Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Using a thermovision method for measuring temperatures of a workpiece during abrasive cutt-off operation

Kaczmarek J.

Advances in Manufacturing Science and Technology

|

2011

|

Vol. 35, nr 4

85-95

EN

The thermovision method was applied for the determination of temperature of a workpiece during abrasive cut-off operations. Abrasive cutting of steel workpieces with grinding wheels purchased from 3 different manufacturers was conducted under different conditions. The temperature distribution along the grinding wheel circumference and along its radial cross-section was determined. The relative efficiency of a grinding wheel (grinding ratio) G was estimated.

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie termowizyjnego sposobu pomiaru temperatury przedmiotu obrabianego podczas przecinania ściernicowego. Prowadzono badania przecinania stali ściernicami trzech producentów dla różnych warunków tego procesu. Zaprezentowano wyniki badań dotyczące maksymalnej temperatury przekroju przecinanego przedmiotu. W trakcie badań stwierdzono również występowanie wzmożonego zjawiska samoostrzenia ściernic, do oceny którego stosowano dodatkowo wskaźnik wydajności względnej G.

2

Sposoby klasyfikacji modeli DEA

Ćwiąkała-Małys A. A., Nowak W.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2009

|

nr 3

5-18

PL

W artykule podjęto próbę klasyfikacji modeli badania efektywności względnej podmiotów gospodarczych, posługując się kryterium orientacji i korzyści skali. Wyróżniono zorientowane i niezorientowane modele DEA, w których przyjmuje się założenie o stałych lub zmiennych korzyściach skali. Charakterystykę modeli zorientowanych na nakłady i wyniki, które zakładają stałe korzyści przedstawiono na przykładzie modelu CCR. Model BCC natomiast został wykorzystany jako podstawowy przykład modelu zorientowanego o zmiennych korzyściach skali. W obu przypadkach przedstawiono graficzną interpretację granicy efektywności, miary efektywności oraz pierwotną i dualną postać modelu. Charakterystyki modeli niezorientowanych dokonano na przykładzie modeli addytywnych. Zaproponowano również inne kryteria podziału modeli DEA.

EN

This article contains a method for classifying Data Envelopment Analysis models. Two main criteria i.e. orientation and returns to scale are used. These criteria enable distinguishing between oriented and non-oriented DEA models with constant and variable returns to scale. Basic properties of input oriented and output oriented DEA models with constant returns to scale are illustrated using an example of the CCR model. The BCC model is used to characterize the oriented DEA model with variable returns to scale. A graphical presentation of the efficiency frontier and the efficiency measure and primal and dual programming problems are presented for both types of models. In the article an additive model is considered as an example of a non-oriented DEA model. Moreover, other ways of classifying DEA models are also shown.

3

Przestrzenno-czasowa analiza efektywności jednostek decyzyjnych metodą Data Envelopment Analysis na przykładzie banków polskich

Domagała A.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2007

|

nr 3-4

35-56

PL

W artykule zastosowano metodę Data Envelopment Analysis do badania efektywności względnej polskich banków komercyjnych. Wykorzystano podstawowy model CCR. Analiza została przeprowadzona w ujęciu przestrzenno-czasowym (24 banki w latach 2001-2004). Porównano wyniki analizy DEA przeprowadzonej sekwencyjnie (dla każdego roku osobno) z wynikami analizy integralnej, obejmującej w jednym badaniu wszystkie obiekty we wszystkich latach. Szczególny nacisk położono na badanie stabilności rankingu banków w zależności od zastosowanego podejścia.

EN

The author makes an attempt to assess the relative efficiency of Polish commercial banks using non-paramteric Data Envelopment Analysis. In the empirical research, use has been made of panel data – 24 commercial banks in 4 years (2001–2004). The results of sequential DEA method (which examines 24 banks individually in each year) are compared to the results of integral DEA method (which examines 24 banks in four years at the same time – one bank appears in such analysis four times, i.e. there is 24 × 4 = 96 objects under examination). Owing to this approach it is easier to reveal which unit is truly efficient and which one is only accidentally recognized as efficient. The author comes to the conclusion that the integral DEA method is more reliable, because the results are more stable and fewer units are recognized (incorrectly) as efficient.