Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Gospodarka Wodna

1 2024

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: reservoir capacity management

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wielokryterialna ocena czynników wpływających na zmniejszanie retencji w zlewni zbiornika Sulejów – wdrożenie autorskiej metodyki

Pieron Łukasz, Absalon Damian, Matysik Magdalena

Gospodarka Wodna

2024

Nr 5

2--7

Rolą analiz wielokryterialnych jest wybranie i sprawdzenie elementów mających potencjalny wpływ na dane zjawisko i wskazanie spośród nich jednego najistotniejszego lub grupy dominującej. Tego typu rozwiązanie zastosowano również w przypadku oceny czynników wpływających na zmniejszenie retencji na obszarze zlewni zbiornika Sulejów. W artykule uwzględniono następujące komponenty środowiska przyrodniczego i działalności człowieka: sieć rzeczną, zabudowę hydrotechniczną, użytkowanie ziemi oraz spadki terenu. W badaniach wykorzystano autorską metodykę badań wielokryterialnych z użyciem analiz geoprzestrzennych (w narzędziach GIS), opierając się na zastosowanych siatkach pól podstawowych (w formie heksagonów). Dzięki temu zhierarchizowano zlewnie zbiornika Sulejów pod względem obszarów o najlepszych i najgorszych parametrach w kontekście dostawy rumowiska wpływającego na zmniejszenie pojemności retencyjnej, a także wskazano sieć rzeczną i użytkowanie terenu jako kluczowe czynniki w tym aspekcie.

The role of multi-criteria analyses is to select and verify elements that can potentially affect a given phenomenon and indicate the most important or dominant group among them. This solution was also used to assess factors influencing the reduction of retention capacity in the Sulejów reservoir catchment area. The following components of the natural environment and human activity were taken into account in the article: river network, hydraulic development, land use, and terrain slopes. The research used an original multi-criteria methodology using geospatial analyzes (GIS) based on a grid of basic fields (hexagons). This made it possible to rate the Sulejów reservoir catchment basin in terms of areas with the best and worst parameters in the context of the supply of sediment affecting the reduction of storage capacity, with the river network and land use identified as key factors.