Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 47

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  reliability assessment
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
EN
The development of modern surveying methods, particularly, Terrestrial Laser Scanning (TLS), has found wide application in protecting and monitoring engineering and objects and sites of cultural heritage. For this reason, it is crucial that several factors affecting the correctness of point cloud registration are considered, including the correctness of the distribution of control points (both signalised and natural), the quality of the process, and robustness analysis. The aim of this article is to evaluate the quality and correctness of TLS registration based on point clouds converted to raster form (in spherical mapping) and hand-crafted detectors. The expanded Structure-from-Motion (SfM) was used to detect the tie points for TLS registration and reliability assessment. The results demonstrated that affine detectors are useful in detecting a high number of key points (increased for point detectors by 8-12 times and for blob detectors by about 10-24 times), improving the quality and TLS registration completeness. For the registration accuracy of point cloud on signalised check points, the lower values can be noted for maximum RMSE errors for blob affine detectors than detectors and larger values for corner detectors and affine detectors (not more than 4 mm in the extreme cases, typically 2 mm). The commonly-applied target-based registration method yields similar results (differences do not exceed - in extreme cases - 3.5 mm, typically less than 2 mm), proving that using affine detectors in the TLS registration process is and reasonable and can be recommended.
EN
The reliability of folding wing deployment performance greatly impacts flight vehicle reliability. Based on the dynamic analysis theory, the deployment dynamic model of folding wing mechanism with joint clearances is established and solved. Considering the failure correlation, the system reliability models are developed for both cases, without considering synchronization and considering synchronization. For the former, a solution method combining saddle point approximation and numerical integration is proposed. For the latter, an estimation method based on a combination of the fourth order moment Pearson distribution family and the numerical integration is proposed. The efficiency and accuracy of the proposed methods are verified through examples. In addition, the trend of the system reliability change when the distribution parameters of random variables are different is also analyzed. From the perspective of improving reliability, the above study can provide theoretical guidance and data support for the design, manufacturing and service process of the folding wing mechanism system.
EN
The paper presents the structure of hybrid and electric modern ship propulsion systems. Types and configuration of electrochemical cells for selected electric energy storage facilities on the ship were presented. The method and results of reliability analyses, such as failure mode effect analysis (FMEA), reliability block diagram (RBD) and fault tree analysis (FTA), used to estimate the probability of failure of the energy storage systems supplying the ship's main propulsion, are presented. Methods of evaluation and verification of the proposed reliability model using a laboratory model and available operational and service data are discussed. A proposal for a quantitative risk analysis of potential damage during the operation of the energy storage has been presented.
PL
Osuwiska należą do najniebezpieczniejszych i najczęściej występujących geozagrożeń na terenie Polski. Bardzo ważną rolę w minimalizowaniu strat ma odpowiednie planowanie przestrzenne bazujące na dokładnych mapach podatności osuwiskowej terenu, które stanowią podstawę procesu określania zagrożenia, a następnie szacowania ryzyka. Celem artykułu jest pokazanie metody opracowania mapy podatności osuwiskowej wybranego obszaru Pogórza Dynowskiego pod kątem oceny zagrożenia osuwiskowego. Finalna mapa podatności na osuwanie obszaru badań została opracowana w skali lokalnej z wykorzystaniem indeksowej metody statystycznej. Poszczególne mapy czynników mających wpływ na osuwanie terenu uwzględniają: nachylenie zbocza; ekspozycję; bliskość cieków wodnych; geologię.
EN
Landslides are among the most dangerous and common geohazards in Poland. A very important role in minimizing losses has a proper spatial planning based on accurate landslide susceptibility maps of the area, which are the basis of the process of determining the threat and then estimating the risk. The purpose of this article is to develop a landslide susceptibility map of a selected area of the Dynowskie Foothills in terms of landslide hazard assessment. The final landslide susceptibility map of the study area was developed on a local scale using the Index Statistical Method. The individual maps of factors affecting landslides were based on several thematic sections: slope slope, exposure, proximity to watercourses, geology.
