Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  reliability systems
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Different analysis procedures for computing the reliability of repairable systems
EN
This paper will review the different analysis scenarios that can be used when examining the reliability of repairable systems. Five different methods will be reviewed, specifically: 1) Using the mean value of the times between failure (TBFs) at the system level. 2) Using the distributions of the components of the system and creating a reliability block diagram (RBD). 3) Using the distribution of the times between failure (TBFs) at the system level. 4) Using the system level failure data and fitting the non-homogeneous Poisson process (NHPP) model. 5) Using the system level failure data and fitting the general renewal process (GRP) model. In the paper, the five different methods will be discussed (brief background), and conclusions about the applicability and accuracy of each method will be given. In addition, this paper can be used to further understand the assumptions behind each analysis method, the data required and the type of results that can be obtained, thus assisting analysts in choosing the most appropriate method.
PL
Niniejszy artykuł omawia różne scenariusze analizy, które można zastosować podczas badania niezawodności systemów podlegających naprawie. Omówionych zostanie pięć różnych metod: 1) Użycie średniej wartości czasu między usterkami (TBFs) na poziomie systemu. 2) Użycie rozkładu elementów systemu i utworzenie schematu blokowego niezawodności (RBD). 3) Użycie rozkładu czasów między usterkami (TBFs) na poziomie systemu. 4) Użycie danych dotyczących usterek na poziomie systemu i dopasowanie niehomogenicznego modelu procesu Poissona (NHPP). 5) Użycie danych dotyczących usterek na poziomie systemu i dopasowanie modelu procesu ogólnego odnawiania (GRP). W artykule omówionych zostanie pięć różnych metod (krótkie wprowadzenie) i przedstawione zostaną wnioski dotyczące możliwości zastosowania i dokładności każdej z nich. Poza tym artykuł ten może zostać wykorzystany do dokładniejszego zrozumienia założeń każdej metody analizy, wymaganych danych oraz rodzaju wyników które można porównać, co czyni go pomocnym w doborze najbardziej odpowiedniej metody.
PL
Artykuł przedstawia metodę wyznaczania funkcyjnych charakterystyk niezawodnościowych układów z tzw. "rezerwą zimną" (element rezerwowy pozostaje nieczynny - "zimny" do czasu uszkodzenia elementu zasadniczego) . Wyznaczenie charakterystyk niezawodnościowych dokonano w oparciu o funkcję dwóch zmiennych losowych, za pomocą splotu funkcji - funkcji prawdopodobieństw uszkodzeń elementów układu. Prezentowana metoda pozwala wyznaczyć charakterystyki niezawodnościowe układu z "rezerwą zimną" w analitycznej formie. Metodę zastosowano do wyznaczenia funkcji niezawodności układu z "rezerwą zimną", którego elementy mają swoje funkcje prawdopodobieństwa uszkodzeń opisane funkcją Gaussa. Prezentowana metoda zilustrowana została przykładem liczbowym. Wyniki uzyskane w przykładzie przedstawiono także graficznie.
EN
The paper gives a method that allows one to find reliability characteristics for standby redundancy systems. The method is based on the concept of a function of two random variables, and the solution of the problem is done with a convolution of two functions that are probability density functions of the elements of the system. The method allows one to find reliability characteristics systems in their analytical forms (if reliability characteristics of the elements are in the same forms). The method was used to find a reliability function of a standby redundancy system where elements possessed their probability density functions as Gauss functions. In the analysis, we allowed for the fact that the convolution of two Gauss functions is a Gauss function as well. To solve the expression of the reliability function of systems or elements those probability density functions were Gauss functions, we used an error function. That allowed getting a solution of the problem in an analytical form. There were given examples of mechanical elements possessing their probability density functions like Gauss functions. The method was exemplified numerically, and its results were presented graphically.
3
Content available remote On the fair share of the reliability of an entity between its components
EN
The problem of the reliability of an entity sharing between their components in order to maximize its lifetime is considered. Some algorithms generating solutions to the problem is presented along with numerical examples for the problem.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.