Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 18

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  resampling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Purpose: The development of technology has allowed creating and using the new, more complex computational tools in static and econometrics in recent years. Since then, resampling methods has become more popular techniques in estimating statistics from small samples. The aim of the article is to present and to compare the bootstrap and the jackknife methods in estimation of interested statistics with explaining and illustrating the usefulness and limitation in the context of using in econometric. Design/methodology/approach: To compare and present the methods, data of the length of bicycle paths divided into 371 polish counties from 2019 was received from Local Data Bank. From the data three samples were randomly selected and used as bootstrap and jackknife samples. Using the bootstrap and the jackknife simulations confidential intervals of the searching statistics with standard error were calculated. Results obtained for the methods were compared and described. Research limitations/implications: An analysis of these methods will allow improving the efficiency and reducing the error in estimating confidence intervals for searching statistics. Findings: As presented in the article, both the methods can be used to estimate mean, however, slightly better results are provided by the bootstrap. Furthermore, confidence intervals for confidence level at 95% created by these methods cover the population mean for each sample randomly selected from the population. To estimate standard deviation the better option is to choose the bootstrap method. Although, both confidence intervals for confidence at level 95% cover the population standard deviation, the bootstrap methods perform more accurate results with a smaller standard deviation. Originality/value: It was proven that the bootstrap method is slightly better in estimation confidence intervals based on the skewed data in comparison with the jackknife method.
2
Content available Flexible resampling for fuzzy data
EN
In this paper, a new methodology for simulating bootstrap samples of fuzzy numbers is proposed. Unlike the classical bootstrap, it allows enriching a resampling scheme with values from outside the initial sample. Although a secondary sample may contain results beyond members of the primary set, they are generated smartly so that the crucial characteristics of the original observations remain invariant. Two methods for generating bootstrap samples preserving the representation (i.e., the value and the ambiguity or the expected value and the width) of fuzzy numbers belonging to the primary sample are suggested and numerically examined with respect to other approaches and various statistical properties.
EN
In this paper, a comparison and evaluation of three resampling methods for gridded DEM is implemented. The evaluation was based on the results of bilinear resampling, bi-cubic and Kriging resampling methods for an experiment using both degraded and sampled datasets at 20 m and 60 m spatial resolutions. The evaluation of the algorithms was accomplished comprehensively with visual and quantitative assessments. The visual assessment process was based on direct comparison of the same topographic features in different downscaled images, scatterplots and profiles. The quantitative assessment was based on the most commonly used parameters for DEM accuracy assessment such as root mean square errors (RMSEs), linear regression parameters m and b, and correlation coefficient R. Both visual and quantitative assessment revealed greater accuracy of the Kriging over the other two conventional methods.
PL
W artykule omówiony został wpływ błędów wprowadzanych do sygnałów akustycznych w diagnostyce silników samochodowych podczas zmiany częstotliwości próbkowania, w procesie optymalizacji widma. Proces ten ma na celu uzyskanie dokładnego obrazu spektrum sygnału, który w dalszej kolejności może służyć do oceny przebiegu spalania mieszanki paliwowej, zużycia elementów silnika, wykrywania uszkodzeń itp. Klasyczna metoda analizy częstotliwościowej stosowana w diagnostyce, ze względu na naturalne rozmycie widma występujące dla sygnałów o skończonej długości, może prowadzić do nieprawidłowych wniosków odnośnie jakości badanych podzespołów. Jednak, dla niektórych sygnałów, odpowiednie dopasowanie rozdzielczości spektralnej do zawartych w sygnale częstotliwości, pozwala na uzyskanie praktycznie niezakłóconego widma. W takich warunkach obce częstotliwości, z dużym prawdopodobieństwem, można interpretować jako efekt nieprawidłowości występującej w badanym obiekcie.
EN
The paper discussed influence of resampling distortions on quality optimization of spectral resolution in acoustic diagnostics of car engines. The purpose of mentioned process is to obtain clear spectrum structure which can then be used to evaluate the fuel mixture combustion, wear of engine components, fault detection, etc. Using signal of finite length for computing its spectrum causes some deviations in spectrum structure. It can be the reason for misinterpretation because of frequencies occurring in DFT array, which in fact do not exist in the signal and existing frequencies, which have incorrect amplitude. To reduce this effect, the window function can be used. Taking into consideration the special spectral structure of diagnostic signals, it is possible to adjust parameters of signals in such a way to eliminate any distortion for regular frequencies. Then, foreign frequencies can be interpreted with high probability as an effect of anomaly in the examined object.
