Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rozmyta niezawodność

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Metoda Mehar do analizy rozmytej niezawodności systemu produkcji tłoków

Lata S., Kumar A.

Eksploatacja i Niezawodność

2011

nr 3

26-39

Wedle naszej najlepszej wiedzy, do tej pory stworzono jedynie dwie metody analityczne precyzyjnego rozwiązywania rozmytych równań różniczkowych. W artykule wskazano wady jednej z istniejących metod oraz zaproponowano nową metodę rozwiązywania równań różniczkowych, nazwaną metodą Mehar, w której wady te zostały wyeliminowane. Aby wykazać przewagę metody Mehar nad istniejącą metodą, rozwiązano za pomocą obu tych metod rozmyte równania różniczkowe Kołmogorowa wyprowadzone przy użyciu rozmytego markowowskiego modelu systemu produkcji tłoków. Wykazano, że wyniki otrzymane z wykorzystaniem istniejącej metody, mogą ale nie muszą być liczbami rozmytymi, natomiast wyniki otrzymane przy pomocy metody Mehar zawsze stanowią liczbę rozmytą.

To the best of our knowledge till now there are only two analytical methods for finding the exact solution of fuzzy differential equations. In this paper, the shortcoming of one of these existing methods is pointed out. To overcome the shortcoming of the existing method, a new method, named as Mehar's method, is proposed for solving fuzzy differential equations. To show the advantage of Mehar's method over existing method the fuzzy Kolmogorov's differential equations, developed by using fuzzy Markov model of piston manufacturing system, are solved by using the existing and Mehar's method and it is shown that the results, obtained by using the existing method, may or may not be fuzzy number while the results, obtained by using Mehar's method, are always fuzzy number.

Aplikacja wnioskowania rozmytego do oceny niezawodności obiektów technicznych

Krupa M.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

2005

R. 102, z. 3-M

175--183

Istnienie niepewności i brak precyzji we wskaźnikach niezawodnościowych odpowiadających danym o uszkodzeniach, błędach człowieka, zewnętrznych uwarunkowaniach itd., powoduje trudności w szacowaniu niezawodności. W artykule zaprezentowano próbę modelowania funkcji przynależności zdarzenia rozmytego, jakim jest z punktu widzenia rozmytej niezawodności uszkodzenie. Zastosowano rozmyty model wnioskowania Mamdaniego, a cały proces przeprowadzono w środowisku Matlab (narzędzie Fuzzy ToolBox).

Difficulties in estimation of reliability indexes are caused by uncertainty and lack of precision in failure data, people mistakes, outside conditions, etc. In the article model of fuzzy event membership function has been presented. In case of fuzzy reliability fuzzy event means "failure". Mamdani model has been used. Inference has been done in Matlab with Fuzzy ToolBox.