Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Strong consistency of the local linear relative regression estimator for censored data

Bouhadjera Feriel, Saïd Elias Ould

Opuscula Mathematica

|

2022

|

Vol. 42, no. 6

805--832

EN

In this paper, we combine the local linear approach to the relative error regression estimation method to build a new estimator of the regression operator when the response variable is subject to random right censoring. We establish the uniform almost sure consistency with rate over a compact set of the proposed estimator. Numerical studies, firstly on simulated data, then on a real data set concerning the death times of kidney transplant patients, were conducted. These practical studies clearly show the superiority of the new estimator compared to competitive estimators.

2

Traffic flow prediction in inland waterways of Assam region using uncertain spatiotemporal correlative features

Muthukumaran Venkatesan, Natarajan Rajesh, Kaladevi Amarakundhi Chandrasekaran, Magesh Gopu, Babu Swapna

Acta Geophysica

|

2022

|

Vol. 70, no 6

2979--2990

EN

Modern civilization has reported a significant rise in the volume of traffic on inland rivers all over the globe. Traffic flow prediction is essential for a good travel experience, but adequate computer processes for processing unpredictable spatiotemporal data (timestamp, weather, vessel_ID, water level, vessel_position, vessel_speed) in the inland water transportation industry are lacking. Moreover, such type of prediction relies primarily on past traffic patterns and perhaps other pertinent facts. Thus, we propose a deep learning-based computing process, namely Convolution Neural Network-Long Short-Term Memory Network (CNN-LSTM), a progressive predictor of employing uncertain spatiotemporal information to decrease navigation mishaps, traffic and flow prediction failures during transportation. Spatiotemporal correlation of current traffic flow may be processed using a simplified CNN-LSTM model. This hybridized prediction technique decreases update costs and meets the prediction needs with minimal computing overhead. A short case study on the waterways of the Indian state of Assam from Sandiya (27.835090 latitude, 95.658590 longitude) to Dhubri (26.022699 latitude, 89.978401 longitude) is undertaken to assess the model's performance. The evaluation of the suggested method includes a variety of trajectories of water transportation vehicles, including ferries, sailing boats, container ships, etc. The suggested approach outperforms conventional traffic flow predicting methods when it comes to short-term prediction with minimal predictive error (<2.75) and exhibited a major difference of more than 45% on the comparison of other methods.

3

Intelligent distance measuring module using ultrasonic piezoelectric ceramic transducers

Janů Přemysl, Šrámek Radim

Przegląd Elektrotechniczny

|

2020

|

R. 96, nr 11

147--150

EN

The paper deals with a complete design of a distance measuring module using commercially available piezoelectric ceramic transducers. Uniqueness of this module is harmonic signal generation, automatic frequency and amplitude control, automatic gain control and automatic detection level control. To reduce module measurement inaccuracy, a polynomial correction algorithm is implemented. Functional verification is performed here by a detailed analysis of relative error development.

PL

W artykule przedstawiono projekt urządzenia do pomiaru odległości wykorzystującego dostępne na rynku czujniki piezoelektryczne. Nowością jest inteligentne sterowanie pomiarem. Przedstawiono badania modelu i określono błąd pomiaru.

4

Prognozowanie ilości ścieków dopływających do oczyszczalni za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej

Szeląg B., Studziński J., Chmielowski K., Leśniańska A., Rojek I.

Ochrona Środowiska

|

2018

|

Vol. 40, nr 4

9--14

PL

W pracy przedstawiono wyniki prognozowania ilości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej w Rzeszowie z wykorzystaniem perceptronowych wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych. W modelu prognostycznym przyjęto następujące zmienne niezależne: zmierzona ilość ścieków dopływających do oczyszczalni określona w poprzednich dobach, poziom wody w Wisłoku (odbiornik ścieków), suma dobowych opadów atmosferycznych oraz dobowa ilość wody tłoczonej do sieci wodociągowej. Przeprowadzone obliczenia wykazały, że wśród rozpatrywanych zmiennych istotny wpływ na zdolność predykcyjną modelu prognostycznego miał poziom wody w Wisłoku, wysokość opadów atmosferycznych oraz ilość ścieków dopływająca do obiektu zmierzona w poprzednich dniach. Analizowano również wpływ poszczególnych parametrów strukturalnych modelu opartego na sztucznych sieciach neuronowych na wyniki prognozowania. Przeprowadzone badania, z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych, wykazały, że na liczbę neuronów w warstwie ukrytej wpływała liczba sygnałów wejściowych do modelu, natomiast rodzaj funkcji aktywacji w warstwach ukrytej i wyjściowej miał mniejsze znaczenie, co potwierdziły wartości o znaczeniu predykcyjnym. Badano również możliwość zastosowania liniowej analizy dyskryminacyjnej do oceny zdolności predykcyjnych skonstruowanych modeli prognostycznych. Uzyskane wyniki wykazały, że liniowa analiza dyskryminacyjna może być ciekawym narzędziem do oceny doboru zmiennych w modelu prognostycznym ilości ścieków dopływających do oczyszczalni.