EN
With its extensive use in industry, assessing the reliability of the micro inertial measurment unit (MIMU) has become a pressing need. Unfortunately, the MIMU is made up of several components, and the degradation processes of each are intertwined, making it difficult to assess the MIMU’s reliability and remaining useful life. In this research, we offer a reliability assessment approach for the MIMU, which has long-lifetime and multiple performance characteristics (PCs), based on accelerated degradation data and copula theory.Each PC model of MIMU is constructed utilizing drift Brownian motion to depict accelerated degradation process. The copula function is used to model the multivariate dependent accelerated degradation test data and to describe the dependency between multiple MIMU performance parameters. The particle swarm optimization algorithm is used to estimate the unknown parameters in the multi-dependent ADT model. Finally, the storage test and simulation example on MIMU’s accelerated degradation data verify the feasibility and effectiveness of the proposed method.
EN
The paper concerns the problem of the occurrence of failures of the high-pressure ammonia water pipeline of the coke oven battery complex, which is affected by chemical and thermal factors as well as the operating pressure occurring during its use. Pipeline failures manifested themselves as leaks (leakage of the medium) due to cracks in the area of the pipeline thermal elongation compensators. The conducted tests included, among others: visual inspection, penetration tests, macroscopic and microscopic tests as well as chemical analysis of the material. The study includes microscopic photographs of the material structure and cracks. The results of the pipeline strength and reliability analysis were also presented. On the basis of the conducted research and analyses conclusions were formulated. The assumed cause of the damage was the incorrectly made welded joints. Formulated recommendations and proposals for actions aimed at avoiding further failures of this and similar pipelines were related to the inspection time and preventive renewal.
EN
The conventional port distribution power system is being disrupted by increasing distributed generation (DG) levels based on integrated energy. Different new energy resources combine with conventional generation and energy storage to improve the reliability of the systems. Reliability assessment is one of the key indicators to measure the impact of the distributed generation units based on integrated energy. In this work, an analytical method to investigate the impacts of using solar, wind, energy storage system (ESS), combined cooling, heating and power (CCHP) system and commercial power on the reliability of the port distribution power system is improved, where the stochastic characteristics models of the major components of the new energy DG resources are based on Markov chain for assessment. The improved method is implemented on the IEEE 34 Node Test Feeder distribution power system to establish that new energy resources can be utilized to improve the reliability of the power system. The results obtained from the case studies have demonstrated efficient and robust performance. Moreover, the impacts of integrating DG units into the conventional port power system at proper locations and with appropriate capacities are analyzed in detail.
EN
The article investigates the influence of preventive maintenance on the reliability and availability indexes of the railway means of transport, which also determine the economic aspects of their operation and maintenance. The research was done using the method based on fault tree analysis (FTA) and Monte Carlo simulation. The authors performed a cause and effect analysis of the occurrence of undesirable events during the operation of selected vehicles. They identified the weakest components of the rail vehicle that affect the downtime and mean availability most significantly. Specialized software including Weibull++, BlockSim, and MiniTab aided calculations were used to illustrate the application of the results of a modernization project involving a 6Dg diesel locomotive, carried out in cooperation with the biggest Polish rail carrier. The applicability of the proposed tools has been verified on the example of a selected sample of 75 diesel locomotives employing data on their use and maintenance acquired in the real operation process. The obtained results indicate that the proposed approach can be particularly useful in practice when assessing the applied rail vehicle maintenance strategy, and while developing new strategies and selecting the best one to implement.
EN
Wind power has been widely used in the past decade because of its safety and cleanness. Double fed induction generator (DFIG), as one of the most popular wind turbine generators, suffers from degradation. Therefore, reliability assessment for this type of generator is of great significance. The DFIG can be characterized as a multi-state system (MSS) whose components have more than two states. However, due to the limited data and/or vague judgments from experts, it is difficult to obtain the accurate values of the states and thus it inevitably contains epistemic uncertainty. In this paper, the fuzzy universal generating function (FUGF) method is utilized to conduct the reliability assessment of the DFIG by describing the states using fuzzy numbers. First, the fuzzy states of the DFIG system’s components are defined and the entire system state is calculated based the system structure function. Second, all components’ states are determined as triangular fuzzy numbers (TFN) according to experts’ experiences. Finally, the reliability assessment of the DFIG based on the FUGF is conducted.
