Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

An improved feature extraction method for rolling bearing fault diagnosis based on MEMD and PE

Zhang H., Zhao L., Liu Q., Luo J., Wei Q., Zhou Z., Qu Y.

Polish Maritime Research

|

2018

|

S 2

98--106

EN

The health condition of rolling bearing can directly influence to the efficiency and lifecycle of rotating machinery, thus monitoring and diagnosing the faults of rolling bearing is of great importance. Unfortunately, vibration signals of rolling bearing are usually overwhelmed by external noise, so the fault frequencies of rolling bearing cannot be readily obtained. In this paper, an improved feature extraction method called IMFs_PE, which combines the multivariate empirical mode decomposition with the permutation entropy, is proposed to extract fault frequencies from the noisy bearing vibration signals. First, the raw bearing vibration signals are filtered by an optimal band-pass filter determined by SK to remove the irrelative noise which is not in the same frequency band of fault frequencies. Then the filtered signals are processed by the IMFs_PE to get rid of the relative noise which is in the same frequency band of fault frequencies. Finally, a frequency domain condition indicator FFR(Fault Frequency Ratio), which measures the magnitude of fault frequencies in frequency domain, is calculated to compare the effectiveness of the feature extraction methods. The feature extraction method proposed in this paper has advantages of removing both irrelative noise and relative noise over other feature extraction methods. The effectiveness of the proposed method is validated by simulated and experimental bearing signals. And the results are shown that the proposed method outperforms other state of the art algorithms with regards to fault feature extraction of rolling bearing.

2

Wibroakustyczna weryfikacja stanu technicznego łożysk tocznych

Peruń G., Hornik A.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2016

|

R. 17, nr 12

1280--1283

PL

W artykule omówiony został problem oceny stanu technicznego łożysk tocznych za pomocą metod wykorzystujących pomiary drgań i hałasu. Łożyska toczne są generatorem drgań, co wynika m.in. ze zmiennej ich sztywności. Procesy resztkowe wywołane z tego powodu mają jednak zdecydowanie mniejszy poziom od tych, których źródłem są uszkodzenia elementów łożyska i z tego powodu nie będą one w artykule analizowane. Wykorzystanie metod wibroakustycznych wraz z odpowiednimi metodami przetwarzania sygnałów często pozwala na poprawną ocenę stanu technicznego łożysk podczas ich pracy. Stanowi to ogromną zaletę takiej metody diagnozowania.

EN

In the article was discussed a problem of the technical state assessment of rolling bearings with results of vibration and noise measurements. Bearings are vibration generators, which results, among others the variable stiffness. The use of vibro-acoustic methods with appropriate signal processing methods often allows a correct assessment of the technical condition of the bearing during operation. This is a great advantage of this method of diagnosis.

3

Wykrywanie uszkodzeń łożysk tocznych z wykorzystaniem analizy falkowej

Zając M., Sułowicz M.

Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe

|

2014

|

Nr 4(104)

279--285

PL

W pracy przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych przez autorów dotyczące wykrywania podstawowych typów uszkodzeń łożysk tocznych w czasie normalnej eksploatacji maszyn elektrycznych. Badano przypadki uszkodzeń bieżni wewnętrznej i zewnętrznej łożysk, jak i przypadki uszkodzenia jednej i dwóch kulek. Dane do badań uzyskano w warunkach laboratoryjnych. Przedstawiono analizę możliwości zastosowania zaawansowanych metod analizy drgań opartą na wykorzystaniu transformaty falkowej. Zbiory Falkowych funkcji bazowych użytych w testach diagnostycznych zbudowano w oparciu o rzeczywiste przebiegi drgań węzłów łożyskowych mierzone w dwóch prostopadłych osiach. W pracy pokazano wyniki badań przebiegów charakterystyk zdekomponowanych sygnałów drgań w domenie czasowo-częstotliwościowej i ich energii. Analiza potwierdziła, że zastosowana metodyka umożliwia identyfikację rodzaju uszkodzenia łożyska.

EN

The paper presents the results of research performed by the authors for the detection of the main types of faults in rolling bearings during normal exploitation of electric machines. Several cases of faults were investigated: raceway damage cases: the inner and outer bearings and faults of rolling element cases: one and two balls. Test data were obtained under laboratory conditions. The method of advanced vibration analysis is based on the use of wavelet transform. The sets of wavelet basis functions used by the authors in diagnostics analysis were built on the basis of the real waveforms of vibration of node bearings, measured in two perpendicular axes. Basic set of the wavelet functions was used to decompose vibration time signals of Bering to extract the characteristics and wavelet energy. The analysis confirmed that the applied methodology Allowi the identification of the type of bearing fault.