Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Cepowski T.

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ro-ro ferry

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The prediction of the Motion Sickness Incidence index at the initial design stage

Cepowski T.

Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie

2012

nr 31 (103)

45-48

The article discusses the influence of those environmental conditions on the human being that may cause sea sickness. Different indexes describing motion sickness are presented. Besides, a mathematical inter-relation describing the effect of waves and design parameters on the motion sickness incidence index is described. The relation has been used for developing design guidelines designers may use at the initial design phase.

Approximation of added resistance in waves based on ro-ro ferry main dimensions and wave parameters

Cepowski T.

Archives of Transport

2011

Vol. 23, iss. 4

435-445

The methods herein described deal with predicting the added resistance in waves and may be useful in the preliminary stage of ro-ro ferry design. The research was aimed at replacing the complex numerical model with an approximating model based on the principal design parameters. To achieve this aim the author uses the methods of linear regression and theory of artificial neural networks. The resulting mathematical relationships allow to predict the added resistance in waves by utilizing the basic design parameters of the ship and wave parameters. The research results lead to a comparison of applicability of the linear regression and artificial neural networks theory in prediction of the added resistance in waves at the stage of ship parameters design.

W pracy przedstawiono metody prognozowania dodatkowego oporu na fali przydatne na wstępnym etapie projektowania promów ro-ro. Celem badań było zastąpienie skomplikowanego modelu numerycznego prostym modelem aproksymacyjnym bazującym na podstawowych parametrach projektowych. Do osiągnięcia tego celu wykorzystano metody regresji liniowej oraz teorię sztucznych sieci neuronowych. W rezultacie opracowano zależności matematyczne pozwalające na przewidywanie dodatkowego oporu na fali na podstawie podstawowych parametrów projektowych statku i parametrów falowania. Uzyskane wyniki badań pozwoliły na porównanie możliwości wykorzystania regresji liniowej i teorii sztucznych sieci neuronowych do przewidywania dodatkowego oporu na fali na etapie parametrycznego projektowania statku.