Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: reliability algorithms

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Gas turbine reliability model based on tangent hyperbolic reliability function

Djeddi A. Z., Hafaifa A., Salam A.

Journal of Theoretical and Applied Mechanics

2015

Vol. 53 nr 3

723—730

The present work deals with the exploration of a new model proposed for the reliability analysis of industrial production systems. This proposed model is mainly based on the tangent hyperbolic function, where the survival function is determined and used in the lifetime distribution modeling taking into account of estimation the parameters of the proposed function. On the other side, tests validation is performed using the real data of a gas turbine installation. The obtained results allow the modeling of damage effects, hence the prediction of the performance of the examined gas turbine using the proposed model gives good results in terms of validity.

Reliability modeling based on incomplete data: oil pump application

Hafaifa A., Rachid B., Boumehraz M.

Management Systems in Production Engineering

2014

nr 3 (15)

140--144

The reliability analysis for industrial maintenance is now increasingly demanded by the industrialists in the world. Indeed, the modern manufacturing facilities are equipped by data acquisition and monitoring system, these systems generates a large volume of data. These data can be used to infer future decisions affecting the health facilities. These data can be used to infer future decisions affecting the state of the exploited equipment. However, in most practical cases the data used in reliability modelling are incomplete or not reliable. In this context, to analyze the reliability of an oil pump, this work proposes to examine and treat the incomplete, incorrect or aberrant data to the reliability modeling of an oil pump. The objective of this paper is to propose a suitable methodology for replacing the incomplete data using a regression method.

Analiza niezawodności w utrzymaniu ruchu jest coraz bardziej wymagana w przemyśle. Nowoczesne urządzenia produkcyjne wyposażone są w systemy gromadzenia i monitorowania. Systemy te generują duże ilości danych. Dane te mogą być wykorzystane do podejmowania przyszłych decyzji mających wpływ na sprawność urządzeń oraz stan eksploatowanego sprzętu. Jednakże w większości praktycznych przypadków dane wykorzystywane w modelowaniu niezawodności są niekompletne lub niewiarygodne. W tym kontekście, aby poddać analizie niezawodność pompy olejowej, w artykule tym proponuje się zbadać i traktować niepełne lub nieprawidłowe dane do modelowania niezawodności pompy olejowej. Celem tego artykułu jest zaproponowanie odpowiedniej metodologii zastępowania niepełnych danych za pomocą metody regresji.