Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
1 Przegląd Elektrotechniczny
1 Scientific Papers of The Institute of Electrical Machines, Drives and Measurements of the Wrocław University of Science and Technology Series: Studies and Research

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rotor damage

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Filtr UKF w diagnostyce wirnika silnika asynchronicznego

Gołębiowski L., Gołebiowski M., Mazur D.

Przegląd Elektrotechniczny

2011

R. 87, nr 8

48-52

Określenie ilości pękniętych awaryjnie prętów, czy odcinków pierścieni klatki wirnika silnika asynchronicznego jest ważnym zagadnieniem podczas eksploatacji tej maszyny. Zastosowany w tym celu filtr UKF dawał dokładne informacje, podając numery uszkodzonych prętów czy odcinków pierścieni. Dla uzyskania tak dokładnych informacji filtr ten wymagał pomiarów prądów stojana oraz prądów dodatkowych, jednozwojowych cewek umieszczonych na zębach stojana, a obciążonych dużymi rezystancjami (~~1 k). Potrzebny też był pomiar prędkości obrotowej wirnika i związany z tym kąt obrotu wału maszyny. Testowano metodę określania numerów pękniętych prętów i odcinków pierścieni wirnika oraz metodę wykrywania tylko pękniętych prętów klatki wirnika. Opracowana metoda nadaje się do ochrony dużych, kosztownych napędów asynchronicznych.

Determining the number of broken bars due to the failure or the number of ring segments of the rotor cage of the asynchronous motor is the important problem during the operation of such machine. UKF filter, used to achieve this goal, gave exact information: numbers of broken bars and ring segments. For receiving such exact information the filter needed the measurements of the stator currents and currents of the additional onewinding coils placed at stator teeth and loaded by big resistance (~1 k). The measurement of the rotation speed of the rotor and connected with this the angle of the machine shaft rotation was needed also. The method of determining the numbers of broken bars and ring segments of the rotor and the method of detecting only the broken bars of the rotor cage were tested. The presented method can be used for protecting big and expensive asynchronous drives.

Wykrywanie uszkodzeń wirników silników indukcyjnych z wykorzystaniem analizy falkowej i sztucznych sieci neuronowych

Kanior W.

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

2009

Vol. 63, nr 29

282-293

Wczesne wykrywanie uszkodzeń wirników klatkowych zwykle jest realizowane metodą monitorowania prądu stojana MCSA (ang. Motor Current Signature Analysis). W sygnale prądu stojana występują tzw. harmoniczne poślizgowe, których amplituda zależy nie tylko od stopnia uszkodzenia wirnika ale również od obciążenia silnika. Dodatkowo przy zasilaniu silnika napięciem o regulowanej częstotliwości amplituda maleje dla niskich częstotliwości napięcia zasilania. Dlatego też, klasyczne metody stosowane w obecnych systemach diagnostycznych, oparte o analizę sygnałów za pomocą transformaty Fouriera FFT obarczone są ograniczeniami. Zachodzi potrzeba sięgnięcia po bardziej złożone metody przetwarzania sygnałów, które można zastosować do analizy sygnałów niestacjonarnych i szybko zmiennych w czasie. W artykule przedstawiono wyniki zastosowania pakietowej transformaty falkowej (WPD) i sztucznych sieci neuronowych (SSN) do budowy neuronowego detektora uszkodzeń wirnika. Badania eksperymentalne przeprowadzono na silniku Sh 100L-4 o mocy 3,0kW, który był zasilany z przekształtnika częstotliwości VACON.

Early fault detection and diagnosis is very important in evaluation of technical state of the induction motor drives. In this paper the detection of damages of electrical drive was made using Motor Current Signature Analysis (MCSA) method and Packed Wavelet Decomposition (PWD). Based on the obtained energy levels in different decomposition nodes, the neural networks (of perceptron type) were trained and used as rotor fault detectors of the induction motor fed from frequency converter.