Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: round robin algorithm

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

A proposed round robin scheduling algorithm for enhancing performance of CPU utilization

Phorncharoen S., Sa-Ngiamvibool W.

Przegląd Elektrotechniczny

2018

R. 94, nr 4

26--29

An important problem of an operating system is CPU scheduling. This paper proposes round robin (RR) scheduling algorithm, named DevRR, with new dynamic time quantum (TQ) computed by the standard deviation and average burst time of each process in a queue. Performance of DevRR is compared to the standard RR, PRR, and BRR in term of decreasing of an average waiting time (AWT), an average turnaround time (ATT), and number of context switches (NCS). Results can reduce 22.97% of AWT, 22.13% of ATT, and 30.26% of NCS for 50-process data set.

W artykule zaproponowano algorytm procesora z dynamicznym czasem kwantowym określanym jako odchyłka standardowa i średni czas impulsu każdego procesu w kolejkowaniu. Właściwości algorytmu porównano z innymi standardowymi metodami pod kątem oceny czasu oczekiwania.

System aktywnej redukcji hałasu przenikającego przez przegrody szklane, wykorzystujący algorytm rotacyjny

Morzyński L.

Bezpieczeństwo Pracy : nauka i praktyka

2017

nr 11

21-25

Jedną z funkcji przegród szklanych, powszechnie stosowanych m.in. w budownictwie, jest ograniczanie hałasu. Przegrody takie charakteryzują się jednak małą izolacyjnością akustyczną dla dźwięków o niskich częstotliwościach. W artykule przedstawiono koncepcję wielokanałowego systemu aktywnej redukcji hałasu, umożliwiającego redukcję hałasu niskoczęstotliwościowego przenikającego przez przegrodę szklaną. System bazuje na sieci neuronowej, której uczenie realizuje zmodyfikowana wersja algorytmu wstecznej propagacji błędu wykorzystująca algorytm rotacyjny. Omówiono budowę i zasadę działania systemu, a także przedstawiono wyniki jego badań symulacyjnych.

One of the functions of glass partitions, commonly used in construction, is the reduction of noise. These partitions are characterized by low sound insulation for low frequencies. This article presents the concept of a multi-channel active noise control system that enables the reduction of low-frequency noise transmitted through the glass partition. The system is based on a neural network with the modified version of the back propagation algorithm using a round robin algorithm. The structure and principles of the system are discussed and the results of its simulations are presented.