribution in a forecasting model are identified. For this purpose a technique of fuzzy cellular automata is used. The forecasting model as well as identified model parameters have been presented. Additionally, a test prediction of spatial electric load forecasting has been carried out in order to verify the proposed forecasting method.

4

Prediction of spatial distribution of electric energy consumers with the use of fuzzy cellular automata

Wasilewski J., Parol M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2009

|

R. 85, nr 3

208-211

EN

The paper deals with a novel approach to a prediction of spatial distribution of electric energy consumers. This is one of the components of a long-term electric spatial load forecasting (SLF). The first part of the paper presents briefly an idea and research overview of SLF. Next, the authors describe the theoretical aspects of a fuzzy cellular automaton (FCA) to forecast the spatial distribution of electric energy consumers. Finally, the conclusions and the planned future works related to the FCA application in the SLF task are widely discussed.

PL

W artykule zaprezentowano nową metodę predykcji rozkładu przestrzennego odbiorców energii elektrycznej, która stanowi jeden z elementów procesu długoterminowego prognozowania przestrzennego zapotrzebowania na moc i energię elektryczną. W tym celu wykorzystano ideę rozmytego automatu komórkowego. Przedstawiono jego model matematyczny oraz zawarto wnioski dotyczące niniejszego zagadnienia.

5

Application of fuzzy cellular automata to spatial electric load forecasting

Wasilewski J.

Archives of Electrical Engineering

|

2009

|

Vol. 58, nr 3-4

83-96

EN

The paper deals with a novel approach to a spatial load forecasting (SLF). All the known SLF methods are based on the top-down approach when the spatial load distribution depends on the global long-term forecasts (as for instance demographic indices). As the alternative to this problem, is presented a bottom-up approach to SLF task, which uses the modified fuzzy cellular automata (FCA). In this approach, all the global factors are purposely overlooked. Only the local projections affecting the spatial load distribution are investigated. The paper presents briefly the mathematical formulation of the proposed FCA method with the simple example of partial SLF task. Finally the conclusions and planned future works are widely discussed.

PL

Artykuł prezentuje nowe, oryginalne podejście do przestrzennego prognozowania obciążeń elektrycznych (PPOE). Wszystkie opracowane dotąd metody PPOE są oparte na podejściu "z góry na dół", w którym to rozkład przestrzenny obciążenia elektrycznego wynika z różnych prognozowanych wielkości dla całego analizowanego obszaru (np. wskaźniki demograficzne). Autor artykułu proponuje alternatywne podejście do problemu PPOE, w którym zastosowano teorię rozmytych automatów komórkowych (RAK). Podejście takie pozwala nie uwzględniać wskaźników globalnych (wielkoobszarowych). Należy zidentyfikować czynniki o charakterze lokalnym oraz znaleźć relacje pomiędzy nimi, które pozwolą na miarodajną predykcję lokalizacji przestrzennej odbiorców energii elektrycznej. W artykule zaprezentowano model predykcji rozkładu przestrzennego odbiorców energii elektrycznej opartej na RAK oraz przedstawiono krótki przykład takiej prognozy. Ponadto przedstawiono wnioski podsumowujące aktualny etap badań nad nową metodą PPOE, a także problemy do rozwiązania w najbliższej przyszłości.