EN

The paper presents the results of forecasting the sewage inflow into the municipal wastewater treatment plant in Rzeszow using multilayer perceptron neural networks. For the forecast model, the following independent variables were adopted: the measured inflow volume to the treatment plant from the previous days, the water level in the Wislok River (effluent receiver), the total daily precipitation and the daily water inflow into the network. The calculations led to conclusions that variables substantially affecting the prognostic capacity of the forecast model included the water level in the Wislok River, the volume of precipitation and the sewage inflow to the facility from the previous days. Additionally, the impact of individual structural parameters of the model based on artificial neural networks on forecasting results was analyzed. The research conducted with the use of classification trees demonstrated that number of neurons in the hidden layer was influenced by the number of inputs to the model, while the type of activation function in the hidden and output layer was of minor importance which was confirmed by the data of prognostic value. The applicability of a linear discriminant analysis for assessment of prognostic ability of the constructed forecast models was also investigated. The results obtained demonstrated that the linear discriminant model might be an interesting assessment tool to select variables for the forecast model of sewage inflow to a treatment plant.

5

Czy wybór wzoru do obliczania λ ma znaczenie?

Malesińska A.

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

|

2015

|

Nr 1

31--35

EN

Colebrook-White’s formula is considered as the only correct method to calculate λ friction factor. The only disadvantage of this model is that the calculations need to be carried out by the successive approximations method. However, there are already the models that directly allow for the calculation of factor λ with satisfactory accuracy. In this paper, the explicit formulas for the calculation of the λ factor in chronological order are presented and the related errors in relation to the λ value calculated from the Colebrook-White’s formula for hot and cold water was determined. Additionally, for calculated λ factors linear head loss was listed calculated for pipe 100 m length.

PL

Jako jedynie słuszny wzór do obliczania współczynnika oporów λ uważany jest wzór Colebrooka-White’a. Jedynym mankamentem tego wzoru jest konieczność prowadzenia krokowych obliczeń, metodą kolejnych obliczeń. Istnieją już jednak zależności, które w sposób jawny pozwalają na obliczenie współczynnika λ z zadawalająca dokładnością. W niniejszym artykule przedstawiono w kolejności chronologicznej jawne postaci wzorów do obliczania λ oraz określono błąd względy w stosunku do wartości λ wyliczonej ze wzoru Colebrooka-White’a dla wody ciepłej i zimnej. Dodatkowo dla wyliczonych współczynników λ zestawiono wysokości strat liniowych obliczonych dla 100 m odcinka przewodu.

6

Error analysis in mathematical model of electromechanical actuator using Hamiltonian equations

Burlikowski W., Kowalik Z.

Czasopismo Techniczne. Elektrotechnika

|

2015

|

Y. 112, iss. 1-E

119--128

EN

This paper presents a methodology of error analysis in a mathematical model of an electromechanical actuator using Hamiltonian equations in the description of energy conversion. As the basic quantity in numerical algorithms, the coenergy of magnetic field Ecm is employed. The reason for the application of coenergy as a state function is the explicitness of its value for a given set of state variables, resulting from neglecting eddy currents and hysteresis phenomenon in the model.

PL

W artykule przedstawiono metodykę analizy błędu w modelu matematycznym przetwornika elektromechanicznego wykorzystującym równania Hamiltona w opisie przemiany elektromechanicznej. Jako podstawowej wielkości w algorytmie obliczeniowym użyto koenergii pola magnetycznego Ecm. Wykorzystano w tym celu jednoznaczność określenia wartości koenergii dla danej wartości zmiennych stanu, wynikającą z pominięcia w modelu prądów wirowych oraz zjawiska histerezy.

