Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rozkład podłużny

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Estimation of longitudinal precipitation of liquid indicator (LPLI) with the use of the artificial neural network (MLP, RBF) models

Pentoś K., Cieniawska B., Łuczycka D.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

2018

Vol. 63, nr 1

58--62

The study presents the results of the analysis of two artificial neural networks as models of relationships between longitudinal precipitation of liquid indicator and selected technical and technological factors of spraying process. The measurements were conducted in laboratory conditions. A wind tunnel was primary element in experimental set-up. Based on the results, it can be stated that MLP model (R2 = 0.908 for validation data set) was more accurate that RBF model (R2 = 0.837 for validation data set). The analysis of input variables’ contribution indicated that the LPLI is influenced the most by the air flow speed and the droplet size. Spray boom height and spray nozzle angle were less influencing parameters.

W pracy przedstawiono wyniki analizy dwóch modeli matematycznych zależności między wskaźnikiem opadu podłużnego rozpylonej cieczy a wybranymi technicznymi i technologicznymi parametrami procesu opryskiwania. Modele zbudowano wykorzystując sztuczne sieci neuronowe. Pomiary przeprowadzono w warunkach laboratoryjnych. Głównym elementem stanowiska badawczego był tunel aerodynamiczny. Na podstawie otrzymanych wyników można stwierdzić, że model oparty o sieć MLP (R2 = 0.908 dla zbioru walidacyjnego) charakteryzował się wyższą dokładnością niż model oparty o sieć RBF (R2 = 0.837 dla zbioru walidacyjnego). Analiza stopnia wpływu poszczególnych parametrów wejściowych modelu na jego wyjście wskazuje, że największy wpływ na Wso mają prędkość przepływu powietrza oraz wielkość kropli. Wysokość belki opryskowej oraz kąt nachylenia rozpylacza w znacznie mniejszym stopniu wpływają na Wso.

Teoretyczny opis rozkładu rozpylonej cieczy w warunkach działania czołowego strumienia powietrza

Szewczyk A., Wilczok G.

Inżynieria Rolnicza

2008

R. 12, nr 5(103)

299-306

W pracy przedstawiono założenia modelowe i opracowano model matematyczny rozkładu podłużnego rozpylonej strugi odchylonej przez czołowy strumień powietrza tak jak to się dzieje w trakcie ruchu opryskiwacza. W wynikach badań przedstawiono również weryfikację opracowanego modelu w warunkach działania strumienia powietrza. Stwierdzono, że przyjęty model pozwala z dużym przybliżeniem określić rozkład opadu cieczy co potwierdziły wyniki przeprowadzonych badań laboratoryjnych.

The paper presents assumptions for the model and the developed mathematical model of longitudinal distribution of sprayed stream deflected by frontal air stream, as it happens while spraying machine is in motion. The test results also include verification of the developed model in conditions of air stream operation. It has been observed that the assumed model allows with a rough approximation to determine liquid fall distribution, which has been confirmed by the results of completed laboratory tests.