PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  residuals
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Functional limit theorems in Hölder space for residuals of nearly nonstationary AR(1) process
Markevičiūtė J.
Probability and Mathematical Statistics
|
2017
|
Vol. 37, Fasc. 1
163--183
EN
We investigate the polygonal line process built on the residuals of the first order nearly nonstationary autoregressive process.We prove functional limit theorems in Hölder space in two cases: the autoregressive coefficient ϕn is defined as eγ/n, γ < 0 is a constant, and ϕn is defined as 1 – γn/n, γn → ∞, and γn/n tends to zero as n → ∞. Also we discuss some applications of these functional limit theorems in epidemic change detection.
2
Content available Model-based analysis of sensor faults in SI engine
Komorska I., Wołczyński Z., Borczuch A.
Combustion Engines
|
2017
|
R. 56, nr 2
146--151
EN
The article focuses on the fault not diagnosed by the OBD system. Apart from mechanical damages sensor faults are a serious group. Although the sensor values are constantly monitored, some errors are not detected. The article presents a diagnostic model of the air intake system of SI engine, which generates the control and work parameters of the engine for fault-free state. The parameters obtained from the reference model can be compared with the parameters measured for the engine in any operating condition. Based on the model the impact of sensor faults for other parameters was analyzed. Some errors can be masked by the adaptive control system of the engine, which changes the parameters of the engine control. Simulation tests were verified on the test bench.
3
Content available Fault Detection in Electric Power Systems Using Kalman Filter
Włodarczyk P.
Pomiary Automatyka Robotyka
|
2011
|
R. 15, nr 7-8
86-89
PL
Systemy elektroenergetyczne należą do klasy dużych systemów dynamicznych odgrywających ogromną rolę we współczesnym świecie. Aby mogły spełniać swoją rolę muszą pracować bez większych zakłóceń. Dlatego konieczne jest zapewnienie im odpowiedniej ochrony na poziomie programowym i sprzętowym. Jednym z rozwiązań jest użycie szybkich algorytmów wykrywania usterek, które mogą być jednym z komponentów systemów SCADA sterujących i monitorujących systemem elektroenergetycznym. W pracy przedstawiono algorytm wykrywania usterek w systemach elektroenergetycznych. Opisano podstawy diagnostyki usterek dla metod stosujących liniowy model systemu, a w szczególności skupiono się na metodach bazujących na obserwatorach stanu i filtrze Kalmana. W rezultacie przedstawiono koncepcję filtru Kalmana i możliwość jego implementacji jako narzędzia do wykrywania usterek w systemach elektrenergetycznych. Eksperymenty wykonano na modelu dziewięcio-magistralowego systemu wyposażonego w trzy maszyny synchroniczne przy użyciu Power System Analysis Toolbox w środowisku Matlab. Pokazały one, że metody estymacji stanu, takie jak filtr Kalmana mogą być z powodzeniem stosowane w wykrywaniu usterek w systemach dynamicznych, w szczególności systemach elektroenergetycznych.
EN
Power systems are large dynamic systems which are relevant infrastructure to our society. To keep them operating without long blackouts sufficient and reliable protection is necessary at hardware and software level. It can be accomplished by the implementation of the rapid fault detection algorithms which can be added to the SCADA systems controlling and monitoring power systems. In the following paper the fault detection algorithm for electric power systems is presented. The rudiments of the fault diagnosis concept for model-based methods are introduced with strong emphasis on the state-observer-based and Kalman-filter-based methods. Moreover, the Kalman filter idea is discussed with the application possibility as a fault detection tool to electric power systems. The experiments done on the 9-bus, 3-machine system with Power System Analysis Toolbox in Matlab showed that state estimation methods like Kalman filter can be successfully deployed in the fault detection in dynamic systems in particular in electric power systems.
4
Content available remote Detection, identification and mitigation of outliers by solving observation equations with outliers as part of unknowns
Isshiki H.
Artificial Satellites : Journal of Planetary Geodesy
|
2009
|
Vol. 44, No. 1
1--19
EN
The conventional RAIM based on the least square algorithm of the residuals of the snapshot data can detect the single outlier with high probability, but it can miss the multiple outliers frequently. So, it invites a serious problem of the missed detection. We must clarify this problem, and develop a method to prevent the missed detection of the multiple outliers. In the present paper, a method to detect multiple outliers more correctly is discussed, and the numerical results seem much improved and appropriate.
5
Content available Identyfikacja uszkodzeń w układach liniowych
Kościelny J. M., Chalecki D.
Diagnostyka
|
2008
|
nr 2(46)
41-44
PL
Przedstawiono metodę identyfikacji uszkodzeń z wykorzystaniem residuów w postaci wewnętrznej. Założono występowanie uszkodzeń pojedynczych. Identyfikacja bazuje na wykorzystaniu unormowanych sygnatur kierunkowych poszczególnych uszkodzeń. Zamieszczono przykład obliczeniowy.
EN
A method of identification of faults based on residuals in the inner form has been presented. Assumption about occurrence of single faults has been undertaken. Fault identification makes use from the normalized directional signatures of particular faults. An appropriate calculation example has been given.
6
Content available remote Evolutionary Multi-Objective Pareto Optimisation of Diagnostic State Observers
Kowalczuk Z., Suchomski P., Białaszewski T.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
1999
|
Vol. 9, no 3
689-709
EN
A multi-objective Pareto-optimisation procedure for the design of residual generators which constitute a primary instrument for model-based fault detection and isolation (FDI) in systems of plant monitoring and control is considered. An evolutionary approach to the underlying multi-objective optimisation problem is utilised. The resulting robust observer detector allows for FDI, taking into account the issue of false alarms.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.