Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rodziny klasyfikatorów

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Predicting the length of a post-accident absence in construction with decision trees and their ensembles

Krawczyńska-Piechna A.

Archives of Civil Engineering

2020

Vol. 66, nr 3

365--376

Produkcja budowlana jest jedną z najbardziej wypadkowych – zarówno w kraju, jak i na całym świecie, o czym świadczą badania naukowe oraz liczne statystyki i raporty. O ile liczne statystyki powypadkowe są cennym źródłem danych o wypadkach, o tyle znacznie cenniejsze dla zarządzających bezpieczeństwem na budowie i zajmujących się planowaniem robót są proste w interpretacji modele, pozwalające przewidywać zagrożenia i oceniać ich skutki. Badania w tym obszarze prowadzą m.in. [1,2,3,4,5,17,18]. W pracy skoncentrowano się na zagadnieniu długości nieobecności powypadkowej pracownika. Jest ona bowiem nie tylko uciążliwa dla pracodawcy z przyczyn organizacyjnych, ale także świadczy, co potwierdza [4,5], o poziomie bezpieczeństwa na budowie. W artykule skupiono się na analizie możliwości predykcji czasu trwania powypadkowej absencji pracownika przy użyciu drzew decyzyjnych i ich rodzin. Przedmiotem rozważań jest zatem N-elementowy zbiór U obserwacji – tj. odnotowanych wypadków w pracy. Każdą obserwację należącą do zbioru U charakteryzuje wektor [xi1, xi2, …, xiL, yi] tzw. atrybutów obserwacji. Wyróżniamy L atrybutów objaśniających (tzw. predyktorów): X1,…, XL oraz 1 atrybut objaśniany Y. Zmienne xi1, xi2, …, xiL , yi opisują wartości atrybutów i-tej obserwacji. Reprezentację zbioru U można zatem zapisać jako równanie (2.1). Dysponując określonym zbiorem obserwacji U, chcemy znaleźć relację pomiędzy długością powypadkowej absencji pracownika Y a okolicznościami wystąpienia wypadku X=[X1,…, XL] w postaci modelu.

Work safety control and analysis of accidents during the construction performance are some of the most important issues of the construction management. The paper focuses on the post-accident absence as an element of the occupational safety management. The occurrence of the post-accident absence of workers can be then treated as an indicator of building performance safety. The ability to estimate its length can also facilitate works planning and scheduling in case of the accident. The paper attempts to answer the question whether it is possible and how to use decision trees and their ensembles to predict the severity of the post-accident absence and which classification algorithm is the most promising to solve the prediction problem. The paper clarifies the model of the prediction problem, introduces 5 different decision tress and different aggregation algorithms in order to build the model. Thanks to the use of aggregation methods it is possible to build classifiers that predict precisely and do not require any initial data treatment, which simplifies the prediction process significantly. To identify the most promising classifier or classifier ensemble the prediction accuracy measures of selected classification algorithms were analyzed. The data to build the model was gathered on national (Polish) construction sites and was taken from literature. Models obtained within simulations can be used to build advisory or safety management systems allowing to detect threats while construction works are being planned or carried out.

Koncepcja nowego podejścia do oceny ryzyka w przygotowaniu i realizacji inwestycji budowlanych

Krawczyńska-Piechna A., Krzemiński P.

Materiały Budowlane

2018

nr 10

59--61

Analiza ryzyka w procesie inwestycyjno-budowlanym powinna być wykonywana przez inwestora a priori, przy ogłoszeniu przetargu na roboty budowlane wg prawa zamówień publicznych i uwzględniana w systemie oceny ofert, niezależnie od tego, co i w jakiej procedurze jest budowane. Artykuł prezentuje koncepcję nowego podejścia do oceny ryzyka, wykorzystującą zarówno doświadczenie zarządzającego ryzykiem (dane archiwalne z wcześniej zrealizowanych inwestycji), jak i opracowywaną przez nas propozycję usprawnienia systemu zamówień publicznych na roboty budowlane. Zgodnie z nią, zidentyfikowane zagrożenia i ryzyka w procesie inwestycyjno-budowlanym dzieli się na 8 grup, zaś do oceny poziomu ryzyka w każdej z nich proponuje się zastosowanie metod zagregowanej analizy dyskryminacyjnej. W tym celu zbudowano model problemu decyzyjnego, zdefiniowano predyktory i zmienne objaśniane oraz zaproponowano sposób określania ich wartości.

The risk analysis in the investment and construction process should be carried out by the investor a priori, on the notice for construction works according to the public procurement law and should be included in the offer evaluation system, regardless of what and in what procedure is being built. The paper presents a concept of a new approach to risk assessment, which incorporates both risk manager’s experience (archive data) and a developed by the authors improvements for public procurement system for construction works. According to the methodology, threats and risks identified in the investment and construction process, are divided into 8 groups. To assess the level of risk in each group, classifier ensembles are proposed. For this purpose, a model of decision problem was built, predictors, target attributes and a method for determining their value is proposed.