Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

LR- EP Approach for solving Profit Based Unit Commitment Problem with Losses in Deregulated Markets

Selvi S., Moses M. B. S., Rajan C. C. A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2013

|

R. 89, nr 11

210-213

EN

In this paper, hybrid models between Lagrange Relaxation (LR) with Evolutionary Programming (EP) are used to solve the profit based unit commitment problem in a deregulated electricity market. In this study losses are included and it can be added to the revenue so that profit can be increased compare to other research work. A modest attempt has been made in this paper presents a simulated case study for the profit based unit commitment problem and demonstrates the effectiveness of the proposed approaches.

PL

W artykule analizuje się procesy decyzyjne kiedy i jaką jednostkę generatora można dołączyć i odłączyć od sieci. Uwzględnia się straty w nieregulowanym rynku energii.

2

Wielokryterialne zagadnienie optymalnej lokalizacji centrów dystrybucji typu G/G/1//r

Jakowska-Suwalska K., Wolny M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2009

|

z. 49

95-104

PL

W pracy przedstawiono nieliniowy, wielokryterialny model optymalnego wyboru z proponowanych n lokalizacji centrów dystrybucji dla obsługi m klientów. Jako kryteria lokalizacji przyjęto minimalizacje czasu realizacji zleceń oraz minimalizację liczby otwartych centrów. Do rozwiązania przyjęto skalaryzację zagadnienia za pomocą metody punktu referencyjnego. Przyjęto, że każde centrum dystrybucji CDj, jest systemem masowej obsługi typu G/G/1//rj, gdzie rj to liczba klientów zaopatrujących się w tym centrum. Dla znalezienia średniego czasu przebywania zgłoszenia w systemie wykorzystano aproksymację dyfuzyjną.

EN

In this paper the author presented multicriteria, nonlinear model of optimal location of distribution centers for m clients when n locations are available. The problem of location centers is formulated with minimization time realization order for every customer and minimization of opening centers. For scalarization of problem is applying the method of reference point. Every of centers CDj is considered as G/G/1//rj queuing system where rj, is number of this center clients. For compute average time in system used diffusion approximation.

3

Scheduling electric power generators using particle swarm optimization combined with the Lagrangian relaxation method

Balci H. H., Valenzuela J. F.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2004

|

Vol. 14, no 3

411-421

EN

This paper describes a procedure that uses particle swarm optimization (PSO) combined with the Lagrangian Relaxation (LR) framework to solve a power-generator scheduling problem known as the unit commitment problem (UCP). The UCP consists of determining the schedule and production amount of generating units within a power system subject to operating constraints. The LR framework is applied to relax coupling constraints of the optimization problem. Thus, the UCP is separated into independent optimization functions for each generating unit. Each of these sub-problems is solved using Dynamic Programming (DP). PSO is used to evolve the Lagrangian multipliers. PSO is a population based search technique, which belongs to the swarm intelligence paradigm that is motivated by the simulation of social behavior to manipulate individuals towards better solution areas. The performance of the PSO-LR procedure is compared with results of other algorithms in the literature used to solve the UCP. The comparison shows that the PSO-LR approach is efficient in terms of computational time while providing good solutions.

4

Metoda rozwiązywania problemu dystrybucyjnego z wykorzystaniem relaksacji Lagrange'a

Pieńkosz K.

Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska

|

1998

|

z. 123

277-286

PL

W pracy jest rozważany wielotowarowy, dwustopniowy problem dystrybucyjny, w którym należy określić miejsca lokalizacji punktów dystrybucyjnych i zasięg ich odbiorców, tak aby minimalizować sumaryczne koszty transportu i dystrybucji pomiędzy producentami i klientami. Zaproponowano efektywną metodę rozwiązywania wykorzystującą relaksację Lagrange'a i strukturalne cechy problemu. Metoda ta wyznacza zazwyczaj rozwiązania suboptymalne, ale podaje też wartości dolnych oszacowań, co pozwala ocenić jakość tych rozwiązań.

EN

In the paper a multi-commodity two-stage distribution problem is considered in which the location of distribution centers and customers assignment is searched, so that the total distribution and transportation cost between plants and customers is minimised. An effective solution method based on Lagrangian relaxation and structural properties of the problem is proposed. It usually generates suboptimal solutions but gives lower bounds as well which allow to estimate the quality of such solutions.