PL
Praca zawiera opis adaptacji referencyjnego modelu algorytmu widmowego resamplingu sygnałów jednowymiarowych do zastosowań praktycznych z uwzględnieniem wymogów uzyskania przebiegów wyjściowych zawierających bardzo niskie błędy przepróbkowania. Ograniczenia wobec czasu trwania wspomnianych przebiegów są wynikiem konieczności stosowania nieoptymalizowanych metod obliczania transformaty Fouriera dla przebiegów dłuższych niż sygnały wejściowe algorytmu resamplingu. Ograniczenia dotyczące długości przetwarzanych sygnałów nie są ścisłe i różnią się w zależności od wymagań stawianych wobec konkretnych zastosowań, dostępnej mocy obliczeniowej i zasobów pamięci komputerów realizujących przebróbkowywanie oraz parametrów resamplingu takich jak oryginalna i docelowa częstotliwość próbkowania oraz głębia bitowa sygnału. Jednocześnie nie ma teoretycznych ograniczeń co do liczby próbek sygnału wejściowego. Dodatkowo omówione jest zastosowanie proponowanych rozwiązań w elektroakustycznej metodzie oceny stanu transformatorów wysokiej mocy.
EN
The article presents adaptation of reference model of spectral resampling algorithm one-dimensional signals for such practical applications, where required are very low values of resampling errors. Signal time limitations are the result of the need to use nonoptimized methods for calculating the Fourier transform for signal longer than the algorithm inputs. Time limitations of processed signals can't be strictly defined and are depending on the requirements to specific applications, available processing power and memory resources of computers performing resampling and parameters such as the original and target sample rate and bit depth of the signal. There are also no theoretical limits to the number of input signal samples. Additionally, the paper describes implementation of the proposed solutions in the electro-acoustic method of diagnosing mechanical condition of high-power transformers.
EN
In the present paper, a frequency domain method for damping determination is presented. The described method is especially developed for low damped systems with well separated eigenfrequencies. Using the Short-Term Fourier transform and Resampling (STFR) of the signal, decay curves of several mode shapes can be identified and amplitude-dependent damping values can be calculated. Additionally, two common methods for damping determination are explained briefly. Finally, the quality of the introduced method is evaluated comparing the variances of the identified damping values by means of different methods. In this context, the damping for beams clamped in a suspended way is analyzed. Stainless steel is used as the specimen material.
7
Content available remote Comparison of interpolation methods based on real human motion data
EN
During a motion capture session markers may become occluded for brief periods of time. Resulting gaps in acquired data can be filled by means of interpolation methods. Additional data recorded alongside markers’ trajectories frequently have a different sampling frequency. Thus, the need for a resampling method. This paper presents a comparison of Catmull-Rom Spline, modified Catmull-Rom Spline and Blended Parabolas interpolation algorithms. Real human motion data is used for the comparison in two respects: filling gaps and resampling captured data.
PL
Podczas sesji akwizycji ruchu niektóre marker mogą zostać chwilowo przesłonięte. Powstałe przerwy mogą zostać wypełnione z użyciem metod interpolacji. Dodatkowe dane zarejestrowane równocześnie z ruchem często próbkowane są z inną częstotliwością. Wynika stąd zapotrzebowanie na metodę resamplingu dla danych ruchu. Artykuł porównuje metody krzywych sklejanych Catmulla-Roma, zmodyfikowaną metodę Catmulla-Roma i krzywych przejściowych między parabolami . Do porównania w dwóch aspektach (wypełnianie przerw i resampling) wykorzystano rzeczywiste dane ruchu.
EN
The paper presents a problem concerning digital processing of signals in measuring systems with sensors of pulse frequency output. Under dynamic conditions instantaneous frequency values represent instantaneous values of a processed quantity and the signal samples are irregularly distributed in time. Moreover, the time between samples may depend on the current and previously values of the processed quantity. Such an irregularly sampled signal can be further analyzed with the application of resampling to extract a regularly sampled signal from the irregular data. The difference between the estimated and the true signal is analyzed as a measuring error.
