Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  road traffic modelling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Transport attractiveness of shopping malls
EN
The dynamic development of analytical methods used for the modelling of town travel increases the demand for various kinds of data necessary to estimate the road traffic volume on transport networks. The estimation of traffic volume generated by particular facilities located in a city is an important element of modelling. Among these facilities, large shopping malls are considered to be one of the most significant road traffic generators. The estimation of transport attractiveness of such large objects is a big challenge in modelling customers’ journey to large shopping malls. In this study, a new method is proposed for the assessment of transport attractiveness of large trade and service facilities.
PL
Dynamiczny rozwój metod analitycznych stosowanych do modelowania podróży w mieście prowadzi do wzrostu zapotrzebowania na coraz większą liczbę różnorodnych danych niezbędnych do szacowania wielkości ruchu drogowego na sieciach transportowych. Istotnym elementem modelowania jest szacowanie wielkości ruchu generowanego przez poszczególne obiekty zlokalizowane w mieście. Wśród tych obiektów to wielkopowierzchniowe centra handlowo-usługowe są jednymi z największych generatorów ruchu drogowego. Dużym wyzwaniem przy modelowaniu podróży do centrów handlowo-usługowych jest oszacowanie atrakcyjności transportowej tych obiektów. W niniejszym artykule przedstawiono autorską metodę określania atrakcyjności transportowej wielkopowierzchniowych obiektów handlowo-usługowych.
EN
The traffic adaptive-control processes and Intelligent Transportation Systems (ITS) work on traffic characteristics provided by vehicles various detectors. In majority cases the algorithms work on vehicles number evidences only, recorded on traffic lanes. The expected data concerns the vehicles number and a time schedule observed at stop-lines on intersection inlets or another points of the traffic intensity checking. A satisfactory usage of the video technology needs various simplifications of the data source structure and the processing algorithms. For simplification of these all processes several solutions must be implemented. One can try reducing the data size and improve the processing algorithms. Better results can be expected after proper selection of the data sampling intervals, namely the data granularity finding. Several conclusions concerning the traffic recording and modeling are presented in this work. The discussed technology was implemented to produce.
PL
Adaptacyjne sterowanie procesem transportowym oraz tzw. Inteligentne Systemy Transportowe (ITS) korzystają z charakterystycznych danych zarejestrowanych za pomocą różnych detektorów ruchu. W większości przypadków algorytmy sterowania wykorzystują zapis o liczbie pojazdów na pasach ruchu. Potrzebne dane dotyczą zarówno liczby pojazdów, jak i czasów ich dojazdu do linii zatrzymania na wlocie skrzyżowania lub innego charakterystycznego punktu pomiaru natężenia ruchu. Zadowalające zastosowanie technik pomiarowych wideo uwarunkowane jest wprowadzeniem wielu uproszczeń dla rejestrowanych danych i algorytmów przetwarzania. Modelowanie strumieni pojazdów wiąże się zwykle z pewnymi stratami rejestrowanych danych. Często te dane są nadmiarowe dla uzyskania zadowalającej jakości sterowania ruchem. Dla uproszczenia wszystkich faz sterowania przedstawiono kilka ważnych rozwiązań z teorii rejestracji i przetwarzania danych. Można dokonać znaczącej redukcji rozmiaru plików danych wejściowych oraz uprościć algorytmy ich przetwarzania, nie tracąc niczego z jakości sterowania. Dobrym sposobem dla tych ograniczeń jest określenie właściwego interwału próbkowania danych pomiarowych oraz zdefiniowanie rozmiarów ziarna pomiarowego systemu sterowania. Kilka istotnych rozwiązań, dotyczących rejestracji i modelowania procesów transportowych, zaprezentowano w niniejszym artykule. Opracowania te zostały wdrożone do produkcji.
3
Content available remote Zastosowanie rozmytych automatów komórkowych do modelowania ruchu drogowego
PL
W artykule przedstawiono metodę modelowania ruchu drogowego, która stanowi połączenie metody automatów komórkowych i arytmetyki liczb rozmytych. Modele ruchu bazujące na teorii automatów komórkowych są coraz częściej wykorzystywane w opracowaniach dotyczących sterowania ruchem drogowym. Jednakże dyskretny i stochastyczny charakter tego rodzaju modeli utrudnia ich zastosowanie do sterowania adaptacyjnego w czasie rzeczywistym. Zaproponowane rozwiązanie eliminuje wady automatów komórkowych wynikające z konieczności stosowania metody Monte Carlo i dyskretnych wartości parametrów. Opracowany rozmyty automat komórkowy pozwala odwzorować proces rozładowania kolejki pojazdów na wlocie skrzyżowania. Jednocześnie złożoność obliczeniowa algorytmu symulacji dla rozmytego automatu komórkowego jest znacznie niższa, co jest szczególnie istotne w przypadku zastosowań do sterowania ruchem drogowym.