7

Analiza błędu w modelu matematycznym przetwornika elektromechanicznego wykorzystującym równania Hamiltona

Burlikowski W., Kowalik Z.

Maszyny Elektryczne : zeszyty problemowe

|

2014

|

Nr 4(104)

131--136

PL

W artykule przedstawiono metodykę analizy błędu w modelu matematycznym przetwornika elektromechanicznego, wykorzystującym równania Hamiltona w opisie przemiany elektromechanicznej. Jako podstawową wielkość w algorytmie obliczeniowym użyto koenergię pola magnetycznego Ecm. Wykorzystano w tym celu jednoznaczność określenia wartości koenergii dla danej wartości zmiennych stanu, wynikającą z pominięcia w modelu prądów wirowych oraz zjawiska histerezy.

EN

The paper presents a methodology of error analysis in mathematical model of an electromechanical actuator using Hamiltonian equations in the description of energy conversion. As the basic quantity in numerical algorithm the coenergy of magnetic field Ecm is employed. The reason for application of coenergy as a state function is the explicitness of its value for a given set of state variables, resulting from neglecting Eddy currents and hysteresis phenomenon in the model.

8

Influence of the Density of Source Data on a Volume Estimation Using DEM

Sokol S., Liptak M., Bajtala M.

Inżynieria Mineralna

|

2014

|

R. 15, nr 1

39--45

EN

Digital elevation model (DEM) represents an efficient tool for a number of engineering applications. However, decisive for the DEM application is its accuracy, which depends on various factors. The main factors include the surface roughness, the interpolation algorithm, and the accuracy, density and distribution of the source data. This study is devoted to investigating the effect of the source data density on the volume calculation using the grid based DEM. This investigation is provided on the basis of the theoretical surfaces, which are expressed by means of a known mathematical function of the plane coordinates, and also on the experimentally measured surfaces using terrestrial laser scanning. DEMs using data with density from several centimetres to 1 m and using three different interpolation methods were generated and volumes calculated.

PL

Cyfrowy model terenu (digital elevation model – DEM) stanowi skuteczne narzędzie do wielu zastosowań inżynierskich. Decydującym czynnikiem przemawiającym za DEM jest jej dokładność, która zależy od wielu czynników. Głównymi czynnikami są chropowatość powierzchni, algorytm interpolacji oraz dokładność, gęstość i rozkład danych źródłowych. Niniejszy artykuł jest poświęcony zbadaniu wpływu gęstości danych źródłowych na obliczanie objętości przy użyciu siatki opartej na DEM. Badanie to jest przeprowadzone bazując na fundamentach teoretycznych, które wyrażone są przez funkcję matematyczną współrzędnych płaszczyzny, jak również na eksperymentalnie zmierzonych powierzchni przy użyciu naziemnego skaningu laserowego. DEM używająca danych o gęstości od kilku centymetrów do 1 m oraz stosująca trzy różne metody interpolacji została wygenerowana a objętość obliczona.

9

Determinants method of explanatory variables set selection to linear model

Rzymowski W., Surowiec A.

Advances in Science and Technology. Research Journal

|

2014

|

Vol. 8, nr 23

80--87

EN

The determinants method of explanatory variables set selection to the linear model is shown in this article. This method is very useful to find such a set of variables which satisfy small relative error of the linear model as well as small relative error of parameters estimation of this model. Knowledge of the values of the parameters of this model is not necessary. An example of the use of the determinants method for world’s population model is also shown in this article. This method was tested for 224 – 1 models for a set of 23 potential explanatory variables. 5 world’s population models with one, two, three, four and five explanatory variables were chosen and analysed.

10

Interval analysis of navigational problems

Banachowicz A., Wolski A.

Journal of KONBiN

|

2012

|

No. 2 (22)

89--96

EN

Algorithms of solutions to navigational problems usually comprise elements for numerical calculations. Apart from random errors, numerical errors of varying nature can be found in them. These errors are due to the level of precision of input data, the approximability of computing methods and errors generated by the computing very process itself in a computer. The latter category includes numerical precision (floating point of a numerical notation) and rounding off of numbers. These errors are analyzed as absolute and relative errors, rounding off errors and are regarded as random errors with a triangular distribution. Over the last decade or more the interval analysis of rounding off errors has been dynamically developing. Despite increased computing effort (costs), in some cases such analysis is necessary, particularly when we want to get a result of specific precision. It can be extended as an analysis of random errors with uniform distribution.

