Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modelowanie matematyczne procesu odnawiania obiektu technicznego

Duer S.

Logistyka

|

2015

|

nr 3

1092--1099, CD 1

PL

W pracy zaprezentowano problematykę modelowania matematycznego procesu odnawiania obiektu technicznego. W modelowaniu wykorzystano rachunek macierzowy. W tym celu opracowano następujące macierze: [A] macierz własności cech eksploatacyjnych obiektu przed jego odnowieniem w inteligentnym systemie obsługiwania, [B] macierz własności cech eksploatacyjnych obiektu lub macierz własności cech eksploatacyjnych obiektu przed jego odnowieniem w inteligentnym systemie obsługiwania, [T] macierz przekształceń jest to macierz opisująca proces techniczno-technologiczny odtwarzania własności cech eksploatacyjnych obiektu w inteligentnym systemie obsługiwania.

EN

The paper presents the problem of mathematical modeling of the process of renewing a technical object. The modeling was used matrix bill. For this purpose, the following matrices have been developed: [A] matrix property of the performance features of the object before renewing the operating system intelligent, [B] matrix property of the performance features of the object or array properties of the performance features of the object before renewing the operating system intelligent, [T] matrix transformations is a matrix that describes the technical and technological playback performance characteristics of the object property in an intelligent operating system.

2

Model efektywnego procesu odnawiania cech eksploatacyjnych obiektu technicznego

Duer S.

Logistyka

|

2015

|

nr 3

1084--1091, CD 1

PL

W pracy zaprezentowano konstrukcję oraz opis modelu procesu obsługiwania obiektu technicznego. Podstawą tego modelu jest opracowany schemat wektorowy przedstawiający istotę zmiany stanu użytkowania poprzez elementy składowe obiektu. Konsekwencją takiego niewłaściwego stanu własności użytkowych w obiekcie jest zasadność jego odnawiania. W modelu wykorzystane są następujące wektory: ω(ei,j) – wektor przestrzeni opisującej rzeczywiste cechy eksploatacyjne (funkcję użytkową) elementu obsługi (ei,j), Fc(ei,j)(NOM) – wektor nominalnej cechy eksploatacyjnej (funkcji użytkowej) elementu (ei,j), H(ei,j) – wektor różnicowej cechy eksploatacyjnej (funkcji użytkowej) elementu (ei,j), Fc(ei,j) – wektor rzeczywistej cechy funkcji użytkowej elementu (ei,j), ME(ei,j) – wektor opisujący przestrzeń nominalnej cechy eksploatacyjnej obiektu nowego lub odnowionego w systemie obsługiwania.

EN

This paper presents the design and description of the model process of handling the technical object. The basis of this model is developed vector diagram showing the essence of the change in use by the components of the object. The consequence of such improper state utility ownership of the property is the validity of its renewal. The model used the following vectors: ω(ei,j) - vector space describing the actual operation characteristics (and function) of the manual (ei,j), Fc(ei,j)(NOM) - vector nominal operating characteristics (utility function) element (ei,j), H(ei,j) - vector differential operational characteristics (utility function) of part (ei,j), Fc(ei,j) - the actual characteristics of the vector component in the utility function (ei,j), ME(ei,j) - vector describing the space object nominal operating characteristics of a new or renewed operating system.

3

Optymalizacja oddziaływania czynników środowiska przyrodniczego w aspekcie odnawiania ekologicznych zasobów środowiska

Łaska G., Sienkiewicz A.

Inżynieria Ekologiczna

|

2015

|

Nr 43

42--48

PL

Czynniki biotyczne i abiotyczne istotnie wpływają na kształtowanie i odnawianie ekologicznych zasobów środowiska przyrodniczego. Głównym celem zachowania i ochrony cennych zasobów naturalnych jest poznanie optymalnych warunków środowiska. Ma to szczególnie duże znaczenie, gdy poszukujemy optymalnych warunków do zachowania dalszej egzystencji zagrożonych wyginięciem taksonów. W określeniu zależności przyczynowo-skutkowych pomiędzy biologią rozwoju i dynamiką zagrożonych taksonów a oddziaływaniem czynników środowiska znajdują zastosowanie metody modelowania matematycznego w postaci sieci bayesowskich. Wykorzystanie algorytmów modelowania (GeNie 2.0, University of Pittsburgh) umożliwia integrację analityczną parametrów środowiska z badanymi cechami gatunków. Określona topologia sieci połączeń daje podstawy do wnioskowania na temat dalszej egzystencji zagrożonych wyginięciem gatunków. Opracowany model matematyczny pozwala również na proces optymalizacji oddziaływania poziomów badanych czynników środowiska. Celem pracy jest określenie możliwości zastosowania modelowania matematycznego w postaci sieci bayesowskich do odnawiania ekologicznych zasobów środowiska.

EN

Biotic and abiotic factors significantly influence the formation and restoration of ecological environmental resources. The main purpose of the conservation and protection of valuable natural resources is to know the optimal environmental conditions. This is especially important when we intend to maintain optimal conditions and continued existence of endangered taxons. In determining the cause and effect relationships between developmental biology and dynamics of endangered taxons and the impact of environmental factors mathematical modeling methods in the form of Bayesian networks are used. The use of modeling algorithms (GeNie 2.0, University of Pittsburgh) enables the integration of environmental analytical parameters with the studied characteristics of species. The specified network topology of connections provides a basis for reasoning about the continued existence of endangered species. The mathematical model also allows for the optimization process of the impact studied levels of environmental factors. The aim of the study was to determine the applicability of mathematical modeling in a form of Bayesian networks for the restoration of ecological environmental resources.