W artykule został wykorzystany algorytm samoorganizującej sieci Kohonena. Do analizy wybrano losowo sześć odcinków drogowych o identycznym natężeniu pojazdów, obszaru zagospodarowania oraz organizacji ruchu. Uwzględniając liczebność zbioru zastosowano mapę skupień o rozmiarach 1x3. Analiza typologiczna ujawniła zróżnicowane wzorce powstawania uszkodzeń w nawierzchni. Ponadto jej wynik jest efektywnym narzędziem wymagającym monitorowanie odcinków dróg silnie wytężonych.
EN
In article was used an algorithm of self-organising Kohonen Network. Six road sections were choosed which characterized similar input data for example traffic volume, vehicle load range. In the experiment was considered an agglomeration map with dimension 1x3. An analysis revealed a few patterns refered to road damages. Moreover received results are good supporting tool in road monitoring.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.