In the recent past years prognostics has gained importance in the industry sector as they have reduced maintenance cost and time to a great deal. The term IoT has opened a wide variety of applications with it and there have been very few feeble attempts to integrate it with prognostics. Combining low-cost energy efficient MEMS sensor and IoT in prognostics has been a dream far-fetched by industries. This paper will be attempt where the MEMS sensor will be fused along with IoT in prognostics and the same was used in a rotary machine.
PL
W ostatnich latach prognozy zyskały na znaczeniu w sektorze przemysłowym, ponieważ znacznie zmniejszyły koszty i czas konserwacji. IoT otworzył wiele różnych zastosowań i było bardzo niewiele prób zintegrowania go z prognozami. Połączenie niskokosztowego, energooszczędnego czujnika MEMS i Internetu Rzeczy w prognozach było marzeniem naciąganym przez przemysł. Ten artykuł będzie próbą, w której czujnik MEMS zostanie połączony z Internetem Rzeczy w prognostyce i to samo zostanie użyte w maszynie rotacyjnej.
In the paper a simple unsupervised monitoring method of rotary machines is proposed. The method consists of three stages - multi-reference preliminary analysis of the vibration signals, auto-reference preliminary analysis and probabilistic analysis of the signals. The method was tested by using signals from eight simulated machines. The efficiency of the method has been positively verified.
PL
W niniejszej publikacji prosta proponujemy prostą metodę nienadzorowanego monitoringu maszyn wirnikowych. Metoda jest trzystopniowa - wieloreferencyjna wstępna analiza sygnałów drganiowych, autoreferencyjna wstępna analiza oraz probabilistyczna analiza sygnałów. Metoda została przetestowana na ośmiu symulowanych maszynach. Skuteczność metody została pozytywnie zweryfikowana.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
This paper presents problems of technological equipment vibromonitoring. Mechatronic systems designed for monitoring and control of complex rotary machines can be implemented effectively only when alert or critical levels of the monitored parameters are well known and sources of parameter deviations can be determined. Vibrodiagnostics is a powerful tool, which can be used for diagnosing of machine defects. However, in the case of complex rotary machines, it is very complicated to trace all sources of vibrations (e.g. internal defects). Therefore, attempts of vibration modeling are made aimed at evaluating the influence of various parameters on vibroactivity of a certain machine.
PL
W pracy przedstawiono problemy związane z wibromechaniką (monitorowaniem wibracji, wibrotechniką) w urządzeniach technologicznych. Systemy mechatroniczne, projektowane do monitorowania i kontroli złożonych maszyn rotacyjnych, mogą być skutecznie implementowane jedynie wtedy, gdy poziomy zagrożenia lub krytyczne monitorowanych parametrów są dobrze znane, a źródła odchyleń parametrów mogą być wyznaczone. Wibrodiagnostyka jest potężnym narzędziem, które może być użyte do diagnozowania uszkodzeń maszyn. Niemniej, w przypadku złożonych maszyn rotacyjnych jest bardzo trudno śledzić wszystkie źródła wibracji (np. wady wewnętrzne). Podejmuje się więc próby modelowania wibracji, co może służyć do oceny wpływu różnych parametrów na aktywność wibracyjną określonej maszyny.