Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Polish Journal of Management Studies

1 2020

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: reverse logistics network

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Presenting a mathematical programming model for routing and scheduling of cross-dock and transportation

Tavallali Pezhman Abbasi, Feylizadeh Mohammad Reza, Amindoust Atefeh

Polish Journal of Management Studies

2020

Vol. 22, No. 1

545--564

Cross-docking is the practice of unloading goods from inbound delivery vehicles and loading them directly onto outbound vehicles. Cross-docking can streamline supply chains and help them move goods to markets faster and more efficiently by eliminating or minimizing warehouse storage costs, space requirements, and inventory handling. Regarding their short shelf-life, the movement of perishable commodities to cross-dock and their freight scheduling is of great importance. Accordingly, the present study developed a Mixed-Integer linear Programming (MILP) model for routing and scheduling, cross-docking, and transportation in a reverse logistics network. The model was multi-product and multi-level and focused on minimizing the logistics network costs to increase efficiency and maximizing the consumption value of delivered products. Considering cost minimization (i.e., earliness and tardiness penalty costs of customer order delivery, the inventory holding costs at the temporary storage area of the cross-dock and costs of crossover and use of outbound vehicles) as well as uncertainty in customer demand for perishable products, the model was an NP-hard problem. In this model, the problem-solving time increased exponentially according to the problem dimensions; hence, this study proposed an efficient method using the NSGA II algorithm.

Cross-docking to praktyka polegająca na rozładowywaniu towarów z przychodzących samochodów dostawczych i ładowaniu ich bezpośrednio na pojazdy wyjeżdżające. Cross-docking może usprawnić łańcuchy dostaw i pomóc im szybciej i wydajniej przemieszczać towary na rynki, eliminując lub minimalizując koszty magazynowania, wymagania przestrzenne i obsługę zapasów. Ze względu na ich krótki okres przydatności do spożycia ogromne znaczenie ma przemieszczanie łatwo psujących się towarów do cross-dockingu i planowanie ich przewozu. W związku z tym w niniejszym badaniu opracowano model programowania liniowego (MILP) z mieszaną liczbą całkowitą do wyznaczania tras i harmonogramów, przeładunku towarów i transportu w sieci logistyki zwrotów. Model był wieloproduktowy i wielopoziomowy oraz koncentrował się na minimalizacji kosztów sieci logistycznej w celu zwiększenia wydajności i maksymalizacji wartości konsumpcyjnej dostarczanych produktów. Uwzględniając minimalizację kosztów (tj. Koszty karne za wczesne i spóźnione dostawy zamówień do klienta, koszty magazynowania w tymczasowej strefie składowania cross-docku oraz koszty crossovera i wykorzystania pojazdów wychodzących), a także niepewność dotyczącą zapotrzebowania klientów na łatwo psujące się produkty model był problemem NP-trudnym. W tym modelu czas rozwiązywania problemów wzrastał wykładniczo zgodnie z wymiarami problemu; stąd w badaniu zaproponowano skuteczną metodę wykorzystującą algorytm NSGA II.