Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  rozkład prawdopodobieństwa danych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Metodą symulacji Monte Carlo zbadano efektywność kilku jednoelementowych estymatorów wartości mezurandu dla próbek danych pomiarowych modelowanych nie-gaussowskimi rozkładami prawdopodobieństwa w postaci splotów kilku prostych rozkładów. Przedstawiono też dwa rodzaje metod, tj. opartą na symulacji Monte Carlo i metody „resamplingu” - powtórnego próbkowania, jako nowoczesne narzędzia statystyczne do bezpośredniego wyboru estymatora dla dowolnej próbki danych, gdy stanowi ona jedyną dostępną informację o badanej wielkości.
EN
The effectiveness of few single-component estimators of the value of measurand for data samples modelled by several non-Gaussian probability distributions as convolutions of few simple distributions are examined by Monte Carlo simulation. Also presented are two type methods: based on Monte Carlo simulation and "resampling", as modern statistical tools to choose directly the estimator of the sample of arbitrary distributed data, representing the only available information.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.