PL
W pracy rozpatrzono zagadnienie cyfrowego przetwarzania sygnału w torze pomiarowym z czujnikiem posiadającym impulsowe wyjście częstotliwościowe. W stanie statycznym częstotliwość impulsów na wyjściu takiego czujnika jest proporcjonalna do wartości wielkości przetwarzanej w torze pomiarowym. Niezmienną w czasie częstotliwość można wieloma znanymi sposobami przetworzyć na wartość cyfrową ze stosunkowo wysoką dokładnością. W rozdziale 2 przedstawiono problem analizy pracy rozważanego toru pomiarowego w stanach dynamicznych, gdy chwilowe wartości częstotliwości impulsowego sygnału reprezentują chwilowe wartości przetwarzanej wielkości. Ponieważ dla sygnału impulsowego nie jest możliwe wyznaczenie przyrostów fazy mniejszych od jednego okresu, w praktyce nie można również wyznaczyć jego częstotliwości chwilowej. Próbki sygnału częstotliwościowego mogą być wyznaczone nie częściej niż co kolejny jego okres i reprezentują one wartości średnie wielkości wejściowej w tym okresie. Dodatkowym utrudnieniem jest nierównomierne rozmieszczenie tych próbek w czasie. W rozdziale 3 przedstawiono algorytm przetwarzania sygnału częstotliwościowego w celu uzyskania próbek rozmieszczonych równomiernie w czasie, a w rozdziale 4 omówiono metodę symulacyjnego badania błędów w rozpatrywanym torze pomiarowym. Błędy zdefiniowano jako różnicę pomiędzy odtworzonymi wartościami chwilowymi sygnału i wartościami sygnału podanego w postaci analitycznej na wejście algorytmu symulacyjnego. Wyznaczano wartości chwilowe i średniokwadratowe błędów. W rozdziale 5 przedstawiono uzyskane przykładowe wartości błędów kwantowania i uśredniania oraz błędów równomiernego resamplingu, w zależności od parametrów przetwarzanej wielkości: jej częstotliwości oraz stosunku składowej stałej do składowej przemiennej.
PL
W artykule na przykładzie symulowanej rozległej sieci elektroenergetycznej zaproponowano i zweryfikowano metody umożliwiające wyznaczenie transmitancji widmowych dostarczających informacji o relacjach pomiędzy pobudzeniem i odpowiedzią obserwowanymi w różnych, odległych węzłach sieci. Problem dotyczy przetwarzania i relacjonowania sygnałów rejestrowanych niezależnie (różne częstotliwości próbkowania, różne charakterystyki amplitudowo-fazowe torów kondycjonowania), co generuje konieczność ich resamplingu oraz wprowadzenia mechanizmów synchronizacji czasowej.
EN
On the example of the simulated, large area power grid, the methods for the transfer function determination between distanced excitation/observation points have been proposed and verified. The discussed problem deals with processing of independently registered input and outpt signals (different sampling periods, different solutions of conditioning circuits) for which signal resampling and accurate time reference markers are required.
10
Content available remote Resampling in particle filtering : comparison
EN
The article presents over 20 different types and variants of resampling methods. Pseudo-code has been added for a description of each method. Comparison of methods has been performed using simulations (1,000 repetitions for each set of parameters). Based on the simulation results, it has been verified that among the methods for one processor implementation, the best working methods are those of Systematic resampling, one version of Stratified resampling and Deterministic Systematic resampling. The latter method does not require drawing numbers with uniform distribution. Among resampling methods for parallel computing, best quality is characterized by two variants of stratified resampling.
PL
W artykule przedstawiono ponad 20 różnych rodzajów i odmian metod resamplingu. Do opisu każdej metody dodano pseudokod. Porównanie metod wykonano na podstawie przeprowadzonych symulacji (1000 powtórzeń dla każdego zbioru parametrów). Na podstawie przeprowadzonych symulacji stwierdzono, ze wśród metod resamplingu przeznaczonych do implementacji na jednym procesorze, najlepiej działają Systematic resampling, jedna z odmian Stratified Resampling oraz Deterministic Systematic Resampling, przy czym ta ostatnia nie wymaga losowania liczb z rozkładu równomiernego. Wśród resamplingów przeznaczonych do obliczeń równoległych najlepszą jakością charakteryzowały się dwie odmiany Stratified resampling.
