Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 9

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  reliability measures
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Publikacja stanowi kontynuację rozważań zawartych w pracy [2], w której przedstawiono podstawy matematyczne metody Monte-Carlo i metod przeglądu stanów pracy systemu oraz przykład ich zastosowania do wyznaczania miar niezawodności EN i Ku dla prostego systemu kanalizacji grawitacyjnej. W niniejszej pracy przedstawiono przykład zastosowania wymienionych metod do wyznaczania takich samych miar dla prostego systemu kanalizacji podciśnieniowej. W obu przypadkach proces wyznaczania miar EN i Ku jest analogiczny. Jedyną różnicą jest sposób wyznaczania niedoborów dla poszczególnych stanów niezawodnościowych, co wynika ze specyfiki rodzaju kanalizacji. W kanalizacji grawitacyjnej niesprawność dowolnego elementu wyłącza z pracy wszystkie elementy znajdujące się na tej samej gałęzi i odprowadzające ścieki z cząstkowych powierzchni zlewni leżących powyżej uszkodzonego elementu. W kanalizacji podciśnieniowej niesprawność niektórych elementów powoduje nieodprowadzenie ścieków tylko z jednego obiektu, a niesprawność innych elementów – niesprawność całego systemu. Zakładając, że ilość wytwarzanych w danym obiekcie ścieków zależy od liczby osób korzystających z kanalizacji, możliwe było określenie rozkładu liczby domów i ilości wytwarzanych ścieków, co umożliwiło znaczne uproszczenie modelu. W opracowaniu zamieszczono inne typy analiz niż zaprezentowane w pracy [2]. Wnioski wynikające z zastosowania wybranych metod dla kanalizacji podciśnieniowej były analogiczne do zastosowanych dla kanalizacji grawitacyjnej. Obie publikacje dotyczą skuteczności analizowanych metod, jednak nadrzędnym celem jest znalezienie lepszej metody – dokładnej i o niewielkiej pracochłonności. Należy bowiem dążyć do uzyskania jak najlepszych wyników, które byłyby przydatne podczas dalszych analiz i podejmowania strategicznych decyzji.
EN
The article continues a discussion on the arguments presented in [2], where a mathematical basis of the Monte-Carlo methods and the review methods of the system operation status were described as well as their use to determine the reliability measures EN and Ku for simple gravity systems. This article presents how the above methods can be applied to determine the same measures for a simple vacuum sewer system. In both cases, the process is similar. The only difference is how the shortages for individual reliability statuses are determined, which is specific for a particular type of a sewage system. In a gravity sewer, failure of any element eliminates all the items located at the same section of a sewer and cuts off a sewage discharge from the catchment area above the damaged item. In a vacuum sewer system, failure of some elements holds back a sewage discharge from one object only, while failure of others components cause that the entire system is out of operation. Assuming that a sewage volume depends on the number of sewage system users, it was possible to determine a distribution of both a number of houses and a wastewater volume. This way the model has become significantly simplified. The article describes different analyses than had been used for a gravity sewer study, though the conclusions for a vacuum sewer system were the same as for a gravity sewer. Both articles deal with the effectiveness of the analysed methods, however, the overriding goal is to find a better method – the accurate one and not time consuming as well as to achieve the best results, which would be useful for further analysis and strategic decision making.
PL
Systemy kanalizacyjne są ważnymi obiektami infrastruktury miejskiej. Obecnie są przebudowywane i rozbudowywane, nadal jednak zawierają dużo obiektów bardzo wyeksploatowanych, co rzutuje na ich stan techniczny i niezawodność. Badania eksploatacyjne systemów kanalizacyjnych i metod szacowania ich niezawodności były dotychczas prowadzone w różnych ośrodkach naukowych w dość szerokim zakresie, jednak wobec potrzeby ciągłego ich doskonalenia i rozwijania powinny być nadal kontynuowane. Jedną z podstawowych miar dobrze charakteryzujących niezawodność kanalizacji jest uogólniony wskaźnik niezawodności Ku oparty na średniej ilości nieodprowadzonych ścieków EN. Wartość miary EN wyznacza się za pomocą metod przeglądu stanów pracy systemu. Jeśli uwzględnia się wszystkie możliwe stany elementarne systemu, to ogromnym nakładem pracy uzyskuje się wynik dokładny. Jeśli ogranicza się liczbę stanów, to uzyskuje się wynik obarczony błędem. W praktyce błąd metody jest nieznany. Inną możliwością jest wyznaczanie tych miar za pomocą symulacyjnej metody Monte-Carlo. Uzyskane z symulacji wyniki na mocy prawa wielkich liczb pozwalają na wyznaczenie punktowych i przedziałowych estymatorów szacowanych miar. W pracy przedstawiono podstawy matematyczne metody Monte-Carlo i metod przeglądu oraz zaprezentowano ich zastosowanie do wyznaczania EN i Ku dla prostej sieci kanalizacji grawitacyjnej. W pracy przeanalizowano praktyczne aspekty stosowania wymienionych metod szacowania tych miar połączone z oceną ich dokładności i pracochłonności. Przeprowadzone analizy będą przydatne w poszukiwaniu nowej metody: dokładnej, prostej i szybkiej.
