Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rozkład gruboogonowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Estimation method for measurements with heavy-tailed noise variance

Jańczak D.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

R. 93, nr 12

22--25

The paper presents a new method of signal estimation in systems with measurement channel corrupted by noise which variance is random process with heavy-tailed distribution. The noise model provides a description of the wide range of interference occurring in telecommunication systems. The proposed estimation algorithm is based on the multi-Gaussian approximation. The results of the simulation tests showed high efficiency of the method and its low numerical load.

W artykule zaproponowano metodę estymacji sygnału w przypadku gdy wariancja szumu pomiarowego opisana jest rozkładem gruboogonowym. Rozważany model szumu pozwala na opis szerokiego zakresu zakłóceń pojawiających się w systemach telekomunikacyjnych. Proponowana metoda oparta jest na aproksymacji wielogaussowkiej. Wyniki badań symulacyjnych, wykazały wysoką skuteczność proponowanej metody i niskie obciążenie numeryczne.

Rozkłady gruboogonowe w modelowaniu zapotrzebowania na energię elektryczną

Misiorek A.

Energetyka

2006

nr 12

908-911m

Wykorzystywane są liniowe szeregi czasowe typu ARMA (a dokładnie odpowiadające im szeregi typu long AR) do modelowania komponenty stochastycznej procesu zapotrzebowania na energię elektryczną (system-wide load) w Kalifornii. Podobnie jak we wcześniejszych artykułach do usuwania sezonowości (komponenty deterministycznej) wykorzystano technikę sezonowej zmienności. Nowością jest natomiast estymacja parametrów wspomnianych szeregów czasowych z założeniem szumów gruboogonowych, tj. opisanych rozkładami hiperbolicznym, NIG bądź stabilnym.

ARMA type linear time series (and more precisely - corresponding with them long AR type series) are used for modelling power demand process stochastic component (system wide load) in California. Like it was described in previous papers the seasonal variation technique to remove seasonality (i.e. deterministic component) had been used. But the novelty is an estimation of the mentioned time series parameters, taking into account heavy-tailed noises i.e. the ones described by hyperbolic, NIG or stable distributions.