Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  rolling horizon
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In future, offshore wind turbines may be consider a crucial part in the supply of energy. Maintenance processes are directed to attain a safe and reliable operation of offshore machines and wind turbines. In this paper, an opportunistic maintenance strategy for offshore wind turbine is proposed, considering imperfect maintenance and the preventive maintenance durations. Reliability Centric Maintenance serves as a proactive tactic to operations and maintenance by inhibiting the possible reasons of poor performance and controlling failures. Other components can implement the opportunistic preventive maintenances if one component has reached its reliability threshold. According to the rolling horizon approach, it is of great importance to update the maintenance planning for the sake of the short-term information. By figuring out the best combination, the maintenance schedule in the mission time has been finally determined. Failure information are obtained from previous studies to accomplish the calculations. The outcomes indicate that the maintenance cost has been dramatically reduced through the application of opportunistic maintenance.
EN
The paper proposes an online taxi dispatching strategy that is based on solving exactly the equivalent offline problem at each decision epoch. First, a general framework for simulating dynamic transport services in MATSim (Multi-Agent Transport Simulation) is described. Next, the model of online taxi dispatching is defined, followed by a formulation of the offline problem as a mixed integer programming problem. Then the MIP strategy that solves the offline problem with a finite planning horizon at each decision epoch is described. The performance of MIP was evaluated on the simulation scenario of taxi services in the city of Mielec and compared with that of two selected strategies (RES and NOS). The obtained results show the advantage of MIP over the reference strategies in terms of the solution quality, but at the cost of response time.
PL
W artykule zaproponowano strategię przydziału online taksówek do zleceń opartą na dokładnym rozwiązaniu odpowiednika problemu w trybie offline dla każdej epoki decyzyjnej. W pierwszej kolejności opisano ogólny szkielet symulacji dynamicznych usług transportowych w MATSim (Multi-Agent Transport Simulation). Następnie zdefiniowano model przydziału taksówek do zleceń w trybie online oraz sformułowano problem offline jako problem programowania mieszanego całkowitoliczbowego MIP. W oparciu o ten problem stworzono strategię MIP polegającą na rozwiązywaniu problemu offline dla skończonego horyzontu planistycznego dla każdej epoki decyzyjnej. Efektywność strategii MIP oceniono na podstawie scenariusza symulacyjnego usług taksówkowych w Mielcu i porównano z efektywnością dwóch wybranych strategii (RES i NOS). Otrzymane rezultaty wskazują na przewagę MIP nad strategiami referencyjnymi pod względem jakości rozwiązań, ale kosztem czasu odpowiedzi.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.