W artykule przedstawiono praktyczne zastosowanie sztucznej inteligencji do określenia parametrów zbiornikowych skał w wybranych otworach wiertniczych czerwonego spągowca. Posłużono się danymi otworowymi do konstruowania baz danych dla kolejnych symulacji. Przetestowano różne sieci neuronowe opracowane dla zróżnicowanych baz danych. Otrzymane rezultaty przedstawiono w postaci zestawień tabelarycznych, rysunków i wykresów.
EN
The study presents practical implementation of artificial intelligence employed for determination of rocks' reservoir parameters in selected Rotliegend boreholes. Well data have been used for construction of data bases for subsequent simulations. Several different neural networks, developed for various databases, were tested. Obtained results have been presented in form of tabular schedules, drawings and charts.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.