Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

1 2016

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: resampling widmowy

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Realizacja algorytmu widmowego resamplingu wysokiej jakości krótkich sygnałów cyfrowych

Kornatowski E., Jarmołowicz M.

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

2016

No. 85

345--354

Praca zawiera opis adaptacji referencyjnego modelu algorytmu widmowego resamplingu sygnałów jednowymiarowych do zastosowań praktycznych z uwzględnieniem wymogów uzyskania przebiegów wyjściowych zawierających bardzo niskie błędy przepróbkowania. Ograniczenia wobec czasu trwania wspomnianych przebiegów są wynikiem konieczności stosowania nieoptymalizowanych metod obliczania transformaty Fouriera dla przebiegów dłuższych niż sygnały wejściowe algorytmu resamplingu. Ograniczenia dotyczące długości przetwarzanych sygnałów nie są ścisłe i różnią się w zależności od wymagań stawianych wobec konkretnych zastosowań, dostępnej mocy obliczeniowej i zasobów pamięci komputerów realizujących przebróbkowywanie oraz parametrów resamplingu takich jak oryginalna i docelowa częstotliwość próbkowania oraz głębia bitowa sygnału. Jednocześnie nie ma teoretycznych ograniczeń co do liczby próbek sygnału wejściowego. Dodatkowo omówione jest zastosowanie proponowanych rozwiązań w elektroakustycznej metodzie oceny stanu transformatorów wysokiej mocy.

The article presents adaptation of reference model of spectral resampling algorithm one-dimensional signals for such practical applications, where required are very low values of resampling errors. Signal time limitations are the result of the need to use nonoptimized methods for calculating the Fourier transform for signal longer than the algorithm inputs. Time limitations of processed signals can't be strictly defined and are depending on the requirements to specific applications, available processing power and memory resources of computers performing resampling and parameters such as the original and target sample rate and bit depth of the signal. There are also no theoretical limits to the number of input signal samples. Additionally, the paper describes implementation of the proposed solutions in the electro-acoustic method of diagnosing mechanical condition of high-power transformers.