EN
Sewer systems are important components of city infrastructure. They are now substantially rebuilt and expanded, but still their structure contains a lot of timeworn facilities. It affects their technical conditions and reliability. Numerous research centers have been extensively carried out operation tests on sewer systems and analysis of methods for estimating their reliability; such studies should be continued in order to their further improvement and development. One of the basic measures that closely describe sewer reliability is the general reliability index Ku, based on the average volume of sewage that has not been discharged EN. The EN value is determined by reviewing the system operating statuses. If all possible elementary statuses of the system are taken into account, a lot of meticulous calculations provide accurate results. If a limited number of statuses is considered the results are inaccurate. In practice, the error of the method is unknown. Another possibility is to determine these measures using the Monte-Carlo simulation method. The simulation results, under the law of large numbers, allow to determine the point and interval estimates of the estimated measurement. The paper presents the mathematical background of the Monte-Carlo method as well as review methods and presents their application to determine EN and Ku for a simple gravity sewer. The paper looks also into the of method feasibility combined with an assessment of their accuracy and required work input. The analysis could be useful in searching for a new method: accurate, simple and fast.
PL
W referacie przedstawiono opracowany przez autorów program komputerowy do wszechstronnej analizy danych statystycznych dotyczących zdarzeń eksploatacyjnych krajowych bloków energetycznych i wyznaczania ich podstawowych wskaźników niezawodnościowych w oparciu o metodę empirycznej funkcji gęstości prawdopodobieństwa (histogramu) o założonej liczbie realizacji w klasach. W oparciu o ten program przeprowadzono badania niezawodnościowe bloków 370 MW zainstalowanych w PGE GiEK S.A. Oddział Elektrownia Bełchatów.
EN
The paper presents a computer program which enables storage and comprehensive analysis of statisti-cal data referring to operational states of power units. Program allows to get basic reliability measures like mean time between failures, expected failure rate, mean time of a shut-down by the method of histogram with a set number of observations in each class and with application of standarized unit concept. A comprehensive reliability research of 370 MW lignite power units installed in Bełchatów Power Station has been done with the use of the program.
EN
Based on Kalman filtering, multi-sensor navigation systems, such as the integrated GPS/INS system, are widely accepted to enhance the navigation solution for various applications. However, such integrated systems do not always provide robust and stable navigation solutions due to unmodelled measurements and system dynamic errors, such as faults that degrade the performance of Kalman filtering for such integration. Single fault detection methods based on least squares (snapshot) method were investigated extensively in the literature and found effective to detect the fault at either sensor level or integration level. However, the system might be contaminated by multiple faults simultaneously. Thus, there is an increased likelyhood that some of the faults may not be detected and identified correctly. This will degrade the accuracy of positioning. In this paper multiple fault test and reliability measures based on a snapshot method were implemented in both the measurement model and the predicted states model for use in a GPS/INS integration system. The influences of the correlation coefficients between fault test statistics on the performances of the faults test and reliability measures were also investigated. The results indicate that the multiple fault test and reliability measures can perform more effectively in the measurement model than the predicted states model due to weak geometric strength within the predicted states model.
EN
This paper presents a method for calculation the reliability measures of multi-state supermarket refrigeration system for decision making of system structure, where the system and its components can have different performance levels ranging from perfect functioning to complete failure. The suggested approach presents the Markov reward models for computation of average availability, total number of system’s elements failures and mean time to system failure for multi-state system. Corresponding procedures for reward matrix definition is suggested. A numerical example is presented in order to illustrate the approach.
6
Content available remote Accuracy of reliability measures of water supply and sewage facilities
EN
Understanding of reliability measures for different technical facilities plays an important role in a decision-making process. Most methods used for the estimation of reliability measures impose an additional error on the final result. The error, called the method's error, is not related in any way to data accuracy and reliability. It is the method's error. Both assumptions and application conditions formulated for the analysed methods, though not very accurate, seem to be sufficient for theoretical validation of the method. So far, due to a lack of appropriate ways of determination of errors in reliability estimation methods, such errors are not considered in practical applications and the accuracy of the final results is not analysed. Rough estimates without proper error evaluation may become useless. The paper analyses the accuracy of the most popular methods used for the determination of reliability measures for technical facilities. The relationships presented in the paper help to determine the errors of the presented methods. The relationships may be used for different major technical facilities.
