Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  ride
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Kinematic and dynamic analysis for a new MacPherson strut suspension system
EN
The present paper undertakes kinematic and dynamic analysis of front suspension system. The investigated model is a full-scale Macpherson which is a multibody system. Two degree of freedom model is considered here to illustrate the vertical displacement of sprung mass and unsprung mass with using displacement matrix. Ride and handling parameters including displacement of sprung and unsprung masses, camber/caster angle, and track changes are derived from the relationships. Moreover, geometrical model and equations are validated by Adams/Car software. The kinematic and dynamic results have been compared in both analytical and numerical outputs for verification. The proposed analytical model shows less than 5% differences with a complicated multibody model.
PL
W artykule przedstawione zostaną wyniki pomiarów hałasu zarejestrowanego we wnętrzu wybranych typów pojazdów szynowych podczas jazdy. Ocenie poddano następujące pojazdy: lokomotywy elektryczne, wagony pasażerskie oraz wagony tramwajowe. Ponadto dokonano przeglądu aktualnych przepisów pranych z zakresu pomiaru i oceny hałasu generowanego przez szynowe środki transportu. Istniejące akty prane podzielono na dwie grupy: pierwsza grupa dotyczy przepisów związanych z oceną hałasu w środowisku. Przepisy te wydawane są przez Ministra Środowiska i dotyczą zagadnień związanych z kształtowaniem odpowiedniego klimatu akustycznego terenów. Druga grupa przepisów określająca kryteria, które warunkują dopuszczenie pojazdów szynowych do ruchu. Przepisy te wydawane są przez Ministra Infrastruktury oraz Instytucje związane z pojazdami szynowymi.
EN
This article presents results of noise measurements carried out inside selected types of rail vehicles during rides. The following types of rail vehicles were analyzed: electric locomotives, passenger carriages and tram cars. Additionally, current legal provisions about measurement and assessment of noise generated by rail means of transport were revised. Current legal regulations were divided into two groups: one group included regulations about noise assessment in the environment and the other included regulations specifying criteria determining conditions approving rail vehicles for traffic. Provisions from the first group are issued by the Ministry of the Environment and refer to problems of molding appropriate acoustic climate in various areas. Provisions from the second group are issued by the Ministry of Infrastructure and institutions connected with rail vehicles.
PL
Poniższy artykuł opisuje proces tworzenia i projektowania rejestratora wybranych parametrów pojazdu. Poza typowymi danymi charakteryzującymi przejazd skupiono szczególną uwagę na danych opisujących akcje kierowcy w trakcie jazdy. Proponowany system może efektywnie zbierać dane z pokładowej sieci CAN pojazdu. Synchronizacja z zewnętrzną kamerą wysokiej rozdzielczości i wbudowany moduł GPS pozwalają na odtworzenie trasy i nanoszenia jej na mapę. Dodatkowo system został zintegrowany z inteligentną kamerą MobileEye® pozwalającą na wykrywanie sytuacji niebezpiecznych. Zaproponowany układ ma służyć do weryfikacji algorytmów przetwarzania obrazów opracowanych w ramach projektu EyeVid.
EN
The following article describes the process of design and implementation of vehicle data recorder for selected vehicle parameters. In addition to standard data characterizing a journey, special attention was paid to information that describes actions of the driver. The proposed system can efficiently collect data from on- board vehicle CAN network. Synchronization with external high resolution camera and built-in GPS module allows to play back journeys and apply them on maps. Additionally, the system was integrated with MobileEye ® intelligent camera which can detect dangerous situations. The proposed system will be used to verify the image processing algorithms developed in the EyeVid project.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.