Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  road traffic parameters
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Pomiary parametrów ruchu drogowego z wykorzystaniem UAV
PL
Rejestrowany przez bezzałogowe statki latające materiał wideo poddawany jest kompresji. Podjęto badanie przydatności skompresowanego strumienia dla wyznaczania trajektorii ruchu pojazdów z wykorzystaniem metod przetwarzania obrazów. Wykorzystano algorytm śledzenia oparty na odejmowaniu modelu tła od treści klatek i określaniu kolejnych pozycji wyodrębnionych obiektów z użyciem filtru Kalmana. Przetworzono ciąg skompresowanych sekwencji wideo i przeprowadzono analizę statystyczną uzyskanych trajektorii ruchu. Wyznaczono zakres wartości kompresji dla których wyniki śledzenia są zbliżone. Kompresja stratna w przedziale wartości 500-20000, z wykorzystaniem standardu H.265, może być zastosowana w układach rejestracji strumienia wideo stosowanych przez UAV i nie zmienia w istotny sposób wyników śledzenia pojazdów.
EN
UAVs record compressed video streams. The capability for using such streams for extraction of trajectories of moving vehicles, using image processing is investigated. A tracking algorithm based on subtracting a background model from the current content of frames and estimating objects positions using Kalman filter is used. A sequence of compressed video segments is processed to obtain object trajectories. The trajectories are statistically analysed. The range of compression values is determined for which the parameters of the trajectories are close. Lossy compression in the range 500-20000, using the standard H.265, is suitable for recording video by UAVs and does not significantly change the results of tracking vehicles.
PL
Zgodnie z wymogami Unii Europejskiej do oceny hałasu drogowego należy stosować zarówno metody pomiarowe jaki obliczeniowe. Metody obliczeniowe hałasu samochodowego są niezastąpione w procesie projektowania inwestycji transportowych i pomagają znacznie obniżyć koszty w procesie ciągłego bądź okresowego monitoringu hałasu w środowisku. Problem badawczy podejmowany w artykule określony został poprzez zdefiniowanie i analizę wybranych wskaźników i parametrów mających podstawowy wpływ na poziom hałasu drogowego. Metoda badawcza została zrealizowana poprzez budowę modelu geometryczno-akustycznego drogowego obszaru komunikacyjnego, a następnie przeprowadzenie badań symulacyjnych z uwzględnieniem zmian wybranych parametrów oraz z zastosowaniem algorytmu obliczeniowego hałasu akustycznego zalecanego do stosowania na obszarze Unii Europejskiej.
EN
In accordance with EU requirements for the assessment of road traffic noise, both measurement and calculation methods should be used. Computational methods of road noise are irreplaceable in the design of transport investment and help significantly reduce costs in the process of continuous or periodic monitoring of environmental noise. The research problem taken up in the article is specified by defining and analysis of selected indicators and parameters that influence on road noise level. Research methodology was realized by building a geometric-acoustic model of the road traffic area ,and then conducting simulation studies with regard to changes of selected parameters and applying the noise calculation algorithm recommended for use in the European Union.
EN
Complex traffic control systems are equipped with a range of cameras for traffic surveillance, road traffic measurements. On many sites the different cameras cover the same observation areas but provide different quality streams to the system, usually compressed for surveillance and raw for vehicle detection. Elimination of duplicate cameras especially high quality devices is desired for enhancing the performance of systems. Vehicle detectors based on image processing are sensitive to the quality of input video streams. The paper presents results from tests of using lossy data compression for delivering video streams to vehicle detectors for traffic control. The limit of data loss is determined for assuring correct vehicle detection. The recommendations can be used for optimising traffic vision systems.
PL
W inżynierii ruchu techniki rozpoznawania obrazów są nie tylko alternatywą dla klasycznych pomiarów ruchu drogowego, ale również innowacyjną metodą pomiarów dotychczas niedostępnych jego charakterystyk.
EN
This article presents the issue of recognition of traffic parameters on the basis of his patterns in the form of aerial and satellite imagery. Such recognition may be very helpful in examining the traffic characteristics.
PL
W pracy przedstawiono system pomiarowy o zmiennej strukturze umożliwiający pomiar różnorodnych parametrów ruchu drogowego. Poprzez prostą zmianę struktury użytkownik może dostosować właściwości systemu do swoich aktualnych potrzeb. System pozwala na przeprowadzenia zarówno prostych pomiarów obejmujących liczbę pojazdów, szybkość i długość każdego z nich oraz czas pojawienia się na stanowisku pomiarowym, jak również pomiarów bardziej złożonych jak np. pomiar nacisku osi oraz masy całkowitej pojazdu poruszającego się z szybkością, nawet do 90 km/h.
EN
The paper describes a system designed for measurements of road traffic parameters. Its flexible structure allows tailoring the system features to current user's needs. The designed and realised system allows for measurement of different sets of traffic parameters such as number of vehicles, individual vehicle speed and length, as well as the time of passing the measurement site, up to more advanced weighing in motion. Due of compact form and alternative supply mode (230 V AC and 12 V DC), the system is fully portable. The performed field tests confirmed its usability. The uncertainty of the measured parameters corresponds to this available in commercially offered systems which usually do not allow their structure to be tailored. The innovations used in the system are: implementation of the individual vehicle speed estimation based on the magnetic signature from a single loop detector, application of a self-balancing circuit cooperating with the inductive loop detector, the axle detecting system based on the signal from a narrow (10 cm) inductive loop detector, auto-calibration procedure of the WIM system - a new, high-resolution vehicle classification algorithm.
PL
Praca dotyczy problemu projektowania i badania systemów MS-WIM (Multi-Sensor Weigh in Motion), które pozwalają ważyć poruszające się pojazdu samochodowe, bez nakładania istotnych ograniczeń na ich prędkość. Głównym etapem procesu projektowania jest modelowanie podstawowych elementów takiego systemu i badania symulacyjne prowadzone na tych modelach. W pracy przedstawiono modele wieloczujnikowego stanowiska ważącego, nawierzchni drogi, zawieszenia mechanicznego ważonego pojazdu oraz modele algorytmów estymacji nacisków statycznych oraz masy całkowitej pojazdu. Przedstawione modele zostały zweryfikowane poprzez porównanie wyników rozważań analitycznych prowadzonych przy przyjętych założeniach upraszczających z wynikami badań symulacyjnych przeprowadzonych na tych modelach. Celem projektowania systemu MS-WIM jest znalezienie takich wartości parametrów wymienionych elementów systemu, które pozwolą ograniczyć niepewność wyniku ważenia do poziomu 2%, bez specjalnego ograniczania prędkości pojazdu. Uzyskane wyniki pokazują, że ten cel może zostać osiągnięty w systemie ważącym wyposażonym w co najmniej 16 linii czujników nacisku.
EN
The paper addresses the problem of design of the Multi-Sensor Weigh in Motion (MS-WIM) systems, which allow weighing the moving vehicles without serious limitation of their velocity. The main stage of the system design is its modeling and simulation tests. The simulation tests are conducted on the models describing the main elements of the MS-WIM system which are as follows: - model of multi-sensor WIM site, model of road surface, model of weighed vehicle suspension and model of data processing algorithm. The mathematical models of all elements are presented in the paper. The presented models were validated by comparing the results of analytical analysis conducted for assumed simplification to the simulation results obtained for the models. The aim of the system which allow limiting the weighing uncertainty to the level of 2%, without serious limiting of the vehicles velocity. The obtained results show, that this aim could be reached using MS-WIM system equipped with at least 16 load sensors.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.