PL
Podstawą podejmowania decyzji o ewentualnej modernizacji obiektów technicznych jest znajomość ich miar niezawodności. Większość metod szacowania miar niezawodności wprowadza do wyniku dodatkowy, niezwiązany z niedokładnością i niepewnością danych błąd. Jest to błąd metody. Formułowane dla analizowanych metod założenia i warunki stosowalności, choć są nieprecyzyjne, wystarczają do teoretycznego uzasadnienia metody. Dotąd, wobec braku odpowiednich sposobów wyznaczania błędów metod szacowania niezawodności, w praktycznych zastosowaniach nie uwzględniano tych błędów i nie analizowano dokładności uzyskanych wyników. Wyniki przybliżone bez oceny popełnianych błędów mogą być nieprzydatne. W artykule przeanalizowano dokładność najczęściej stosowanych metod wyznaczania miar niezawodności obiektów technicznych. Przedstawione w artykule zależności pozwalają na określenie błędów analizowanych metod. Zależności mogą być stosowane dla różnych ważnych obiektów technicznych.
PL
Praca dotyczy szacowania bezpieczeństwa komputerowych systemów sterowania ruchem kolejowym. Obliczenia bazują na danych statystycznych przeprowadzonych na stacji Żywiec (SIMIS-W). Analiza i obliczenia potwierdzają wysoki poziom bezpieczeństwa kolejowych systemów komputerowych. W celu weryfikacji zaproponowano test .X2 -Persona oraz δ. - Kołmogorowa
EN
The paper concern the estimation of safety of railway control systems. The estimation based on the measures made on Żywiec station (SIMIS-W). The measures and estimation confirm a high level of safety of railway computer control and management systems. As a methods of verification .2 - Pearson and . - Kolmogorov test was used.
PL
Podstawą podejmowania wielu decyzji jest znajomość miar niezawodności różnych obiektów technicznych. Miary te szacuje się, bazując na danych eksploatacyjnych. Większość metod szacowania miar niezawodności wprowadza do wyniku dodatkowy błąd, niezwiązany z niedokładnością i niepewnością danych, nazywany błędem metody. Są to więc metody przybliżone. W artykule przeanalizowano pod tym kątem najczęściej stosowane metody wyznaczania miar niezawodności obiektów technicznych. Błędy metod wynikają z pomijania w obliczeniach mało prawdopodobnych stanów systemu, stosowania uproszczonych wzorów czy prowadzenia obliczeń na tzw. wielkościach nieskończenie małych. Przedstawione w artykule zależności umożliwiają określenie błędów analizowanych metod. Zależności mogą być stosowane dla różnych ważnych obiektów technicznych, niezależnie od tego, czy dla obiektu można skonstruować schemat niezawodnościowy, czy nie. Umiejętność oceny błędów metod, wraz z umiejętnością oceny błędów związanych z danymi wyjściowymi, pozwoli uzyskać wynik z zadowalającą dla inżynierskich zastosowań dokładnością.
EN
Understanding of reliability measures for different technical facilities plays an important role in a decision making process. The measures are estimated based on the operational data. Most methods used for estimation of reliability measures impose an additional error on the final result. The error, called the method's error, is not related to data accuracy and reliability. The paper analyses the most popular methods used for determination of reliability measures for technical facilities, from that perspective. Methods' errors result from ignoring in calculations less probable conditions of a system, using simplified formulas, or making calculations for infinitesimal values. The relationships presented in the paper help to determine the errors of the presented methods. The relationships may be used for different major technical facilities. Ability to evaluate the methods. errors, together with knowledge about possible errors within the output data set, helps to achieve a satisfactory accuracy of the final output, at least for the engineering applications.
PL
Artykuł poświęcony jest syntezie uogólnionych, niezawodnościowych miar eksploatacyjnych właściwości systemu antropotechnicznego. Przez pojęcie uogólnionych, niezawodnościowych miar tych właściwości autor rozumie potencjalność i potencjał systemu (miary prognostyczne) na efektywność i efekt systemu (miary genetyczne). Ogólność tych miar wynika przede wszystkim z faktu, że mogą być one stosowane zarówno w fazie użytkowania, jak i w fazie obsługiwania systemu (obiektu). Do zdefiniowania proponowanych miar autor dochodzi poprzez analizę właściwości ważniejszych - spośród spotykanych - modeli systemu antropotechnicznego.
EN
In the paper is discussed the synthesis of general reliability operational measures of the characteristics of a man-machine system. As the general reliability measures of such properties the potentiality and the system potential (prediction measures) are understood by the Author as well as effectiveness and the result of the system (genetic measures). General properties of such measures is the result of the possibility of their use both in the stage of the use and maintenance of the system (object). The Author has achieved definitions of proposed measures by the analysis of properties of more important - within existing - models of the man-machine systems.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.