Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: rock mining process

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

System Royex Generation II – gazogenerator z możliwościami

Rajczakowski G., Nowak A.

Mining Science

2016

Vol. 23, Special Issue 1

137--144

Przedstawiono nową generację gazogeneratorów. Opisano korzyści płynące z zastosowania gazogeneratorów w połączeniu z innowacyjnym systemem inicjacji w miejscach narażonych na negatywny wpływ wykonywania robót strzałowych z użyciem materiałów wybuchowych.

The article presents the Royex Generation II rock breaking system made by AB Etken Teknologi. The use of the new system allows to do work in areas where conventional explosives are either prohibited by regulation or unsuitable for the task. Royex system offers a simple, safe and efficient option for blasters, miners and civil engineers alike, where the impact of ground vibration, noise, dust and fly-rock control inhibit the use of traditional blasting methods. The article presents first propellant based rock breaking system to be aligned with a sequential delay-timed initiation system.

Sieci neuronowe w zagadnieniach klasyfikacji stanu ostrzy narzędzi urabiających

Gajewski J., Jonak K.

Przegląd Mechaniczny

2014

nr 3

21--24

W artykule zaprezentowano wyniki klasyfikacji stanu ostrzy narzędzi pracujących zespołowo na głowicy urabiającej. Jako narzędzie do oceny zastosowano sztuczne sieci neuronowe. Badania realizowano dla sieci o radialnych funkcjach bazowych, perceptronu wielowarstwowego oraz sieci rozmytych. Porównano skuteczność klasyfikacji stanu noży dla poszczególnych modeli neuronowych.

The paper presents the results of excavating tools' blades for machines' combined work on a cutting head classification. Artificial neural networks were used as a rating tool. The research was carried out for basie radial functions networks, multilayer perceptrons and fuzzy networks. The effectiveness of blades condition for particular neural models was compared.