PL

Algorytmy rozwiązania zagadnień nawigacyjnych zazwyczaj zawierają elementy o obliczeń numerycznych. Występują więc w nich, oprócz błędów losowych, również błędy numeryczne o różnym charakterze. Błędy te wywołane są poziomem precyzji danych wejściowych, przybliżonością metod obliczeniowych oraz błędami generowanymi samym procesem obliczeniowym w komputerze. Do tych ostatnich należą precyzja numeryczna (reprezentacja zmiennopozycyjna) oraz zaokrąglenia. Błędy te analizujemy jako błędy bezwzględne, błędy względne, błędy zaokrągleń oraz traktuje się je jako błędy losowe o rozkładzie trójkątnym. W ostatnich kilkunastu latach dynamicznie rozwija się analiza przedziałowa błędów zaokrągleń. Pomimo zwiększone nakładu obliczeń (kosztów) jest ona w niektórych przypadkach niezbędna, szczególnie gdy chcemy otrzymać wynik o odpowiedniej precyzji. Można ją również rozszerzyć na analizę błędów losowych o rozkładzie jednostajnym.

11

Model bryły nasiona łubinu białego

Mańkowski S.

Technical Sciences. Supplement / University of Warmia and Mazury in Olsztyn

|

2004

|

suppl. 1

67-75

PL

Przedstawiono wyniki badań dotyczące możliwości zastosowania bryły powstałej na bazie owalu Cassiniego z talią do matematycznego opisu nasion łubinu białego odmiany Wat. Za główny wyznacznik poprawności modelu przyjęto porównanie objętości rzeczywistej nasiona z objętością teoretyczną otrzymanej bryły. Dodatkowymi kryteriami było oszacowanie błędów pól powierzchni poszczególnych przekrojów teoretycznych i rzeczywistych nasiona oraz długości ich obrysów, a także ocena wizualna badanych przekrojów odnośnie podobieństwa kształtów. Oszacowany błąd objętości na poziomie 4,5% pozwala wnioskować o poprawności przyjętego modelu.

EN

The paper presents the results of studies concerning the possibility of applying a solid generated on the basis of the Cassini's oval to a mathematical description of white lupine seeds, var. Wat. In order to determine the model accuracy, the actual seed volume was compared with the theoretical volume of the seed solid obtained. Additional criteria were estimation of errors in the surface areas of particular theoretical and actual seed sections and outline lengths, and a visual evaluation of the seed sections examined with regard to shape similarity. The estimated volume error was at a level of 4.5%, which indicates high accuracy of the model employed.

12

Determining circular profiles by means of linear equations

Makieła W.

Metrology and Measurement Systems

|

2004

|

Vol. 11, nr 3

235-244

EN

Software, the key element of a coordinate machine, is always kept secret from a user. It cannot be employed for research purposes, either. In order to perform the simulations, for example, similar programs have to be developed. Such nonoriginal software designed to suit individual needs is based on specific assumptions. If the equations of curves approximating measurement results are to be adjusted, it is often necessary to solve a system of nonlinear equations. To illustrate the problem of determination of curvilinear profiles, a circular profile is used. The method described here involves introducing simplifications that lead to linear equations.

PL

Jednym z istotnych podzespołów maszyn współrzędnościowych jest ich oprogramowanie. Zwykle stanowi ono tajemnicę producenta i nie może być wykorzystane do obliczeń symulacyjnych stosowanych w badaniachnaukowych. Dlatego ważnym problemem staje się posiadanie własnego oprogramowania, które spełniałoby podobne funkcje jak program maszyny, a jednocześnie umożliwiało prowadzenie obliczeń symulacyjnych wg własnych wymagań i założeń. Analiza dopasowania równań krzywych aproksymujących uzyskane wyniki pomiarów prowadzi zwykle do konieczności rozwiązywania układu równań nieliniowych. W niniejszym artykule zaprezentowano metodę opartą na wprowadzeniu uproszczeń prowadzących do równań liniowych na przykładzie zarysu okręgu.