EN
The evaluated reliability and quality measures, which are important to assess the reserve capabilities of the power system for various operating scenarios, are probabilistic in nature. To improve the reliability and quality of two area interconnected power systems must be to make sure that the ability of one area to deal with compensate the deficiency in the other area. This paper presents a novel assessment technique of twoarea interconnected power system based on the reliability and quality measures, as well as, the capacity and situation of tie line and the Load NotServed (LNS). Systems with hundreds of buses and tens of complex stations can only be analyzed using advanced and numerically effective largescale algorithms for reliability and quality assessment as demonstrated in this paper. Practical applications are additionally exhibited, for demonstration purposes, to the Saudi electricity power networks.
PL
Do poprawy niezawodności i jakości energii dwóch obszarów z siecią energetyczną trzeba być pewnym że jeden obszar może zawsze uzupełnić niedostatki drugiego. W artykule zaprezentowano technikę połączenia dwóch obszarów bazującą na pomiarach niezawodności I jakości energii oraz metodę LNS.
EN
This work deals with the reliability assessment of a tanker ship hull structure subjected to a vertical bending moment and corrosion degradation. The progressive collapse and ultimate load carrying capacity are estimated based on experimentally tested scaled box-shaped-specimens. The translation of the strength estimate of the scaled specimen to the real tanker ship hull structure is performed based on the dimensional theory developing a step-wise linear stressstrain relationship. The load-carrying capacity is considered as a stochastic variable, and the uncertainties resulted from the scaled-specimen to the real-structure strength translation, and the subjected load of the real ship are also accounted for. A sensitivity analysis concerning the stochastic variables, included in the ultimate limit state function is performed. The partial safety factors, in the case of a scaled specimen and real structure, are also identified, and conclusions are derived.
EN
Many products wear out over time even before they fail or stop working, therefore, through accelerated degradation tests one is able to make inferences about statistical parameters or the distributions of a product useful life. Since many devices experience different types of variation due to unobservable factors during the manufacturing processes or under certain operating conditions; these situations lead to the need in developing accelerated degradation models with several variables of acceleration and random effects. The proposed model in this paper, is a model based on the gamma process with random effects to have a better analysis of degradation. This model is applied to the analysis of the temperature increase of metal stampings that are affected by multiple explanatory variables. In addition, a statistical inference method based on a Bayesian approach is used to estimate the unknown parameters to then perform a reliability analysis after obtaining the first-passage time distributions.
PL
Wiele produktów zużywa się z upływem czasu zanim nawet ulegną uszkodzeniu lub przestaną działać. Badania przyspieszonego starzenia pozwalają wyciągać wnioski na temat parametrów statystycznych lub rozkładów okresu użytkowania produktu. Wiele urządzeń podlega różnym rodzajom zmienności pod wpływem działania nieobserwowalnych czynników występujących podczas procesu produkcyjnego lub w pewnych warunkach pracy; sytuacje te wymagają opracowania modeli przyspieszonego starzenia uwzględniających wielorakie zmienne przyspieszenia oraz efekty losowe. Zaproponowany w przedstawionym artykule model opiera się na procesie gamma z efektami losowymi, dzięki czemu pozwala na lepszą analizę degradacji. Model ten zastosowano do analizy wzrostu temperatury w metalowych wytłoczkach, na które oddziałuje wiele zmiennych objaśniających. Ponadto do oszacowania nieznanych parametrów wykorzystano metodę wnioskowania statystycznego opartą na podejściu bayesowskim. Umożliwiło to analizę niezawodności po uzyskaniu rozkładów czasu pierwszego przejścia.
EN
Fatigue crack propagation affects the operational reliability of engine turbo-fan blades. In this article, we integrate a Kriging regression model and a distributed collaborative response surface method (DCRSM) for the reliability assessment of turbo-fan blades, considering the relevant uncertainty. Following a series of deterministic analyses, such as steady-state aerodynamic analysis, harmonic response analysis and Campbell diagram, and based on the assumption that vibration stress is mainly from aerodynamic load, the fatigue strength is calculated for turbo-fan blades under coupling aerodynamic forces, according to a modified Goodman curve of titanium-alloy. Giving consideration to the uncertainty of the resonance frequencies and material properties, the fatigue strength of the turbo-fan blade is evaluated, including probabilistic analysis and sensitivity analysis. In the case study analyzed, the conclusions are that the fatigue strength reliability reaches 96.808% with confidence level of 0.95 for the turbo-fan blade under the coupling aerodynamic forces, and the first three-order resonant frequencies are found to have important influence on the fatigue performance of turbo-fan blades.