11
Content available remote A CNN based Hybrid approach towards automatic image registration
EN
Image registration is a key component of various image processing operations which involve the analysis of different image data sets. Automatic image registration domains have witnessed the application of many intelligent methodologies over the past decade; however inability to properly model object shape as well as contextual information had limited the attainable accuracy. In this paper, we propose a framework for accurate feature shape modeling and adaptive resampling using advanced techniques such as Vector Machines, Cellular Neural Network (CNN), SIFT, coreset, and Cellular Automata. CNN has found to be effective in improving feature matching as well as resampling stages of registration and complexity of the approach has been considerably reduced using corset optimization The salient features of this work are cellular neural network approach based SIFT feature point optimisation, adaptive resampling and intelligent object modelling. Developed methodology has been compared with contemporary methods using different statistical measures. Investigations over various satellite images revealed that considerable success was achieved with the approach. System has dynamically used spectral and spatial information for representing contextual knowledge using CNN-prolog approach. Methodology also illustrated to be effective in providing intelligent interpretation and adaptive resampling.
PL
Rejestracja obrazu jest kluczowym składnikiem różnych operacji jego przetwarzania. W ostatnich latach do automatycznej rejestracji obrazu wykorzystuje się metody sztucznej inteligencji, których największą wadą, obniżającą dokładność uzyskanych wyników jest brak możliwości dobrego wymodelowania kształtu i informacji kontekstowych. W niniejszej pracy zaproponowano zasady dokładnego modelowania kształtu oraz adaptacyjnego resamplingu z wykorzystaniem zaawansowanych technik, takich jak Vector Machines (VM), komórkowa sieć neuronowa (CNN), przesiewanie (SIFT), Coreset i automaty komórkowe. Stwierdzono, że za pomocą CNN można skutecznie poprawiać dopasowanie obiektów obrazowych oraz resampling kolejnych kroków rejestracji, zaś zastosowanie optymalizacji metodą Coreset znacznie redukuje złożoność podejścia. Zasadniczym przedmiotem pracy są: optymalizacja punktów metodą SIFT oparta na podejściu CNN, adaptacyjny resampling oraz inteligentne modelowanie obiektów. Opracowana metoda została porównana ze współcześnie stosowanymi metodami wykorzystującymi różne miary statystyczne. Badania nad różnymi obrazami satelitarnymi wykazały, że stosując opracowane podejście osiągnięto bardzo dobre wyniki. System stosując podejście CNN-prolog dynamicznie wykorzystuje informacje spektralne i przestrzenne dla reprezentacji wiedzy kontekstowej. Metoda okazała się również skuteczna w dostarczaniu inteligentnych interpretacji i w adaptacyjnym resamplingu.
12
Content available remote Conformal measures and density estimation
EN
The notion of conformal measures or densities goes back to Patterson’s work [8]. By a theorem of Milnor and Thurston [7] a piecewise monotone and continuous map of the interval is semiconjugate to one with constant slopes. The semiconjugacies can be defined by distribution functions of conformal measures as shown in [2]. In this note we show that for some transformations the conjugacies are estimable functions and can be used to improve estimation procedures, in particular density estimations.
13
Content available System automatycznych pomiarów rynometrycznych (6)
PL
Celem projektowanego systemu jest analiza i rozpoznawanie obrazów trójwymiarowych twarzy. Wykorzystując dostępne metody analizy i narzędzia algorytmiczne, dąży się do pozyskania z danych pochodzących ze skanerów 3D informacji dotyczących wymiarów nosa. Artykuł prezentuje innowacyjny pomysł zastosowania deskryptorów punktów w połączeniu z metodami uczenia maszynowego do detekcji wybranych obszarów w skanach 3D. W pracy opisano algorytmu i omówiono różne jego aspekty, pokazano również praktyczne rezultaty zastosowania algorytmu do analizy twarzy.
EN
The purpose of designed system is to analyze and recognize three-dimensional face images. Using known techniques, algorithms and tools I am aiming to retrieve nose parameters directly from 3D scans. Current part is devoted to describe three important procedures that greatly help in 3D images recognition. First of them is estimation of normal vectors using Principal Component Analysis. Another one is bad points' filtering. Using direct and indirect connectivity points are clustered into sub-clouds and then verified. Last procedure is used to sample cloud of points. Shown algorithms allows for obtaining samples of desired characteristics.
