Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Logistyka

1 2015

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rozkład Wiebulla

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Model podnoszenia zysku z pracy systemu eksploatacji

Knopik L., Migawa K.

Logistyka

2015

nr 4

1899--1905, CD2

Celem pracy jest analiza wpływu zmniejszania liczby uszkodzeń wtórnych na zysk z pracy systemu eksploatacji. Rozważa się funkcję kryterialną opisująca zysk z pracy obiektu technicznego w systemie eksploatacji. W pracy analizuje się model optymalizacji zysku, w którym konstrukcja funkcji kryterialnej jest oparta na własności mieszaniny rozkładów prawdopodobieństwa. Funkcja kryterialna opisująca zysk jest rozważana w pracy przy dostatecznie ogólnych warunkach. Modele podnoszenia zysku z pracy systemu eksploatacji zilustrowano dwoma przykładami numerycznymi. W pierwszym przykładzie bada się model oparty na mieszanie rozkładu Weibulla z rozkładem wykładniczym. Funkcja kosztu w tym przykładzie ma stosunkowo prostą postać analityczną. W drugim przykładzie jako podstawę do budowy modelu wykorzystano mieszaninę dwóch rozkładów Weibulla i funkcję kosztu o nieco bardziej złożonej postaci niż w pierwszym przykładzie. W obu prezentowanych przykładach wykazano celowość optymalizacji zysku w systemach eksploatacji.

The aim of the study was to analyze the effect of reducing the number of failures to profit from the operation of the system Considering the objective (profit) function describing the profit from the work of a technical object in the system operation. The paper examines profit optimization model in which the design criterion function is based on the properties of mixtures of probability distributions. Objective function describing the gain is considered in the work of a sufficiently general terms. Models improvement profit from the operation of the system illustrated by two numerical examples. In the first example the mixing model based on the Weibull distribution with exponential distribution is examined. The cost function in this example is a relatively simple analytical form. In a second embodiment as a basis for building the model, the mixture of the two Weibull distribution function, and the cost of slightly more complex form than in the first embodiment. In both of the examples the desirability of optimization profit in maintenance systems is demonstrated.