PL
Propagacja pęknięć zmęczeniowych wpływa na niezawodność pracy łopatek turbowentylatora w silnikach samolotowych. W przedstawionej pracy, niezawodność łopatek turbo-wentylatora oceniano za pomocą techniki która łączy rozproszoną metodę powierzchni odpowiedzi (ang. distributed collaborative response surface method, DCRSM) z krigingiem, z jednoczesnym uwzględnieniem niepewności. Po przeprowadzeniu serii analiz deterministycznych, w tym analizy aerodynamicznej w stanie ustalonym, analizy harmonicznej i wyznaczeniu wykresu Campbella, oraz przyjmując założenie, że naprężenia wibracyjne powstają głównie na skutek obciążeń aerodynamicznych, obliczono wytrzymałość zmęczeniową łopatek turbowentylatora w warunkach sprzęgających sił aerodynamicznych, zgodnie ze zmodyfikowaną krzywą Goodmana dla stopu tytanu. Biorąc pod uwagę niepewność częstotliwości rezonansowych i właściwości materiału, wytrzymałość zmęczeniową łopatki turbowentylatora określano na podstawie analizy probabilistycznej i analizy czułości. W omawianym studium przypadku wykazano, że niezawodność wytrzymałości zmęczeniowej łopatki turbowentylatora w warunkach sprzęgających sił aerodynamicznych sięga 96,808% przy poziomie ufności 0,95, a trzy pierwsze postacie drgań rezonansowych mają istotny wpływ na jej wydajność zmęczeniową.
EN
An important issue during the operation of rail vehicles is the dynamics of forced loads. The identification of these workloads and the evaluation of their impact on the reliability and durability of the structure is essential for maintaining the safety of operation. For this reason, an important issue in the assessment of durability is to identify potential hazards that cause object failure. This paper presents the results of fatigue tests for the selected structure of a rail bogie. The results were then used to conduct the Degradation Analysis of the object. The purpose of this analysis was to estimate the real values of the durability and reliability indicators of the bogie frame from the point of view of the safety of its operation.
PL
Istotnym problemem w eksploatacji pojazdów szynowych jest dynamika obciążeń wymuszających. Identyfikacja tych obciążeń i ocena ich wpływu na niezawodność i trwałość konstrukcji ma podstawowe znaczenie dla zachowania bezpieczeństwa użytkowania. Z tego też względu ważnym zagadnieniem w ocenie trwałości jest identyfikacja potencjalnych zagrożeń prowadzących do uszkodzenia obiektów. W pracy przedstawiono wyniki badań zmęczeniowych wybranej konstrukcji wózka kolejowego, które posłużyły do przeprowadzenia analizy propagacji zużycia wspomnianego obiektu. Celem tej analizy było oszacowanie rzeczywistych wartości wskaźników trwałości i niezawodności ramy wózka z punktu widzenia bezpieczeństwa jej użytkowania.
EN
The traditional reliability analysis methods based on probability theory and fuzzy set theory have been widely used in engineering practice. However, these methods are unable directly measure the uncertainty of mechanism reliability with uncertain variables, i.e., subjective random and fuzzy variables. In order to address this problem, a new quantification method for the mechanism reliability based on chance theory is presented to simultaneously satisfy the duality of randomness and the subadditivity of fuzziness in the reliability problem. Considering the fact that systems usually have multilevel performance and the components have multimode failures, this paper proposes a chance theory based multi-state performance reliability model. In the proposed method, the chance measure is adopted instead of probability and possibility measures to quantify the mechanism reliability for the subjective probability or fuzzy variables. The hybrid variables are utilized to represent the random and fuzzy parameters, based on which solutions are derived to analyze the chance theory based mechanism reliability with chance distributions. Since the input parameters of the model contain fuzziness and randomness simultaneously, an algorithm based on chance measure is designed. The experimental results on the case application demonstrate the validity of the proposed method.
