W referacie przedstawiono koncepcję automatycznego systemu korekcji sygnału muzycznego, uwzględniającego akustykę pomieszczenia oraz odtwarzany gatunek muzyczny. Zaproponowany algorytm jest oparty na odpowiedzi częstotliwościowej pomieszczenia i na jej podstawie kompensuje warunki akustyczne otaczające źródło dźwięku. W referacie przedstawiono wyniki testów subiektywnych oceniających skuteczność proponowanego algorytmu w zależności od gatunku muzycznego oraz warunków akustycznych. Przeprowadzone testy subiektywne wykonano zgodnie z metodologią MUSHRA i AB. Łącznie w obu testach wzięło udział ponad 90 osób, a uzyskane w nich wyniki zostały poddane analizie istotności statystycznej za pomocą testu ANOVA.
EN
In the paper, a new method of automatic music signal correction, taking into account room acoustics and the music genre being played, is proposed. The proposed algorithm takes into account the room frequency response and, on its basis, compensates the acoustic conditions surrounding the listener. The paper presents the results of subjective tests evaluating the effectiveness of the proposed algorithm depending on the music genre and acoustic conditions. The subjective tests were performed according to MUSHRA and AB methodology. In total, more than 90 people took part in both tests, and the results were analyzed for statistical significance with the ANOVA test.
The paper presents an intelligent equalizer solution based on room acoustic conditions and music genre analysis. A series of acoustic characteristic measurements are performed for checking the concept proposed. White noise (reference signal) and audio excerpts belonging to six music genres are utilized as excitation signals in measurements. This results in registration of frequency responses of rooms and reverberation times. Signals recorded in the listener’s receiver position are used to obtain room equalization characteristics. Pilot subjective tests are performed to obtain information on listeners’ preference on spectral characteristics of reproduced music depending on music genre.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję inteligentnego rozwiązania korektora graficznego uwzględniającego warunki akustyczne pomieszczenia oraz gatunek muzyczny. W przeprowadzonych pomiarach właściwości akustycznych badanych pomieszczeń wykorzystano szum biały (sygnał odniesienia) oraz fragmenty sygnałów fonicznych, należących do sześciu gatunków muzycznych. Na podstawie pomierzonej charakterystyki częstotliwościowej pomieszczenia dokonano kompensacji warunków akustycznych w otoczeniu miejsca odsłuchu z uwzględnieniem gatunku muzycznego. Przeprowadzono wstępne testy subiektywne w celu uzyskania informacji w kontekście preferencji słuchaczy reprodukowanej muzyki w zależności od gatunku muzycznego.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.