Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Fast BF-ICrA Method for the Evaluation of MO-ACO Algorithm for WSN Layout

Dezert Jean, Fidanova Stefka, Tchamova Albena

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2020

|

Vol. 21

241--249

EN

In this paper, we present a fast Belief Function based Inter-Criteria Analysis (BF-ICrA) method based on the canonical decomposition of basic belief assignments defined on a dichotomous frame of discernment. This new method is then applied for evaluating the Multiple-Objective Ant Colony Optimization (MO-ACO) algorithm for Wireless Sensor Networks (WSN) deployment.

2

Problematyka budowy modelu długoterminowej prognozy zapotrzebowania na energię elektryczną dla Polski

Popławski T.

Polityka Energetyczna

|

2012

|

T. 15, z. 3

293-304

PL

Jednym z ważniejszych sektorów gospodarki narodowej jest sektor elektroenergetyczny. Szereg zmian zachodzących w tym sektorze uzależnionych jest od wielu czynników nie tylko technicznych i ekonomicznych, ale także społecznych i politycznych. Liberalizacja rynku energii elektrycznej ułatwia proces wzajemnego przenikania sie procesów technologicznych w łańcuchach przemian energetycznych, obserwuje sie tendencje wzrostu niezależności poszczególnych podmiotów gospodarczych w elektroenergetyce oraz wprowadzanie zasad wystepujacych na rynkach konkurencyjnych. Polski sektor elektroenergetyczny stoi obecnie przed poważnymi wyzwaniami. Wysokie zapotrzebowanie na energie finalną, nieadekwatny poziom infrastruktury wytwórczej i przesyłowej, uzależnienie od zewnętrznych dostaw gazu ziemnego i ropy naftowej oraz zobowiązania w zakresie ochrony klimatu powodują konieczność podjęcia zdecydowanych działań. W celu realizacji zadań prawidłowego funkcjonowania systemu elektroenergetycznego niezbędnym elementem jest proces ciągłej obserwacji i przewidywania zmian stanu systemu w różnych horyzontach czasowych. W przypadku planowania rozwoju, horyzonty te określa sie w kategoriach wieloletnich. Do klasycznych przykładów sytuacji, w której konieczne jest posłużenie sie długoterminową prognozą, należą decyzje dotyczące rozbudowy krajowego systemu pozyskiwania i dostarczania energii elektrycznej. Decyzje takie w sposób racjonalny można podejmowaa wyłącznie na podstawie możliwie wiarygodnej długoterminowej prognozy popytu na energie oraz moc w obszarze działania krajowego systemu elektroenergetycznego. Wykonanie poprawnej prognozy dla systemu jest zadaniem niełatwym i wymagającym dużego doświadczenia, wiedzy i wyczucia. W artykule przedstawiono proces konstrukcji długoterminowej prognozy zapotrzebowania na energie elektryczna dla Polski opartej na rozkładzie kanonicznym wektora zmiennych losowych wzbogaconym o analize składowych głównych (PCA).

EN

One of the most important sectors of the national economy is the power engineering sector. A number of changes occurring in this sector are dependent on factors not only related to technology and the economy, but also on social and political conditions. This paper observes how liberalization of the electric energy market affects the mutual interactions between technological processes in the chains of energy transformations and the trends concerning increasing independence of individual economic parties in power engineering. It also introduces rules present in competitive markets. The Polish power engineering sector faces serious challenges at the moment. The high demand for final energy, the inadequate level of production and transfer infrastructure, the dependence on external gas and crude oil supplies, and the requirements to comply with climate and environmental protection mandates make it necessary to take serious actions. In order to achieve a correctly functioning power engineering system, a crucial element is to monitor and forecast instant changes in the state of the system over different time horizons. In the case of development planning, these horizons are determined in multi-annual categories. For the typical situations, when it is necessary to make use of a long term forecast, the decisions concerning the development of a national system of energy acquisition and supply. These decisions can only be rationally made on the basis of the most credible, long-term forecasts concerning energy and power demand for the domestic power engineering system. Making a correct forecast for the whole system is a difficult task, which requires experience, knowledge, and intuition. This paper presents the process of producing a long-term forecast for electric energy demand for Poland on the basis of the canonical distribution of the vector of random variables supplemented with Principal Component Analysis (PCA).

3

Długoterminowa prognoza mocy szczytowej dla KSE

Popławski T., Dąsal K., Łyp J.

Polityka Energetyczna

|

2009

|

T. 12, z. 2/2

497-510

PL

Charakterystyczną cechą systemu elektroenergetycznego jest jego ciągła zmienność. W celu poprawnego prowadzenia eksploatacji systemu elektroenergetycznego jak również planowania jego rozwoju niezbędne jest wykonywanie prognoz elektroenergetycznych. Wykonanie poprawnej prognozy dla systemu jest zadaniem niełatwym i wymagającym dużego doświadczenia, wiedzy i wyczucia. Aby w sposób świadomy móc regulować i przewidywać procesy zachodzące w systemie elektroenergetycznym niezbędne są prace z dziedziny analizy i prognozy obciążeń elektroenergetycznych. W artykule przedstawiono nowy model prognostyczny oparty o rozkład kanoniczny wektora zmiennych losowych. Jest to nowa metoda prognostyczna, w wyniku której można otrzymać długoterminowe prognozy mocy szczytowej dla KSE.