PL
Tradycyjne metody analizy niezawodności oparte na teorii prawdopodobieństwa i teorii zbiorów rozmytych znajdują szerokie zastosowanie w praktyce inżynierskiej. Jednak metod tych nie można stosować do bezpośredniego pomiaru niepewności niezawodności przy niepewnych zmiennych, tj. subiektywnych zmiennych losowych i rozmytych. Aby zaradzić temu problemowi, przedstawiono nową metodę kwantyfikacji niezawodności opartą na teorii szansy, która jednocześnie spełnia aksjomaty dwoistości losowości oraz subaddytywności związanej z rozmytością w problemach niezawodności. Biorąc pod uwagę fakt, że systemy zazwyczaj charakteryzują się wielopoziomową strukturą, a uszkodzenia elementów składowych mają charakter wieloprzyczynowy, w niniejszym artykule zaproponowano model niezawodności eksploatacji systemu wielostanowego oparty na teorii szansy. W proponowanej metodzie, zamiast miar prawdopodobieństwa i możliwości, do kwantyfikacji niezawodności, w przypadku gdy dane są subiektywne zmienne losowe lub zmienne rozmyte, przyjęto miarę szansy wystąpienia zdarzenia. Do reprezentacji parametrów losowych i rozmytych wykorzystano zmienne hybrydowe, które stanowią podstawę dla wyprowadzenia rozwiązań w celu analizy niezawodności mechanizmu opartej na teorii szansy z rozkładem szans. Ponieważ parametry wejściowe modelu noszą jednocześnie znamiona rozmytości i losowości, opracowano algorytm oparty na mierze szansy. Wyniki eksperymentalne otrzymane na podstawie studium przypadku dowodzą poprawności proponowanej metody.
PL
W artykule przedstawiono analizę obecnie stosowanych metod wykrywania dolnej granicy wybuchowości na przykładzie tłoczni gazu. Praca obejmuje: wybranie metody analizy bezpieczeństwa i oceny ryzyka, wykonanie obliczeń, zidentyfikowanie mechanizmów wystąpienia zagrożeń, oraz zaproponowanie działań mających na celu eliminację skutków ich wystąpienia. Poruszony problem, w uproszczeniu można sprowadzić do pytania czy wykrywanie zagrożeń jakie mają miejsce na tłoczniach gazu jest wykonywane w sposób optymalny oraz czy występujące z tym problemy są na bieżąco eliminowane?
EN
The article presents an analysis of currently used methods of detecting the lower limit of flammability on the example of the Gas Compressor Station. Its scope includes the development of methods of safety analysis, risk assessment together with calculations and identification of mechanisms of occurrence of threats, as well as taking actions aimed at eliminating the effects of their occurrence. The problem raised is the question whether the detection of hazards that take place at gas compressor stations are carried out correctly and whether the problems involved are eliminated.
EN
When analysing big data generated by a typical diagnostic system, the maintenance operator has to deal with several problems, including a substantial number of data appearing every second. Maintenance systems, especially those in mining industry additionally require the operator to make reliable predictions and decisions under uncertainty. All this create so called information overload problem, which can be solved in data mining with the use of existing data reduction techniques. Unfortunately, with complex mining machinery operating under diverse conditions more advanced approaches are needed. Effective solutions can be found among non-trivial degradation assessment techniques provided which shall be properly applied. This work proposes new methods to modelling specific system degradation and prognosis for system failure occurrence. The approach presented here does not rely on typical statistical assumptions. This paper relates to mathematical modelling of real diagnostic data with the use of selected stochastic processes – types of Wiener process and Ornstein–Uhlenbeck process. The main novelty and contribution is in the specific forms of above mentioned processes, in the ways how the process parameters were estimated and also in realistic correlation of proposed models to the studied system. Simulated and real case results show that the proposed robust functional analysis reduces bias and provides more accurate false fault detection rates, as compared to the previous method. We hope the outcomes provide applicable inputs for more effective principles of system operation, predictive maintenance policy and risk assessment.
PL
W artykule autorzy skupili się na problemie oceny niezawodnościowej procesów produkcyjnych. Analizy niezawodności procesów produkcyjnych wymagają uwzględnienia wielu różnych czynników oraz uwarunkowań. W związku z tym, opierając się na opracowanej wielowymiarowej definicji niezawodności procesu produkcyjnego, przedstawiono przegląd literatury z obszaru inżynierii niezawodności systemów produkcyjnych. Następnie na podstawie studium przypadku wskazano możliwości implementacji opracowanego podejścia. Pracę kończy podsumowanie oraz wskazanie dalszych kierunków prac badawczych.