EN
Microscopic traffic models based on cellular automata are increasingly used in studies of traffic control. However, discrete and stochastic nature impedes their real-time applications in adaptive traffic control systems. In this paper a method is introduced for traffic streams modeling, which combines cellular automata and fuzzy calculus. The presented approach eliminates main drawbacks of the cellular automata models i.e. necessity of multiple Monte Carlo simulations and calibration issues. Experimental results show that the proposed fuzzy cellular model can reproduce traffic queues for assumed time headway between vehicles. Moreover, the model is suitable for real-time applications in traffic control systems due to low computational complexity.
PL
Modele ruchu bazujące na teorii automatów komórkowych są coraz częściej wykorzystywane w opracowaniach dotyczących sterowania ruchem drogowym. Jednakże dyskretny i stochastyczny charakter tego rodzaju modeli utrudnia ich zastosowanie do sterowania adaptacyjnego w czasie rzeczywistym. W artykule przedstawiono metodę modelowania strumieni pojazdów, która stanowi połączenie automatów komórkowych i arytmetyki liczb rozmytych. Zaproponowane rozwiązanie eliminuje wady automatów komórkowych wynikające z konieczności stosowania metody Monte Carlo i dyskretnych wartości parametrów. Opracowany rozmyty model komórkowy pozwala odwzorować strumienie pojazdów z uwzględnieniem założonych poziomów natężenia nasycenia. Jednocześnie złożoność obliczeniowa algorytmu symulacji dla rozmytego modelu komórkowego jest znacznie niższa, co jest szczególnie istotne w przypadku zastosowań do sterowania ruchem drogowym.
EN
Microscopic traffic models based on cellular automata are increasingly used in studies of traffic control. However, discrete and stochastic nature impedes their real-time applications in adaptive traffic control systems. In this paper a method is introduced for traffic streams modelling, which combines cellular automata and fuzzy calculus. The presented approach eliminates main drawbacks of the cellular automata models i.e. necessity of multiple Monte Carlo simulations and calibration issues. Experimental results show that the proposed fuzzy cellular model can reproduce traffic streams behavior for assumed rates of saturation flow. Moreover, the model is suitable for real-time applications in traffic control systems due to low computational complexity.
PL
Publikowane w literaturze wyniki badan dowodza, e warunki pogodowe maja znaczny wpływ na zachowania kierujacych, a co za tym idzie take na parametry strumieni pojazdów i efektywnosc sterowania ruchem drogowym. Istnieje zatem potrzeba prognozowania wpływu warunków pogodowych na zmiany efektywnosci procedur sterowania ruchem drogowym. Chcac umoliwic taka prognoze, niezbedne jest opracowanie modelu ruchu, który bedzie uwzgledniał wpływ czynników pogodowych. W tym celu zaproponowano modyfikacje automatu komórkowego Nagela-Schreckenberga (NaSch). Dokonano rozszerzenia definicji modelu NaSch o elementy, które pozwalaja odwzorowac funkcjonowanie sygnalizacji swietlnej na skrzyowaniu oraz dostosowac predkosc maksymalna pojazdów do warunków pogodowych. Przedstawione w artykule wyniki symulacji dotycza wpływu zmiany warunków pogodowych na straty czasu i liczby zatrzyman pojazdów obserwowane na wlocie skrzyowania z sygnalizacja swietlna.
EN
The research presented in many papers suggests that weather conditions have major influence on drivers’ behaviour; leading to parameters change of vehicles streams in road network. Therefore, there is a need to forecast the influence of the weather conditions on traffic control procedures. To make it possible the weather sensitive traffic model has to be proposed. Nagel-Schreckenberg (NaSch) model were used as a base for a proposed model. The model were enhanced by three equations to simulate traffic signal control and to adjust the maximum speed representing various weather conditions. Results of performed simulations show changes in number of stops and stop delays at the intersection approach in various weather conditions.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.