14
Content available remote Metoda filtru cząsteczkowego
EN
This paper provides an introduction to the field of sequential Monte Carlo methods which are also known as particle filters methods. The best known algorithm to solve the problem of non-linear non-Gaussian filtering is the Extended Kalman Filter (EKF) but in settings where the dynamics are significantly non-linear or the noise intensities are high, the EKF can perform quite poorly. Particle filtering methods are powerful tools for online estimation and tracking in nonlinear and non-Gaussian dynamical systems. The basic idea is to approximate the probability density function [...] by a discrete cloud of points [...] called particles. They commonly consist of three steps: (1) drawing samples in the state-space of the system, (2) computing proper importance weights of each sample and (3) resampling. These methods are becoming increasingly popular in economics and finance so the objective of this paper is to explain the basic assumptions of the methodology and provide references to relevant literature.
PL
Celem pracy jest zaprezentowanie idei metod filtracji opartych na sekwencyjnej metodzie Monte Carlo, w literaturze nazywanych również metodami filtru cząsteczkowego oraz odniesienia do odpowiedniej literatury. Istotęo mawianych algorytmów przedstawiamy rozważając problem estymacji silnie nieliniowych i niegaussowskich modeli przestrzeni stanów. W praktyce bowiem w takich przypadkach dobrze znany i najczęściej wykorzystywany algorytm rozszerzonego filtru Kalmana (ang. Extended Kalman Filter, EKF) może wykazywać istotną nieefektywność. Idea filtru cząsteczkowego polega na estymacji rozkładu prawdopodobieństwa rozkładem empirycznym wyznaczonym na podstawie cząsteczek, tzw. "chmury punktów". Zaimplementowanie algorytmu filtru cząsteczkowego wymaga zasadniczo przeprowadzenia trzech procedur: (1) losowania cząsteczek z odpowiednio dobranej sekwencyjnej funkcji ważności, (2) określenia istotności cząsteczek, (3) powtórnego losowania, tzw. resampling. Metody te są coraz bardziej popularne w dziedzinie ekonomii, statystyki, medycynie i teorii sygnałów.
EN
The paper presents a new concept of a diagnostic system supported by a model as well as relevant, for this concept, possibility of analyzing the acoustic signals coming from a moving vehicle and registered by a byside diagnostic station.
PL
W pracy przedstawiono nową koncepcję systemu diagnostycznemu wspartego modelowo oraz odpowiednią dla tej koncepcji możliwość analizy sygnału akustycznego pochodzącej od poruszającego się pojazdu a rejestrowanego przez przytorową stację diagnostyczną.
EN
An innovatory on-line method of power system frequency estimation and voltage/current signals resampling is presented. The method is designed to increase the accuracy of power system equivalent harmonic impedance estimation using simple DAQ systems. Estimation of instantaneous frequency uses 5-th degree polynomial interpolation of filtered signal zero crossings time positions. Final resampling uses cubic splines interpolation for the calculation of output signal values. The details of resampling algorithm are described. The results of simulation tests demonstrating the typical behavior of a power system were shown as well as results of real voltage signal resampling. The method shows good capabilities of tracking varying harmonic phase angles in reference to the fundamental one while phase/frequency of fundamental harmonic varies too. The computational complexity allows to implement the method as a realtime version on DSP. Comparison of the amount of math operations used in this and another method [1] is shown too.
