Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  rock structures
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W dolnokarbońskich formacjach Pomorza Zachodniego występują interesujące pod względem petrograficznym osady zawierające fragmenty skał wulkanicznych (tzw. wulkanoklasty). W ten specyficzny materiał obfitują przede wszystkim piaskowce karbonu dolnego. Wulkanity są jednak obecne praktycznie we wszystkich typach skał osadowych karbonu dolnego tej strefy. W artykule przedstawiono próbę klasyfikacji klastów wulkanicznych obecnych w turnejskich skałach strefy tektonicznej Koszalin–Chojnice. Kryterium ich wyróżnienia stanowiły przede wszystkim cechy strukturalne wulkanitów. Przeprowadzony podział wyłonił trzy główne zespoły wulkanoklastów. Zidentyfikowano fragmenty skał o strukturze: pełnokrystalicznej – mikrofelsytowej; pełnokrystalicznej, łączącej cechy struktury granofirowej, poikilitowej i sferolitycznej oraz półkrystalicznej – dendrytowej. Obserwowano także klasty, które w obrębie tego samego ziarna łączyły różne typy strukturalne. Skałami macierzystymi dla wulkanoklastów były kwaśne skały wylewne z grupy porfirów kwarcowych i bezkwarcowych (ryolit–dacyt).
EN
Lower Carboniferous rocks of Western Pomerania are interesting in terms of petrographic composition containing fragments of volcanic rock (called volcaniclasts). This unique volcanic material is abundant in Lower Carboniferous sandstones. However, the volcanic clasts are present in all types of Lower Carboniferous sedimentary rocks of this zone. The paper presents an attempt of classification of clasts in volcanic rocks from the Koszalin-Chojnice zone. The volcaniclasts are divided into three main groups. Clasts were divided mainly according to their structural features. Some clasts have been indentified as parts of holocrystalline - felsitic rocks with the attributes of granophyric, poikilitic and spherolitic structures, and as grains of semi-crystalline rock structures with dendritic development. There are also some clasts showing different structural types combined. Parent rocks for the volcaniclasts were acidic igneous rocks from the quartz porphyry and quartz-free porphyry group (rhyolite-dacite series).
EN
The paper is concemed with the development and application of an automatic algorithm of image analysis for detection of transcrystalline microcracks in dolomite and granite structures. Thin sections of dolomite and granite rock samples were duly prepared in the laboratory conditions. For each measurement field on thin sections we considered a set of input colour images obtained using an optical polarizing microscope. Then colour system transformation RGB to CIELab and two-dimensional Gauss matched filtration procedures were performed, followed by transcrystalline microcracks segmentation for each colour image. The results confirm the adequacy of the image analysis method applied to the segmentation of the microscope images of transcrystalline microcracks in dolomites and granite. The research yields a set of algorithms that allow a fully automatic segmentation of transcrystalline microcracks and then geometrical and statistical analysis. The developed method may facilitate the petrographical and stereological studies of rock structures observed under the polarisation microscope.
PL
W artykule przedstawiono rozwój i zastosowanie metod komputerowej analizy obrazu do detekcji mikroszczelin śródkrystalicznych występujących w dolomicie i granicie. W warunkach laboratoryjnych zostały przygotowane szlify cienkie z próbek skalnych dolomitu i granitu. Na szlifach zostało wybrane 16 pól pomiarowych, dla każdego z nich wykonano, przy użyciu mikroskopu polaryzacyjnego, 12 kolorowych zdjęć. II zdjęć (rys. 1a) przy użyciu dwóch skrzyżowanych polaryzatorów (każde przy coraz to innym kącie skrzyżowania) i jedno zdjęcie przy użyciu jednego polaryzatora (rys. 1b). Cały proces segmentacji mikroszczelin śródkrystalicznych został podzielony na dwa podstawowe etapy: detekcja wszystkich obiektów posiadających cechy charakterystyczne dla mikroszczelin i eliminacja obiektów, zidentyfikowanych w pierwszym etapie jako mikroszczeliny, a nie będących mikroszczelinami. W pierwszym etapie wszystkie zdjęcia zostały poddane transformacji systemu koloru ROB do systemu koloru CIELab (rys. 2) oraz filtracji przy utyciu dwu-wymiarowego filtru Gaussa (rys. 4) a następnie automatycznej binaryzacji (rys. 6a). W drugim etapie, zdjęcia wykonane przy użyciu jednego polaryzatora (rys. lb) zostały poddane sekwencyjnej filtracji z użyciem liniowego elementu strukturalnego (rys. 6d) a następnie użyte do wyznaczenia wartości odchylenia standardowe koloru otoczenia mikroszczelin i granic ziarn na analizowanych obrazach (rys. 6e). Obraz z rysunku 6e, po zastosowaniu automatycznej binaryzacji (rys. 6t), wykorzystano do eliminacji granic ziarn z obrazu na rysunku 6a. Zaproponowany algorytm pozwala na w pełni automatyczną detekcję mikroszczelin śródkrystalicznych występujących na mikroskopowych obrazach struktur dolomitu i granitu a wybrane wyniki przedstawiono na rysunku 7. Dla posegmentowanych obrazów badanych struktur dolomitu i granitu, wybrano i wyznaczono dwa geometryczne parametry opisujące występujące w nich mikroszczeliny: długość spękań (rys. 8, 9) oraz ich ukierunkowanie (rys. 10,11). Przedstawione w pracy podejście może w znaczący sposób usprawnić i przyspieszyć petrograficzną i stereologiczną analizę struktur skalnych obserwowanych pod mikroskopem polaryzacyjnym.
PL
Analiza obrazu jest szybko i perspektywicznie rozwijającą się metodą o multidyscyplinarnym wykorzystaniu. W prezentowanej pracy przedstawiono zastosowanie tej metody w obszarze badania struktur skalnych, w szczególności w procesie segmentacji szczelin śródkrystalicznych obserwowanych na mikroskopowych zdjęciach dolomitu i granitu. Analizowane kolorowe obrazy, losowo wybranych pól szlifów cienkich dolomitu i granitu, zostały poddane transformacji systemu koloru RGB do systemu koloru CIELab. Następnie, przy wykorzystaniu technik przetwarzania obrazów, w szczególności analizy odchylenia standardowego jasności (poziomów szarości) otoczenia szczelin i granic ziarn na analizowanych obrazach, wykonano detekcję szczelin śródkrystalicznych. Owocem przeprowadzonych prac badawczych jest zbiór algorytmów pozwalających na poprawną i w pełni automatyczną segmentację szczelin śródkrystalicznych a w końcowym efekcie, możliwość ich ilościowej analizy.
EN
The study discusses the results obtained due to application of automatic algorithm of image analysis to analysis of microcraks in dolomite and granite, which were been obtained in the laboratory conditions. On the thin section, random fields have been analysed. For each measurement field, we used a set of seven input colour images obtained from optical polarizing microscope with different set-ups of polarization. For each colour image, initial colour system transformation from RGB to CIELab and filtering, were made. The algorithm is based on combination of Gauss function convolution, standard deviation of image intensity, morphological and statistical functions of image analysis. The proposed method allows to obtain the properly segmented intercrystalline microcraks on which the geometrical measurements can be made. The obtained results show, that in case of segmentation of the microscope images of microcraks in dolomite and granite, the proper method of image analysis have been developed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.