EN

The characteristic feature of a power engineering system is its constant variability. In order to operate a power engineering system, as well as to plan its development it is necessary to carry out forecasts. Working out a correct forecast is an uneasy task that requires a lot of experience, knowledge and intuition. In order to be able to control and foresee the processes that occur in a power engineering system it is necessary to undertake research in the field of analyses of power loads. In the paper a new forecasting model, based on the canonical distribution of a vector of random variables, has been presented. It is a new forecasting method, able to predict long-term forecasts on peak power load of power engineering system in Poland.

4

Prognozowanie zapotrzebowania na moc i energię elektryczną metodą rozkładu kanonicznego

Popławski T., Dąsal K.

Polityka Energetyczna

|

2007

|

T. 10, spec. 2

289-304

PL

Charakterystyczną cechą systemu elektroenergetycznego jest jego ciągła zmienność. W celu poprawnego prowadzenia eksploatacji systemu elektroenergetycznego jak również planowania jego rozwoju niezbędne jest wykonywanie prognoz elektroenergetycznych. Wykonanie poprawnej prognozy dla systemu jest zadaniem niełatwym i wymagającym dużego doświadczenia, wiedzy i wyczucia. Aby w sposób świadomy móc regulować i przewidywać procesy zachodzące w systemie elektroenergetycznym niezbędne są prace z dziedziny analizy obciążeń elektroenergetycznych. Wraz z przemianami społeczno-politycznymi i idącymi w ślad za nimi przemianami gospodarczymi obserwowanymi w kraju w ostatnim osiemnastoleciu, dostrzec można również ewolucję poglądów na temat roli prognozowania elektroenergetycznego. W artykule przedstawiono model prognostyczny (MRK) oparty o rozkład kanoniczny wektora zmiennych losowych. Jest to metoda prognostyczna w wyniku której można otrzymać krótkoterminowe i długoterminowe prognozy zapotrzebowania na energię i moc elektryczną, które mają wpływ na pracę systemu elektroenergetycznego w Polsce.

EN

The characteristic feature of a power engineering system is its constant variability. In order to operate a power engineering system, as well as to plan its development it is necessary to carry out forecasts. Carrying out a correct forecast is an uneasy task that requires a lot of experience, knowledge and intuition. In order to be able to control and foresee the processes that occur in a power engineering system it is necessary to carry out research in the field of analyses of power loads. Along with social and political transformations and following economical transformations observed in our country during the past eighteen years, evolution of attitudes towards the role of power engineering forecasting is being noticed. In the paper a forecasting model MRK, based on the canonical distribution of a vector of random variables, has been presented. It is a forecasting method, able to predict short-term and long-term forecasts on demands of either electric energy that influence the development of power engineering system in Poland. The MRK model, it is most suitable in the case when knowledge about the object under study is limited, which in this case is the domestic power engineering system. In this case the feature, that it generates a certain random process, is utilized. If no analytical relationships between explanatory variables, such that would be able to provide a full mathematical description of the object, are known, however if some knowledge about the object is available (e.g. on some factors influencing the considered object) is available, it would be possible to use the canonical distribution of the variables and the conditional distributions of realizations of these variables for a description of the processes under examination.

5

Approximation of covariance function with application to stochastic mechanics

Przewłócki J.

Archives of Civil Engineering

|

2001

|

Vol. 47, nr 4

501-519

EN

A concept of canonical representation of random processes and the possibility of its application in stochastic soil mechanics is presented in the paper. Spectral decomposition, Karhunen-Loeve expansion and orthogonal expansions modified by Hermite polynomials are examined. For given expansions, errors connected with the different number of expansion terms adopted are analyzed. On the example of a ground layer of random elastic parameters it is proved that canonical representations make it possible to obtain approximate, analytical solution of the stochastic system describing the random theory of elasticity. Application of such representations allows to diminish appreciably the number of multiple integrals present in the equations, which become often possible to compute using symbolic languages included in the newer generation of application programs (e.g. Mathematica). In case of spectral decompositions, a periodicity analysis of their harmonics is carried out as well as of the errors resulting from them. In order to eliminate them, formulae to define the extent of the integration are proposed.

PL

W pracy przedstawiono koncepcję rozwinięć kanonicznych dla procesów losowych oraz możliwość ich zastosowania w stochastycznej mechanice gruntów. Rozpatrzono rozkład widmowy, rozwinięcia Karhunena-Loeve'a oraz rozwinięcia ortogonalne, zmodyfikowanymi wielomianami Hermite'a. Dla poszczególnych rozkładów analizowano błędy związane z przyjęciem różnej liczby wyrazów rozwinięcia. Na przykładzie zagadnienia warstwy gruntu o losowych parametrach sprężystych wykazano, że rozkłady kanoniczne umożliwiają uzyskanie przybliżonego, analitycznego rozwiązania systemu stochastycznego opisującego losową teorię sprężystości. Wykorzystanie rozkładów kanonicznych pozwala na istotne zminiejszenie liczby całek wielokrotnych występujących w równaniach, które często stają się możliwe do obliczenia przy wykorzystaniu języków symbolicznych zawartych w programach użytkowych nowszej generacji, typu Mathematica. W przypadku rozkładów widmowych przeprowadzono analizę okresowości ich harmonik i wynikających stąd błędów. W celu ich wyeliminowania, zaproponowano wzory określające zasięg obszarów całkowania.