PL
W artykule przedstawiono innowacyjną metodę estymacji częstotliwości napięcia sieci energetycznej oraz sposób koherentnego repróbkowania sygnału napięcia sieci energetycznej. Potrzeba przepróbkowania sygnału wynika z faktu, iż częstotliwość napięcia sieci energetycznej nie jest stała lecz zmienia się w sposób ciągły. Proste systemy akwizycji danych najczęściej umożliwiają wybór stałej częstotliwości próbkowania i nie pozwalają synchronizować tejże z aktualną częstotliwością mierzonego sygnału. Fakt ten powoduje rozmycie prążków widma częstotliwościowego sygnału i utrudnia ocenę faz harmonicznych sygnału. Błędy estymacji widma sygnałów sieci energetycznej powodują powstanie znacznych błędów pomiaru zastępczej impedancji sieci energetycznej metodą bierną prezentowaną w [10]. Proponowana metoda wykorzystuje nowatorski sposób wyznaczania punktów czasowych, w których powinien zostać zrepróbkowany sygnał mierzony. Do wyznaczenia czasowych punktów repróbkowania wykorzystano interpolacje kolejnych wartości czasów przejść przez zero mierzonego sygnału. Wariant, pozwalający na repróbkowanie sygnału na bieżąco, wykorzystuje wielomian piątego stopnia do wyznaczenia stałej, całkowitej liczby punktów repróbkowania przypadających na jeden okres badanego sygnału. Warunki nałożone na wielomian interpolujący zapewniają ciągłość jego oraz jego pierwszej i drugiej pochodnej, nawet w warunkach pracy na bieżąco, gdy nie są znane chwile czasu przyszłych przejść sygnału przez zero. Dzięki ciągłości pochodnych wielomianu możliwa jest estymacja chwilowej częstotliwości podstawowej harmonicznej mierzonego sygnału zgodnie z zależnością (9). Otrzymany estymator jest gładki w porównaniu do innych estymatorów bazujących na metodach statystycznych [6, 7]. Repróbkowanie sygnału badanego w uprzednio wyznaczonych punktach czasowych wykorzystuje interpolację funkcjami sklejanymi trzeciego stopnia. Zaprezentowano wyniki testów symulacyjnych pokazujących typowe zachowanie systemu energetycznego oraz wyniki repróbkowania rzeczywistego sygnału napięcia sieci energetycznej dla kilku wybranych harmonicznych. Metoda ma dobre własności śledzenia zmieniających się kątów fazowych harmonicznych w odniesieniu do fazy podstawowej harmonicznej, nawet w sytuacji gdy faza lub częstotliwość podstawowej harmonicznej się zmienia. Złożoność obliczeniowa pozwala na implementację algorytmu na procesorze sygnałowym w celu zbudowania przyrządu pracującego w czasie rzeczywistym. Przedstawiono porównanie ilości operacji matematycznych potrzebnych do repróbkowania sygnału prezentowaną metodą oraz metodą wykorzystującą interpolację funkcją sinc.
17
Content available remote Proposal of new method of mechanical vibration measurement
EN
Measurement of mechanical vibrations is used in many critical applications in various industries like: power generation, pulp and paper, chemical, oil etc. The measurement of vibrations in critical machinery is performed with the use of multi-channel systems which are sampling all channels simultaneously. The phase of signals carries also very important information and must be measured. Some important phenomena can be detected easier using order-tracking analysis, where the vibration signal is sampled at a constant number of samples per revolution rather than at constant frequency. Such sampling requires an advanced and costly triggering module. The paper proposes an equivalent system which is performing these actions in software algorithms running in real-time. The paper also presents errors introduced by such a technique.
PL
Pomiary drgań mechanicznych są spotykane w wielu zastosowaniach w przemysłach takich, jak: energetyka, przemysł papierniczy, chemiczny, naftowy itp. Drgania maszyn krytycznych mierzone są wielokanałowymi systemami, które jednocześnie próbkują wartości we wszystkich kanałach. Faza sygnału drganiowego również zawiera ważne informacje i musi być mierzona. Dodatkowo, zjawiska zależące od prędkości obrotowej mogą być wykryte za pomocą analizy rzędów (ang. order tracking), w której sygnał drganiowy jest próbkowany jest stałą ilość razy na jeden obrót, a nie ze stałą częstotliwością. Takie próbkowanie wymaga zaawansowanych i kosztownych modułów wyzwalania. Artykuł przedstawia propozycję równoważnego modułu, który realizuje opisane funkcje w algorytmach, działających w czasie rzeczywistym. Artykuł opisuje również i analizuje błędy metody.
18
Content available remote On the bootstrapping heteroscedastic regression models
EN
The distributions of deviations of point estimators for parameters of interest are essential in the evaluation of the efficiency of point estimators. The bootstrap method suggested by B. Efron is one of the main methods directed at solving the problem of producing distributions which mimic the unobserved distributions of deviations. The main object of this article is to study the asymptotic validity of the bootstrap in the context of heteroscedastic regression models, using the central limit resampling theorem. In the case of one-parameter linear regression, theoretical results are illustrated by an example with simulated statistical data.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.