EN
In the paper, the authors focus on the problem of reliable performance of production processes. Reliability analyses of production systems involve considering many different factors and requirements. Therefore, based on the authors’ developed multidimensional definition of production process reliability, a brief literature review in reliability engineering of production systems is provided. Next, a short case study indicates the implementation possibilities of the developed approach. The work ends with a summary and directions for further research.
19
Content available remote Assessment methods of production processes reliability – state of the art
EN
In the paper, authors focus on a problem of reliable performance of production processes. Reliability analyses of production systems regard considering many different factors and requirements. As a result, the paper discusses the basic definitions from the area of production engineering and reliability theory. Based on the literature research, there is proposed a basic classification of methods for production processes reliability assessment. Later, authors focus on the development of a multidimensional approach to production process reliability assessment. The work ends up with summary and directions for further research.
PL
W artykule autorzy skupili się na problemie niezawodności procesów produkcyjnych. Analizy niezawodnościowe procesów produkcyjnych wymagają uwzględnienia wielu różnych czynników oraz uwarunkowań. W związku z tym, w pracy omówiono podstawowe pojęcia z obszaru inżynierii produkcji oraz teorii niezawodności. W oparciu o badania literaturowe, zaproponowano podstawową klasyfikację metod oceny niezawodnościowej procesów produkcyjnych. Następnie skupiono się na przedstawieniu nowego wielowymiarowego podejścia do oceny niezawodnościowej procesów produkcyjnych. Pracę kończy podsumowanie oraz wskazanie dalszych kierunków prac badawczych.
PL
W artykule omówiono nowatorskie zastosowanie dynamicznej sieci bayesowskiej (DBN) do oceny niezawodności elektrycznego systemu trakcyjnego ze szczególnym uwzględnieniem metod modelowania DBN. W związku z rosnącą złożonością elektrycznych systemów trakcyjnych oraz wynikającą z niej coraz większą ilością współzależności między komponentami, systemy te narażone są coraz częściej na awarie części składowych. Chociaż istnieje wiele badań dotyczących oceny niezawodności systemów trakcyjnych, stosowane obecnie narzędzia nie mają odpowiedniej mocy modelowania koniecznej do opisu zależności funkcjonalnych i czasowych pomiędzy częściami składowymi. W niniejszej pracy zaproponowano nową metodę modelowania generowania DBN, którą można stosować w odniesieniu do systemów składających się z pewnych określonych komponentów oraz różnych typów rozchodzących się przez nie przepływów. Zależności funkcjonalne i czasowe opisano, odpowiednio, za pomocą tablicy komponentowych prawdopodobieństw warunkowych (Component-based Conditional Probability Table, CPT) oraz tablicy czasowo-zależnych prawdopodobieństw warunkowych. Ponieważ złożoność systemu nie pozwala na zamodelowanie go w prosty sposób jako DBN, do automatycznej budowy modelu DBN wykorzystano algorytm przeszukiwania wszerz (Breadth-First-Search). Oceny niezawodności systemu trakcyjnego z wykorzystaniem proponowanej metody opartej na DBN można dokonywać w dowolnym czasie, co ma ogromne znaczenie przy planowaniu konserwacji w celu zapewnienia bezpieczeństwa systemu.
EN
The article introduces a novel application of a Dynamic Bayesian Network (DBN) in the reliability assessment with regard to the traction system of Electric Multiple Units (EMU), which focus on modeling approach to DBN construction. As a result of high complexity and growing interdependencies, it is increasingly vulnerable to the failure of components. Although many studies on the use of BN for estimating the system reliability have been conducted, there is a lack of effective modeling power regarding current tools in depicting both functional and temporal dependencies between components. In this paper, a new modeling approach to DBN generation is submitted, which can be applied to the system made up of certain components and different types of flows propagating through them. The Component-based CPT (Conditional Probability Table) and Time-dependent CPT are used to describe functional dependencies and temporal dependencies respectively. As the complexity of the system cannot be modeled in a tractable way as a DBN, a Breadth-First-Search (BFS) algorithm is introduced for the construction of the DBN model in an automated manner. With the application of the proposed DBN-based approach, the reliability of the traction system can be evaluated at any given time, which is of great significance to determine the plan of maintenance in an effort to ensure the system safety.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.